2026학년도 1학기 학생활동 마일리지 장학 운영 안내

2026학년도 1학기 학생활동 마일리지 장학생 선발과 관련하여 다음과 같이 안내 하오니
비교과프로그램에 적극 참여하여 주시기 바랍니다.
 
- 다           음 -
 
1. 장학명 : 학생활동 마일리지 장학
 
2. 대 상 : 학부 재학생
* 휴학생, 학기초과자, 수료자 제외
* 단 2026학년도 1학기 이수 후 방학 중 휴학한 학생은 대상 포함
 
3. 선발기준
- 직전학기 12학점 및 평점평균 2.75이상자로 KAU역량관리시스템을 통하여 비교과프로그램 마일리지가 쌓인 학생
 
4. 선발인원 : 310명
 
5. 학생활동 마일리지 장학금 지급
가. 지급방법 : 마일리지가 높은 순으로 310명에게 지급
나. 등급 및 금액
등급
순위
인원(명)
1인당 장학금액(원)
1등급
1등 ~ 10등
10
1,000,000
2등급
11등 ~ 35등
25
700,000
3등급
36등 ~ 75등
40
500,000
4등급
76등 ~ 130등
55
300,000
5등급
131등~ 210등
80
200,000
6등급
211등 ~ 310등
100
100,000
* 동점 시 직전학기 성적 > 직전학기 이수학점 > 고학년 순으로 선발
* 직전학기 성적이 전체 P로 평점이 산출되지 않는 경우 직직전 학기 성적 적용
6. 비교과 프로그램 당 마일리지 부여시간
가. 당일만 진행하는 비교과프로그램 최대 4시간 범위 내 적용
나. 2일 이상 진행하는 비교과프로그램인 경우 1일 최대 8시간 범위 내 적용
* 단, 1개 비교과프로그램 진행 시 최대 20시간 마일리지까지 적용 제한
 
7. 적용 프로그램
가. 대학 행정부서 또는 단과대학에서 운영하고 학점이 부여되지 않는 비교과프로그램 중 KAU역량관리시스템 비교과프로그램 영역의
마일리지 부여로 표시된 프로그램만 학생 마일리지 장학 적용
나. 각종 취업지원프로그램, 교수학습센터 프로그램, 특강, 심리프로그램 등
(비교과프로그램 영역 공지 시 학생활동 마일리지 장학 대상 여부 확인 필요)
 
8. 2026학년도 1학기 활동 및 신청 기간, 운영 절차
가. 학생 활동기간 : 2026. 1. 10 ~ 2026. 7. 10(비교과 프로그램 활동 종료 시점)
  - 부서 마일리지 입력 기한 : 2026. 7. 10 까지(기한 전 마일리지 적립 여부 확인 필수)
  - 여름방학중 마일리지 부여 비교과프로그램에 대해서는 다음 학기 마일리지로 이월 합산
나. 학생 신청기간
  - 2026. 7. 13 ~ 2026. 7. 24
  * 신청 기간 내 홈페이지 장학 공지 사항에 ‘마일리지 장학 신청 안내’ 재 공지 예정
  * 신청 안내 문자는 별도로 발송되지 않으나, 신청자 미달 시 별도 안내될 수 있음
  * 신청기간 이후 신청은 불가함을 양해 바람
다. 운영 절차
학생
⇒
학생
⇒
학생
⇒
학생지원팀
비교과 활동 참여
KAU역량관리시스템
로그인 후 비교과 활동기간 누적 마일리지 이수시간 확인 후 신청, 이수처리 되지 않은 참여시간은 마일리지에서 제외, 누락된 프로그램 및 시간은 해당부서에 아래 기한내 필히 수정 요구, 기한 후 마일리지 입력 불가
KAU역량관리시스템
상단 > 마이페이지 > 마일리지내역 확인
(학기별 활동기간 :
2026. 1. 10 ~ 2026. 7. 10) 설정 조회 후 나온
총 누적 마일리지 확인(신청 후 이수 되지 않은 마일리지는 제외됨, 이수(종결)된 마일리지만 해당) > KAU역량관리시스템에 학생활동마일리지 장학신청
선발심사 및
장학금 지급
(종합정보시스템> 개인정보 > 본인 은행명> 계좌번호 사전 입력 및 확인 필요)
2026. 1. 10 ~ 2026. 7. 10.
(활동종료)
~ 2026. 7. 10. 까지
2026. 7. 13. ~ 7. 24.
2026. 7월말 ~ 8월초
 
※ 상기 일정 등은 상황에 따라 변경될 수 있음.
 
2026. 3. .
 

2026-03-25 (AI자율주행시스템공학과)

[한국항공대 부트캠프] 부트캠프 AI 융합과정 추가 모집(AI자율시스템 트랙)

AI 자율시스템 트랙 추가 모집 안내
첨단산업 인재양성 부트캠프 사업단에서는 2026학년도 신설 예정인 AI 자율시스템 트랙 참여 인원을 추가 모집하오니 관심 있는 학생들의 많은 신청 바랍니다.
 추가 모집 대상
 -  AI 자율시스템공학과 전공 재학생(부트캠프 참여학과 학생은 신청 가능)
 모집 트랙
 -  AI자율시스템 트랙만(타 트랙 중급 현재 신청 불가)
 신청 기간
 -  2026년 3월 13일(금) ~ 3월 31일(화)
 신청 방법
 -  지류 신청서 선 작성 후 온라인 신청서 작성(지류 신청은 전자관 401호 방문후 작성)
 중급 이수 시 혜택
 -  소정의 장학금 및 마이크로디그리 이수증
 문의
 -  부트캠프 사업단(☎ 02 - 2075 - 0669)
 비고
-  AI 자율시스템 트랙의 개설 여부 확정은 4월 초~중순에 확정되며, 미개설 시 별도의 이메일이 신청자에게 발송될 예정

■  이수 방법
 1. 초급과정인 인공지능소개 과목 이수 하지 않은 경우, 2026-1학기에 필수로 이수해야 하며, 재수강은 인정되지 않음
 2. 2026학년도 1학기 인공지능소개 이수와 함께 AI 자율시스템 트랙 중급 과정 이수도 가능함
 3. 2026학년도 이내에 AI 자율시스템 트랙 중급(교과+몰입형 9학점)을 이수해야 함
 4. 중급은 트랙 내 중급 교과목 9학점을 듣는 것이 원칙이나, 타 트랙 중급 과목을 일부 섞어 듣는 것 또한 9학점 안에 인정됨(이 경우, 마이크로디그리 트랙명은 AI자율시스템 트랙으로 발급됨)

2026-03-12 (AI자율주행시스템공학과)

유고결석 인정범위 안내(코로나 19 포함)

유고결석 인정범위(코로나19 포함)를 안내하오니 참고하시기 바랍니다.
1. 코로나19 유고결석 인정범위
유고결석 인정기간
필요 증빙서류
의료기관에서 발행한 진단서, 의사소견서 또는 이에 상응하는
서류에 명시된 코로나 19 감염 후 회복에 필요한 요양, 휴식,
격리, 등교불가 기간에 한하여 유교결석 인정
(단 학칙 시행세칙 제14조의 2 제2항 2호에서 정한 범위 내에서만 인정)
진단서, 의사소견서 또는 이에 상응하는 서류
(치료를 위해 필요한 요양, 휴식, 격리, 등교불가
기간 반드시 명시)
※ 유고결석 인정기간은 관련 정부지침 변경시 그에 맞추어 변경될수 있음.
2. 유고결석 인정 범위 (학칙 시행세칙 제14조의2)
① 유고결석을 하는 학생은 사유발생 전이나 발생 즉시 또는 급박한 사정이 있는 경우에는 결석 후 1주일 내에 증빙서류를 첨부하여
       결석계를 학부(과)에 제출하고 승인을 받아야 한다. <개정 2012.2.20.>
 ② 유고결석은 다음 각 호의 사유와 기간에 국한하여 인정한다.
   1. 직계존속 또는 형제자매의 사망 - 일주일 이내
       - 제출서류 : 사망진단서, 가족관계증명서(고인이 조부모일 경우=> 부모 기준 가족관계 증명서 제출)
   2. 입원치료 또는 등교가 불가능한 질병의 치료 - 3주 이내 <개정 2015.2.27.>
       - 입원 시 : 입퇴원 확인서(입원기간 필수)
       - 수술 시 : 수술확인서(수술 날짜, 수술에 따른 입원시 입퇴원 기간 명시)
       - 기타 등교 불가한 질병 : 진단서 또는 의사 소견소(병명, 응급 상황임을 확인할 수 있는 소견 명시, 권고되는 요양기간 명시)
       - 단순 질병으로 인한 통원확인서, 처방전, 약봉투, 진료확인서 등은 인정되지 않음   
   3. 병역법에 의한 병역판정검사 및 예비군법에 의한 소집– 해당일<개정 2023.10.19>
       - 병역판정검사 => 출석확인서(검사 종료 후 신청)
       - 예비군법에 의한 소집 => 참가 필증(훈련 종료 후 신청)
   4. 여학생의 생리결석-별도의 증빙서류 제출없이 한 학기당 최대 5일 이내, 1회당 2일 이내로 신청 가능하며 1회 신청 후
         다음 생리결석은 2주가 경과한 후 신청 가능함.
       단, 학칙시행세칙 13조에 따른 시험기간 중에는 유고결석을 인정하지 않을 수 있음. <개정 2023.10.19>
   5. 기타 총장이 허가한 경우[개정 2023.10.19.]
 ③ 유고결석은 학칙 제30조 제2항의 결석일수에 포함하지 아니한다.
 ④ 장기결석으로 학칙에 규정된 출석일수를 확보하지 못할 경우 즉시 휴학절차를 밟아야 한다.[본조신설 2009.3.1.]

※ 기타 총장이 허가한 경우
 ☞ 인정기간 : 당일
① 지도교수가 공식적으로 포함되어 있는 공모전·경진대회·학회 등(시상식 포함)에 참가할 때
② 개인적으로 공모전·경진대회·학회 등(시상식 포함)에 참가하는 경우 중 소속 학부(과)장이 전공 또는 수업과 연관이 있다고 인정할 때
    (발표 등 직접 참가만 인정하며 단순 참관은 불인정)
③ 학부(과)가 주관하거나 담당교수가 지도하는 현장견학·실습 등에 참가할 때
④ 대학의 요청에 따라 교내·외의 중요 행사에 참가할 때
⑤ 대학의 승인·추천을 받아 대학 대표로 외부 교육·연수·훈련·행사에 참가할 때
⑥ 취업 시험 또는 진학 시험에 응시할 때
⑦ 그밖에 위에 준하는 사유로 수업에 출석하지 못할 때

2026-03-05 (AI자율주행시스템공학과)

4학년 1학기 필수과목 "캡스톤디자인 I" 수강 관련 안내

2026학년도 1학기 4학년 필수 과목 "캡스톤디자인 I" 수강 관련 안내입니다
이 과목은  SW중심대학 사업의 일환으로 산학협력 R&D 프로젝트를 실시합니다.

4학년 필수 과목인 "캡스톤디자인 I” 수강 신청자는 필수적으로 산학협력 R&D 프로젝트를 수행 해야 하며 아래 링크를 통하여 신청하기 바랍니다.
=> https://scm.kau.ac.kr/ko/program/all/view/2234
- 다                 음 -
■ 프로젝트 목적
- 교내 캡스톤디자인 교과목을 수강하는 AI융합대학 4학년 학생들과 기업이 함께 프로젝트 수행
- 기업의 현장 문제를 해결하기 위한 기업체와 학생 간의 협력 프로젝트를 통해 학생은 실무 역량을 키우는 윈-윈 체계 구축
- 소프트웨어 및 IT 기술 연구 개발 프로젝트 수행
■ 프로젝트 기간: 2026년도 1학기, 2학기
- 배정된 프로젝트로 1년 동안 진행하는 것을 원칙으로 함
- 1학기 종료 후 평가 및 참여인원 변경에 따라 지도교수와의 협의를 거쳐 참여 프로젝트 변경 가능
■ 모집 대상
- AI융합대학 소속의 Capstone Design, 산학협력프로젝트 등 졸업설계교과 수강 학생 (필수 신청)
- 6학기 이상 이수자 또는 2027년 2월 졸업 예정자
■ 장학금 지급
- 1,2학기 종료 후부터 다음 학기 시작 전까지 기간 중 최대 20만원(세전) 지급 (*금액은 변동될 수 있음)
- 프로젝트 담당 교수 및 업체 담당자의 학생 개별 평가에 따라 장학금 지급 여부 결정
  ※ 장학금은 총 참가 인원 규모에 따라 달라질 수 있음
■ 신청 방법
- 총 3지망까지 참여 희망 프로젝트 신청 (미작성시 임의 배정)
- 프로젝트 별 TO 및 지원자수에 따라 프로젝트에 임의 배치될 수 있음 (누적 성적증명 첨부 필수, 종합정보시스템 캡쳐도 가능)
  ※ AI자율주행시스템공학과는 로보티즈, 이지메디봇, 메이킷올만 지원 가능
  ※ 스마트드론공학과는 아이캡틴, LIG Nex1만 지원 가능
 → 타 학과 프로젝트 참여 희망 시 "타학과 프로그램 신청서" 작성해서 제출 (소속학과장 및 프로젝트담당교수 승인 필요)
 → 3개의 학과(소프트웨어학과, AI자율주행시스템공학과, 스마트드론공학과) 중에서 복수전공인 학부생인 경우,
  (1) 총 2개의 프로젝트(주전공 1개+복수전공 1개)를 반드시 수강해야 합니다.
  (2) 주전공 프로젝트는 1지망, 2지망 순서로 신청합니다.
  (3) 복수전공 학과 프로젝트는 3지망으로 신청합니다.
■ 신청 기간 : 2026년 2월 11일(수) 18:00까지
■ 수강 신청
- 참여 프로젝트 배정 결과에 따라 학과 사무실에서 자동 처리
- 수강 시스템 상 교과 시간이 특정되어 있으나, 실제 진행 시간은 프로젝트별로 추후 결정되어 진행될 예정
- 수강 시스템 상 교과 담당 교수와 실제 참여 프로젝트는 무관함
→ 수강 신청변경 기간 중 반드시 본인의 수강 신청 여부를 확인하고, 이상이 있을 경우 즉시 학과 사무실에 연락하기
■ 배정 결과 발표: 2월 13일(금) 오후
- 역량관리시스템 공지사항을 통하여 발표
■ 프로젝트 소개
-자세한 프로젝트 내용은 아래 첨부파일 참고
AI자율주행시스템공학과
기업명로보티즈홈페이지robotis.com
제목자연어 명령 기반 멀티로봇 협업 작업 수행 시스템 개발 및 실증지도교수장인모내용목표: 자연어 명령을 이해하고 다수 로봇이 협업하여 작업을 수행하는 LLM 기반 멀티로봇 자동화 시스템 구축
주요 과업:
1. 자연어 명령을 입력으로 하는 LLM 기반 고수준 계획(Behaviour Tree) 생성
2. 멀티로봇 환경에서의 작업 분해 및 Task Allocation 기법 적용
3. 개별 로봇 단위의 AI Planning 기반 세부 Behaviour Tree 생성 및 실행
4. 작업 실패 상황을 고려한 LLM 기반 Failure Recovery 전략 설계 및 검증
5. lmitation Learing 기반 로봇 동작 생성 및 ROBOTIS OMX 로봇 실증

예상결과: LLM 기반 멀티로봇 협업 데모 시스템기업명이지메디봇홈페이지https://ezmedibot.com/
제목AI 기반 수술 보조 로봇시스템 개발지도교수조성건내용목표: 모션캡쳐 기반 사람 동작을 학습하여 로봇 매니퓰레이터가 수술 보조 동작을 수행하는 AI 기반 수술 보조 시스템 개발
주요 과업:
1. 모션캡처를 이용한 수술자 손·팔·기구 조작 데이터 수집
2. 사람 동작 기반 Teleoperation을 통한 매니퓰레이터 제어 구조 구현
3. 모방학습을 이용한 수술 보조 및 정밀 조작 동작 학습
4. 다양한 수술 보조 과업 적용 가능성 검증
예상 성과: 수술 보조 로봇 시 시제품(데모)기업명(주)메이킷올홈페이지https://www.makeitall.co.kr/
제목고정밀 VFX 3D 데이터 획득을 위한 드론/로봇 모빌리티 촬영 자동화지도교수김필은내용-드론(항공뷰)과 지상 로봇(지상뷰)을 활용하여 VFX 및 디지털 트윈 제작을 위한 초고품질 3D 데이터를 자동 수집하는 솔루션임. <촬영 가이드> 맞춤 경로 최적화 및 촬영 자동화 시스템을 통해, 다양한 환경에서 3D Reconstruction을 위한 정확하고 균일한 3D 데이터를 획득할 수 있도록 지원함.
-공중-지상 협업을 통한 3D 데이터 수집 및 최적화를 수행하며, 이후 정교한 디지털 콘텐츠 제작을 위한 기본 데이터셋을 구축하는 역할을 수행함.소프트웨어학과
기업명
(주)비틀웍스
홈페이지
https://brandcast.co.kr
제목
AIDT(AI 디지털 교과서) 학습 환경에서 학생들의 자기주도학습 역량 개선을 위한 온디바이스(On-device) 기반 적응형(Adaptive) 멀티모달 인지 상태 추론 및 학습 개입 AI 에이전트 개발
지도교수
길현영
내용
고교학점제 및 AI 디지털 교과서(AIDT) 환경에서 학습자의 행동과 인지를 통합 분석하여 자기주도학습을 유도하는 능동형 AI 엔진 'AIMON'을 개발함. 태블릿 기반의 온디바이스 AI 기술을 활용하여 개인정보를 보호하면서도 실시간 학습 코칭을 제공하는 것을 목적으로 함.
다음과 같은 활동을 수반합니다.
-최신 비전 AI 기술 연구 및 활용
-모바일 APP 패키징 기술
-학습 관리를 위한 스마트 플래너 기능 기획 및 개발
-js, ajax, react 등 기초 웹 상용 기술 활용 경험
-WEB 기반 학습 통계 데이터 시각화 구현 기술
-효율 높은 light한 백엔드 API 스택 구축
-LMP 환경에 대한 인프라 스택 구축 경험
-데이터베이스 이중화 및 보안 등 인프라 기술
기업명
(주)오드레몬오리진
홈페이지
https://www.oddlemon.co.kr
https://chipster.co.kr/
제목
AI 및 공공데이터를 활용해 부동산 임대인들에게 부동산 자산의 '생애주기 자산 관리(Life-cycle Asset Management)' 기능을 제공하는 모바일 부동산 자산 관리 플랫폼 '버틀러(Butler)' 서비스 개발
지도교수
길현영
내용
가계 자산 70% 부동산 편중, 그러나 관리 사각지대 존재
2026년 현재 전세의 월세화 전환 및 원격 임대인 급증으로 임대차 관리 부하 임계점 도달.
시설 노후화, 수선비 분쟁 등 사회적 갈등 심화에도 불구, 체계적인 관리 서비스 부재.
AI·데이터 기반 All-in-One 부동산 자산관리 기술 제시
이러한 시장의 불균형을 해소하기 위해 공공데이터 API와 AI OCR 기술을 결합한 All-in-One 아파트 자산관리 솔루션 '버틀러(Butler)'를 제안. 버틀러는 단순한 중개 플랫폼을 넘어, 주택의 전 생애주기를 데이터로 기록하는 '하우스 로그(House Log)' 시스템을 구축하여 다음의 혁신적 가치를 제공하고자 함.
·사회적 갈등의 데이터 기반 해결: 대법원 판례와 LH 수선비 기준을 학습한 '감가상각 기반 수선비 계산기'를 통해 임대인과 임차인 사이의 소모적인 분쟁을 공정하고 객관적인 지표로 해결
·비대면 자산관리 인프라 구축: 원격 임대인을 대신해 현장 점검부터 리포트 발행, 업체 매칭까지 대행하는 시스템을 구현하여'관리 사각지대'에 놓인 부동산 자산의 가치를 보호
·중개업 모델 개선: 일회성 중개 수수료를'상시 관리 구독 모델'로 전환, 기존 계약 중심의 시장을 데이터 기반 프롭테크 시장으로 전환 가능
'버틀러'는 부동산 자산의 생애주기를 관리하는 본격적인 첫 시도로, 이를 통해 부동산 시장의 디지털 전환과 투명한 임대차 문화 조성을 견인하고자 함.
기업명인공지혜연구소홈페이지-제목Open-ended AI Art지도교수온승엽내용본 연구 과제는 세계적인 영화 예술감독인 아피찻퐁의 작품 제작에 직접적으로 관련되는 연구로서, 기존의 생성형 AI가 만드는 예술과는 전혀 다른 새로운 개념의 예술 창작 프로그램의 개발을 목표로 한다. 기존의 LLM 기반의 생성형 AI에 의한 'Closed-ended AI Art'가 '말 잘 듣는 앵무새 AI'의 산물이라면, 'Open-ended AI Art'는 '계속 태어나는 예술, 진화하는 예술'을 목표로 한다.기업명주식회사 코그콤(1)홈페이지www.cogcom.kr
제목LLM기반 데이터 인사이트 제공 기술 개발지도교수정석환내용본 프로젝트는 비전문가가 데이터에서 비즈니스 인사이트를 직접 얻기 어려운 기존의 데이터 접근 장벽을 해소하고, LLM(생성형 AI) 기반의 자연어 질의를 통해 데이터 인사이트를 직접 도출할 수 있는 엔진 및 인터페이스를 개발하는 것을 목적으로 함. LLM 기반 Text-to-SQL 기술을 활용하여 메타데이터 자동 요약과 단계적 쿼리 생성 구조 설계, 쿼리 결과에 대한 해석 및 설명 생성을 위한 인사이트 변환 모듈 개발을 통해 실제 기업 데이터 시나리오를 바탕으로 한 데모 서비스를 구현하여 기술의 실무 적용성을 검증하려 함.
본 프로젝트는 기업 내 IT 인력에게 집중된 데이터 분석 업무 병목 현상을 해소하고, 비전문가의 데이터 활용 역량을 극대화 하는 것을 목표로 하며, 프로젝트 개발 결과는 본 업체 서비스의 유료 고급 기능 등의 상업화 시나리오가 가능함.기업명주식회사 코그콤(2)홈페이지www.cogcom.kr
제목CS·CRM 데이터 통합 기반 AI 대상 고객 분석 및 카카오톡 자동 발송 최적화 기술 개발지도교수정석환내용본 프로젝트는 파편화된 기업 내 고객 관계/응대 데이터를 통합하고, AI를 활용해 메세지 발송의 최적화(개인화된 카카오톡 메세지 발송)를 구현하여 고객 응대 데이터를 실질적인 매출과 재구매로 연동시키는 파이프라인 구축을 목표로 함. 상용화된 자동화 플랫폼을 기반으로 CRM, 상담 이력, 구매 데이터 등을 정규화하고 이를 분석하기 위한 데이터셋을 구축하고, 재구매 가능성, 이탈 위험도 등의 지표를 기반으로 불만 고객, 업셀링 대상 등 목표 고객층을 자동으로 분류하는 AI 기반 고객 분석 모델을 개발하는 것이 목적임. 이후 안내·혜택 메시지를 자동 생성/발송하며, 열람 및 전환 결과를 다시 데이터로 수집하여 모델을 지속적으로 개선하는 선순환 라이프사이클 구축, 이후 유료 상품화를 추진할 예정임. 프로젝트에 참여하는 학생들에게 유료 상품화의 가능성에 더해 실전형 AI 분석 및 메시징 자동화 기술 경험을 제공하고, 우수 성과자에게는 채용 연계의 기회를 제공함.기업명(주)레이시오홈페이지https://trimm.bike
제목자전거 경로설정 개인화 플랫폼 개발(백엔드+AI)지도교수김철기내용본 프로젝트는 자전거 경로설정 시 개인의 특성화된 취향을 반영하여 제공하는 시스템을 만드는 것을 목표로 한다. 경로설정 알고리즘은 기본적으로 경로마다 선호도에 해당하는 가중치를 준 후, 최단 경로 알고리즘 및 이에 준하는 휴리스틱 알고리즘을 사용한다.
본 프로젝트에서는 기존에 존재하는 최단 경로 추적 시스템인 Graphhopper 시스템에 개인의 취향을 반영한 가중치를 주어 사용자의 스타일(예를 들어, 오르막 추구형, 안전우선형, MTB 사용자)에 맞는 경로를 제안하는 시스템을 만드는 것을 목적으로 한다.기업명주식회사 세움경영진단홈페이지-제목기업진단 용역 거래 신뢰·투명화 플랫폼 구축 사업화지도교수장문정내용본 프로젝트는 종합건설업, 전문건설업, 전기·소방공사업, 의약품도매업 등 각종 인허가 산업에서 필수적으로 요구되는 기업진단보고서를 대상으로, 수수료·결과·거래 이력의 불투명성과 신뢰 부족 문제를 해결하기 위한 플랫폼 기반 기업진단 중개 및 관리 시스템을 구축하고 이를 사업화하는 것을 목표로 한다.
현재 기업진단 시장은 가격 기준이 없고, 결과 불만족에 따른 미수금·분쟁, 그리고 의뢰인의 데이터 조작 및 결과 쇼핑이 번번하게 발생하는 구조적 한계를 안고 있다. 본 프로젝트는 이를 해결하기 위해 전문가 매칭, 선결제(에스크로), 기업진단 이력 관리, 데이터 기반 검증 체계를 통합한 온라인 플랫폼을 구축하여 기업진단 거래의 신뢰성과 투명성을 제도적으로 확보하고자 한다.
아울러 단순 중개를 넘어, 전문가 광고 및 프리미엄 멤버십, 기업용 구독 서비스, 기업진단 빅데이터 기반 정보 제공 등 다양한 수익모델을 결합한 사업화 구조를 구축함으로써, 지속가능한 B2B 인허가·재무 플랫폼으로 성장시키는 것을 본 프로젝트의 최종 목표로 한다.기업명(주)아이클롭스홈페이지-제목딥러닝 기반 영상 학습 고도화를 통한 풍력발전기 블레이드 손상 인지 및 분류 기술 연구지도교수김선옥내용본 프로젝트는 풍력발전기 블레이드의 운영 중(회전 상태) 영상 데이터를 대상으로, 인공지능 기반 손상 인지 및 분류 기술을 고도화하는 것을 목표로 한다. 기존 연구에서는 회전 블레이드 영상에서 손상 "검출 가능성"을 중심으로 검증하였다면, 본 과제에서는 이를 확장하여
(1) 학습 데이터 구조화
(2) 딥러닝 모델 성능 향상
(3) 손상 유형별 분류 및 신뢰도 평가에 중점을 둔다
특히 모형 실험 기반의 반복 학습 데이터 구축을 통해, 실제 풍력발전기 적용을 고려한 AI 학습 체계를 설계·검증한다.기업명제이엠스마트(주)홈페이지jmsmart.co.kr
제목반려동물 가계도 기반의 Healthcare Service - Pet Health Vault지도교수정재훈내용생물학적으로 다태 동물인 강아지와 고양이는 반려동물의 주인공으로 같은 핏줄을 타고나지만 각 가정으로 입양/분양되어 유진질환에 대한 DB가 갖춰져 있지 않아 예방 및 관리를 위한 정보를 제공 받을 수 없다. 이에 본 프로젝트는 안구질환과 치주염 질환 및 내과적 질환을 가정에서 간이검사를 통해 추적 관찰하고 질병 발생 시 같은 가계도에 있는 반려동물 보호자에게 알려주어 질병예방 및 관리를 지도하는 서비스기업명소프트온넷(주)홈페이지www.softonnet.com
제목공공기관 환경에 적합한 한국어 Conversational AI 대화 Context 유지 설계 연구지도교수신지윤내용본 프로젝트는 공공기관 챗봇 환경에 적합한 한국어 Conversational AI의 대화 Context 유지 구조를 연구, 검증하는 산학 연계 R&D 프로젝트이다. 연속 질의 상황에서 발생하는 한국어 특유의 생략, 지시 표현을 고려하여 현재 질의에 필요한 최소한의 대화 Context를 선별, 전달하는 설계를 중심으로 한다. 이를 통해 공공서비스에 요구되는 정확성과 신뢰성을 확보하고, 실제 공공기관 환경에 적용 가능한 대화 Context 관리 방법론을 도출하는 것을 목표로 한다. 
스마트드론공학과
기업명
주식회사 아이캡틴
홈페이지
www.icaptain.kr
제목
AI·빅데이터 기반 지능형 유도 발사체 시뮬레이션 프레임워크
지도교수
남영우
내용
본 프로젝트는 유도 미사일 및 유도 발사체 비행 과정에서 발생하는 거리, 각도, 속도 기동 조건 변화에 따른 유도 성능을 인공지능과 빅데이터 기반으로 분석 및 가시화하는 시뮬레이션 연구를 목표로 함. 기존 유도체 성능 분석은 MATLAB 코드와 수치 계산 중심으로 수행되어 결과 해석의 판단에 한계가 있음. 본 연구는 이러한 한계를 극복하기 위해 수치 결과를 시각적으로 이해할 수 잇는 시뮬레이션 환경을 구축하고 지능형·적응형 유도 전략 탐색이 가능한 연구 플랫폼을 제안함. 이를 통해 학생들은 실제 산업 데이터를 기반으로 한 연구·개발 경험을 축적하고 기업은 차세대 유도체 연구를 위한 인력 및 기술 파이프라인을 확보 할 수 있을 것으로 기대함
기업명LIG Nex1홈페이지https://www.lignex1.com
제목초저고도 드론 디지털 트윈 개발지도교수윤지중내용초저고도(Very Low Earth Orbit) 드론/위성 디지털 트윈 개발
■ 첨부 파일

2026-02-09 (AI자율주행시스템공학과)

2026학년도 교과과정 수시개편에 따른 동일과목 인정 안내

2026학년도 교과과정 수시개편에 따른 동일과목 인정 안내
 
다음 교과목은 동일 과목으로 인정되므로 수강신청 시 참고하시기 바랍니다.
동일과목 인정
변경사항
교과목명
학점
교과목명
학년/학기
학점
프로그래밍입문(C/C++)
3
컴퓨터프로그래밍
2/1
3
교과목명 변경
※ 2022학번~2024학번 중에서 프로그래밍입문(C/C++) 이수한 학생은 재수강으로만 수강 가능

2026-02-05 (AI자율주행시스템공학과)

코드쉐어 과목 안내

○ AI자율주행시스템공학과 코드셰어 과목 안내
타 학부(과) 과목 전공학점 인정(Codeshare)을 안내하오니 수강신청에 참고 하시기 바랍니다.
 
1. 코드쉐어(Codeshare) 강좌

  가. 코드쉐어(Codeshare) 강좌란 타 학부(과) 또는 타 전공에 개설된 전공 교과를 공유하여 본 전공으로 인정하는 제도에 따라 개설된 수업으로 정의한다.
    나. AI자율주행시스템공학과 코드쉐어 과목
소속학과
학점인정 과목
지정일
개설학부(과)
학수
코드
과목명
학점
학년/학기
이수
구분
AI자율주행시스템공학과
항공전자정보공학부
EI4302
신호 및 시스템
3
3/1
전선
2024-03-01
항공전자정보공학부
EI4402
디지털신호처리
3
3/2
전선
2025-03-01
2. 참고사항
 가. 코드쉐어 과목은 타 학부(과) 과목이므로,  장바구니 신청이 불가하며,  본 수강 신청 기간에 타학부(과) 과목 신청 기간(본 수강 신청 2일차)에 신청 가능함
 나. 코드쉐어 과목은 수강신청 시 ‘일선’으로 표기되며, 수업 4주선 이후 교무팀에서 일괄 이수구분 변경 예정
      (4주선 이후 이수구분 미변경 확인 시 학과로 연락 바람)

2026-02-03 (AI자율주행시스템공학과)

운영내규 변경 안내(성적우수자 장학금 변경 포함)

AI자율주행시스템공학과 운영내규가 변경 되었으니 수강신청 시 참고하시기 바랍니다.
제13조 (장학금의 지급)
① 장학금의 지급은 학칙 제61조에 따르며, 다음 두 가지 조건을 모두 만족하는 자로 한다.
1. 직전학기 이수 학점이 12학점 이상인 자
2. 전공과목(재수강 포함) 이수학점 기준은 2학년, 3학년 12학점 이상, 4학년 9학점 이상
(단, 1학년은 교양필수 이수 학점이 높은자, 전공현장실습 제외)
(2026년 2학기 장학금지급부터 적용) <개정 2026.01.19.>
② ①항 이외의 장학 관계 사항은 학과장의 결정에 따른다.
 
제14조 (동점자 처리규정) 제13조 ①항을 만족하는 자로서 두 명 이상의 성적이 동일한 경우
다음과 같이 우선순위를 정한다.
① 직전학기 전공 이수학점이 많은 자
② 직전학기 전공과목 평점이 높은 자(단, 전공평점이 동일한 경우 전공필수, 전공선택 순의
평점이 높은 자) (2026년 2학기 장학지급부터 적용) <개정 2026.01.19.>
③ 직전학기 총 이수학점이 많은 자
④ 누적 평점이 높은 자
 

2026-01-30 (AI자율주행시스템공학과)

2026학년도 교과과정 변경 내용 안내

2026학년도 교과과정 변경 내용입니다.
수강 신청 시 참조 바랍니다.

교과과정 변경(조정) 내용표
2026 학년도 　 　 　           AI융합 대학      AI자율주행시스템공학과             현    행 변    경 변경사항 변 경 내 용
(※필수과목 폐지 및 교과목 변경시 대체과목 필히 기입) 비고 교과목명 학년/학기 학점 시수 교과목명 학년/학기 학점 시수 공학수학Ⅰ 2/1 3 3 공학수학 2/1 3 3 과목명 교과목명 변경 　 AI입문 2/2 3 3 　 　 　 　 폐지 　 　 자율주행SW 설계프로젝트Ⅰ 3/1 3 3 　 　 　 　 폐지 ▣ 대체과목(재수강)  : 로봇프로그래밍
　 자율주행SW 설계프로젝트Ⅱ 3/2 3 3 　 　 　 　 폐지 ▣ 대체과목(재수강)  : 자율주행SW설계
　 프로그래밍 입문 (C/C++) 2/1 3 4 컴퓨터프로그래밍　 　 3　 4　 과목명 교과목명 변경 　 최적제어 4/1 3 3 　 　 　 　 폐지 ▣ 대체과목(재수강)  : 군집드론/로봇
　 산학협력프로젝트Ⅰ 4/1 3 3 　 　 　 　 폐지 ▣ 대체과목(재수강)  : 캡스톤디자인Ⅰ
　 산학협력프로젝트Ⅱ 4/2 3 3 　 　 　 　 폐지 ▣ 대체과목(재수강)  : 캡스톤디자인Ⅱ
　 자료구조와 알고리즘 2/2 3 3 자료구조와 알고리즘 2/2 3 3 이수구분 ▣ 이수구분 변경 (전필 => 전선) 　 컴퓨터비전 4/1 3 3 컴퓨터비전 3/2 3 3 학기 ▣ 학기 변경(4/1 => 3/2) 　 　 　 　 　 공학수학 2/1 3 3 신설 ▣ 이수구분 : 전필  　 　 　 　 　 컴퓨터 프로그래밍 2/1 3 4 신설 ▣ 이수구분 : 전필  　 　 　 　 　 AI 수학 2/1 3 3 신설 ▣ 이수구분 : 전선  코드쉐어(인공지능) 　 　 　 　 AI 논리와 구조 기초 2/1 3 4 신설 ▣ 이수구분 : 전선 코드쉐어(인공지능) 　 　 　 　 머신러닝 2/2 3 4 신설 ▣ 이수구분 : 전선 코드쉐어(인공지능) 　 　 　 　 재료역학 3/1 3 3 신설 ▣ 이수구분 : 전선 　 　 　 　 　 AI 데이터컴퓨팅 기초 3/1 3 4 신설 ▣ 이수구분 : 전선  코드쉐어(인공지능) 　 　 　 　 AI 컴퓨팅시스템 입문 3/2 3 3 신설 ▣ 이수구분 : 전선 코드쉐어(인공지능) 　 　 　 　 로봇공학 3/2 3 3 신설 ▣ 이수구분 : 전선 　 　 　 　 　 양자컴퓨터개론 4/1 3 3 신설 ▣ 이수구분 : 전선 　 　 　 　 　 군집드론/로봇 4/2 3 3 신설 ▣ 이수구분 : 전선 　 　 　 　 　 자연어처리 4/2 3 3 신설 ▣ 이수구분 : 전선 코드쉐어(인공지능) 　 　 　 　 AI 최신 기술 4/2 3 3 신설 ▣ 이수구분 : 전선 코드쉐어(인공지능) 　 　 　 　 AI 시스템 설계 4/2 3 3 신설 ▣ 이수구분 : 전선 코드쉐어(인공지능)

2026-01-30 (AI자율주행시스템공학과)

초과학기 등록신청 안내

2025학년도 전기 졸업대상자 중 학점등록 희망자에 대한 초과학기 등록신청서를 다음과 같이 접수하오니 해당자는 기한 내 제출하시기 바랍니다.
 
다 음 -
 
1. 대상자 : 2025학년도 전기 졸업대상자 중 수료대상자로 다음 학기 학점등록 희망자
- 복수, 부전공, 융합전공 학점취득 희망자 또는 기타 사유로 학점취득 희망자
※ 졸업요건 미충족 등의 졸업불가 대상자는 제출대상 아님
(졸업요건 미충족자는 별도 신청없이 자동으로 초과학기로 진입이 됨)
※ 수료대상자란 : 졸업요건 충족 + 졸업인증제 미통과자
 
2. 제출서류 : 학부(과)장 상담 후 ‘초과학기 등록신청서’ 제출(“별첨” 참조)
 
3. 제출기한 : 2026. 1. 26. (월) ~ 2026. 2. 6. (금) 09:00 ~ 16:00
 
4. 제 출 처 : 교무팀 (본관 108호)
 
5. 처리방법 : ‘초과학기 등록신청서’제출자에 한하여 수강신청 승인 후 수료 대상자에서 제외 함.

6. 기타사항
가. ‘초과학기 등록신청서’ 미제출자가 수강신청한 경우 수강신청 강제 취소처리.
나. ‘초과학기 등록신청서’ 제출 후 미수강 신청한 경우 자동 수료처리
다. 학점등록자는 ‘초과학기 등록신청서’ 제출 후 재학생과 동일한 방법으로 수강지도상담 완료 후 수강신청을 하여야 하며 반드시 1과목 이상 수강신청 하여야 함.
 
 
 
2026. 1. 14.
 
 
교 무 처 장

2026-01-15 (AI자율주행시스템공학과)

2025학년도 2학기 성적경고자 상담 안내

성적경고자 상담 등 절차 안내
2025학년도 2학기 성적경고자 처리 절차를 다음과 같이 안내하오니 숙지하여 해당되는 의무항목은 반드시 실시하여 주시기 바랍니다.
 
-  다            음  -
 
1. 성적경고 대상 : 평점평균 1.80미만인 자
※ 학사경고여부 확인 : 종합정보시스템 > 교과정보 > 성적정보 > 학사경고내역 확인
 
2. 성적경고자 단계별 절차 안내 : 세부 절차는 <별첨 1> 참조
(※ 2026. 2월 졸업확정자는 대상에서 제외)
 
가. 1단계 : 성적경고 1회 이상자
1) 지도교수와의 상담 : <상담 의무>, 소속 학부(과) 진행
※ 지도교수와의 상담을 미실시한 후 휴학한 학생은 복학 후 반드시 상담 실시 필요
- 지도교수와의 상담을 실시한 후 교수가 서명한 상담일지를 소속 학부(과)에 제출하여야 수강신청이 허가됨
2) 전문가 상담 : <상담교수의 추천 시 상담 의무>, 학생생활상담소
- 상담교수와의 상담 진행 후, 상담교수가 전문가 상담이 필요하여 추천시 상담 진행 필요
3) 학습법 특강 : <학생생활상담소 추천 시 의무 수강>, 교수학습센터
- 전문가 상담 진행 후 학습성적부진형으로 추천시 학습법 특강 의무 수강 필요
4) 학습유형진단 : <참여 권장>, 교수학습센터
 
나. 2단계 : 성적경고 연속 2회 및 누적 총 3회 이상자
1) 지도교수와의 상담 : <상담 의무>, 소속 학부(과) 진행
※ 지도교수와의 상담을 미실시한 후 휴학한 학생은 복학 후 반드시 상담 실시 필요
- 지도교수와의 상담을 실시한 후 교수가 서명한 상담일지를 소속 학부(과)에 제출하여야 수강신청이 허가됨
2) SLT자기조절학습검사 및 전문가 상담 : <의무>, 학생생활상담소에서 진행
- 학생생활상담소를 통하여 ‘SLT자기조절학습검사’를 실시한 후 검사결과를 기반으로 전문가 상담을 실시
3) 학습유형진단 : <의무>, 교수학습센터(CTL)에서 진행
- 교수학습센터에서 진행하는 ‘학습유형진단’을 의무적으로 실시
4) 멘토링 신청 : <1/2학년 의무, 3/4학년 선택>, 교수학습센터(CTL)에서 진행
- 교수학습센터에서 진행하는 ‘멘토링’을 신청하여 1/2학년은 의무적으로, 3/4학년은 선택적으로 실시
 
3. 성적경고자 제적사항
가. 관련근거 : 학칙 제43조(제적) 8호“성적경고 연속 3회에 따른 학업관리 지도를 받고 도래하는 첫 학기에 성적경고를 받은자”
나. 성적경고 연속 3회에 해당되는 학생은 특별휴학을 할 수 있음.
 
4. 참고사항
가. 지도교수와의 상담 관련
1) 학부모가 불가피하게 상담에 참석하지 못할 시 지도교수와 전화상으로 상담해야 함.
2) 지도교수 확인 및 상담일정은 해당학부(과)로 문의
☎ 공과대학(25학번) : 02-2075-0637(드림디자인칼리지)
☎ 항공우주 및 기계공학부/항공우주공학과/기계항공공학과 : 02-300-0100 / 0170
☎ 신소재공학과 : 02-300-0160
☎ 스마트드론공학과 : 02-300-0255
☎ AI융합대학(25학번) : 02-2075-0637(드림디자인칼리지)
☎ 항공전자정보공학부/전기전자공학과/컴퓨터공학과 : 02-300-0120 / 0130
☎ 소프트웨어학과 : 02-300-0180
☎ AI자율주행시스템공학과 : 02-300-0258
☎ 항공·경영대학(25학번) : 02-2075-0637(드림디자인칼리지)
☎ 항공교통물류학부 : 02-300-0150
☎ 경영학부/경영학과 : 02-300-0090
☎ 항공경영학과 : 02-300-0350
☎ 항공운항학과 : 02-300-0080
☎ 자유전공학부 : 02-2075-0638
☎ 국제교류학부 : 02-300-0274
3) 성적경고자가 상담일지를 제출하지 않으면, 수강신청을 할 수 없음.
※ 2단계(연속 2회, 누적 총 3회 이상) 성적경고자 중 멘토링 참여자는 신청서를 교수학습센터에 이메일 제출(ctl@kau.ac.kr) 제출
4) 2026학년도 1학기 원활한 수강신청을 위해 2026. 1. 30.(금)까지 성적경고 상담을 완료토록 함.
※ 대면상담이 어려울 경우 비대면상담 진행가능
나. 성적경고자 상담은 웹수강지도 상담과는 별도이므로 웹수강지도상담도 실시하여야 수강 신청 가능함.(수강지도상담 공지 확인 요망)

다. 2단계 성적경고자(연속 2회 또는 누적 총 3회 이상)는 성적경고 받은 다음 학기에 반드시 4가지 세부항목【상담교수와의 상담, SLT자기조절학습검사 및 전문가 상담, 학습유형진단,
  멘토링(1/2학년만 해당)】을 실시하여야 함. ☞ 멘토링은 휴학생 참여 불가
라. 문 의 처
□ 학생생활상담소 : ☎ 02-300-0313
□ 교수학습센터 : ☎ 02-300-0494
□ 교무팀 : ☎ 02-300-0014
 
2026. 1.
 
교    무    처    장
ㅍ

2026-01-15 (AI자율주행시스템공학과)

[차세대통신사업단] 「2025 동계 차세대통신 비교과 스쿨」 프로그램 안내

차세대통신 혁신융합대학사업단에서 진행하는 《2025 동계 차세대통신 비교과 스쿨》 프로그램을 안내드리오니 많은 관심과 참여 바랍니다.
1. 일시: 2026. 1. 7. (수) ~ 9. (금)
2. 장소 : 모나 용평 리조트 (강원특별자치도 평창군 대관령면 올림픽로 715)
3. 주최/주관: 한국항공대학교 차세대통신 혁신융합대학사업단
4. 주요내용
가. 2박 3일간 총 12회차, 15시간의 다양한 첨단분야 특강 수강
나. 본교 교수님 및 외부 전문가 특강, 차세대통신사업 우수 참여 학생 사례 발표 진행
다. 연계 교과목 (2025 동계 계절학기) 수강 인정 및 학점 부여
5. 참가혜택
가. 참가비 전액 지원 (숙박. 식사, 대절버스 탑승 등)
나. 수료증 및 참가 기념품 제공
다. 2025 동계 계절학기 일선 1학점 부여 (이수요건 충족 인원에 한해 부여)
  ※ 프로그램 신청시 “2025 동계 차세대통신세미나” 교과목 자동 수강신청 처리(수강료 무료)
6. 이수요건
가. 전체 회차 특강 출석 (12회차, 15시간)
나. 사후 결과보고서 제출
7. 신청안내
 가. 신청방법: 구글폼으로 신청 (https://forms.gle/WJREP3bFxnbBmrhU6)
 나. 신청일정: 2025. 12. 11. (목) ~ 12. 28. (일)
 다. 선발대상: 한국항공대학교 재학생 (휴학생 불가)
 라. 선발인원: 55명 (선착순 모집)
8. 기타사항
 가. 무단 불참시 참가비 지원액 전액 반납 (구글폼 내 관련 동의서 작성 필수)
 나. 무단 불참, 장시간 중도 퇴실, 결과보고서 미제출 등 미비사항 발생시 미이수 처리 및 학점 미부여
9. 문의: 차세대통신 혁신융합대학사업단 (02-2075-0662 / khj@kau.ac.kr)
<2025 동계 차세대통신 비교과 스쿨>


차세대통신 혁신융합대학사업단

2025-12-12 (AI자율주행시스템공학과)

2025학년도 동계 계절학기 1차 폐강 교과목 공고

2025-10-31 (AI자율주행시스템공학과)

[AI자율주행] 진로탐색을 위한 미니 로봇 해커톤 대회

에서는 신입생들이 전공 특성과 학문적 방향을 탐색하고 진로 설계와 연계할 수 있도록,
전공 적합성 판단 능력을 기를 수 있는 진로탐색 미니 로봇 해커톤 프로그램을 진행합니다.  학생들의 많은 참여 바랍니다.
- 다     음 -
1. 프로그램명 : 신입생 진로탐색을 위한 미니 로봇 해커톤
2. 대회 내용
  가. 일시 : 2025. 11. 14(금) 10시
 나. 장소 : 기계관 107호
 다. 대상 : 본교 신입생 및 재학생(개인)
 라. 참가 신청 방법 : 본교 역량관리시스템 신청(https://scm.kau.ac.kr/ko/program/1/view/2082) 
 마. 신청기간 : 2025. 9.29(월) 10시 ~ 11.9(일)까지
 바. 대회 설명회 일시 : 2025.11.11(화) 13:30(수업으로 인해 미참여시 학과문의 :02-300-0258)
 사. 점심식사제공(교직원식당 이용)
   ※  일정 및 장소는 변경될 수 있음
3. 우수장학금
구분
대상
금상
은상
동상
장학금
300,000
400,000
300,000
200,000
지급 금액(팀/인당)
300,000(1명)
200,000(2명)
100,000(3명)
50,000(4명)
4. 참고사항
 가. 참가학생 : 프로그램 종료 후 만족도 조사
 나. 학생활동 마일리지 제공(4시간)
 다. 결강구제 : 학칙시행세칙 “제 14조의 2(유고결석) ②의 5.

2025-10-22 (AI자율주행시스템공학과)

서울 국제 항공우주 및 방위산업 전시회 2025 (서울 ADEX 2025)

1. 프로그램명 : 서울 국제 항공우주 및 방위산업 전시회 2025 (서울 ADEX 2025)
신청기간 : 2025.10.17 오후 5시까지
신청대상 : AI융합대학 신입생 및 재학생 150명
신청방법 : 학생역량시스템 비교과프로그램에서 신청(https://scm.kau.ac.kr/ko/program/1/view/2092)
2. 프로그램 개요
∙ 국제 항공우주 및 방위산업 전시회 참가
∙ 항공전자, ICT, AI융합 기술 체험을 통해 진로탐색 기회 제공
3. 일시 : 2025.10.23(목) 12:00~18:00
4. 장소 : 본교 대강당, 일산 KINTEX 제2전시장(점심제공, 단체버스로 이동)
5. 주최 : 전자 및 항공전자전공, AI 융합 ICT전공
6. 행사 내용
가. 사전 간담회 개최 (본교 대강당 1시간/점심제공)
 - 전공체험 및 신기술동향 학습 등 전시회 참가 목적 공지
 - 전시회 참가기업 및 기관 리스트 배포, 학생 관심 유도
 - 조편성 (30명~40명/1조)
나. 전시회 관람 (3시간 30분)
 - 조별로 5개 전시장 구역 동시 분할 관람 (KINTEX 7홀~10홀, 야외전시장)
 - 조별/소그룹별 전시회 관람 정보를 실시간 교환 (단체 카카오톡방 등)
다. 전시회 관람 종료 및 해산
 - 조별 인원 확인 및 귀가 조치
7. 기타 : 학생 마일리지 부여, 결강구제 신청 가능

2025-10-10 (AI자율주행시스템공학과)

2025학년도 2학기 학생활동 마일리지 장학 운영 안내

2025학년도 2학기 학생활동 마일리지 장학생 선발과 관련하여 다음과 같이 안내 하오니 비교과프로그램에 적극 참여하여 주시기 바랍니다.
 
- 다               음 -
 
1. 장학명 : 학생활동 마일리지 장학
 
2. 대 상 : 학부 재학생(단, 2025학년도 2학기 이수 후 휴학 예정자 포함)
* 수료자, 학기초과자, 휴학자 제외
 
3. 선발기준
 - 직전학기 12학점 및 평점평균 2.75 이상인 자로 KAU역량관리시스템을 통하여 비교과프로그램마일리지가 쌓인 학생
 
4. 선발인원 : 310명
 
5. 학생활동 마일리지 장학금 지급
 가. 지급방법 : 마일리지가 높은 순으로 310명에게 지급
 나. 등급 및 금액
등급순위인원(명)1인당 장학금액(원)1등급1등 ~ 10등101,000,0002등급11등 ~ 35등25700,0003등급36등 ~ 75등40500,0004등급76등 ~ 130등55300,0005등급131등~ 210등80200,0006등급211등 ~ 310등100100,000
6. 비교과 프로그램 당 마일리지 부여시간
 가. 하루 기준으로 최대 4시간(4마일리지)까지만 허용
 나. 2일 이상 진행하는 비교과프로그램인 경우 1일 최대 8시간(8마일리지) 범위 내 적용
 * 단, 1개 비교과프로그램 당 최대 20시간(20마일리지)까지 적용
 
7. 적용 프로그램
 가. 대학 행정부서 또는 단과대학에서 운영하고 학점이 부여되지 않는 비교과프로그램 중 KAU역량관리시스템 비교과프로그램 영역의
      마일리지 부여로 표시된 프로그램만 학생 마일리지 장학 적용
 나. 각종 취업지원프로그램, 교수학습센터 프로그램, 특강, 심리프로그램 등
      (비교과프로그램 영역 공지 시 학생활동 마일리지 장학 대상 여부 확인 필요)
 
8. 2025학년도 2학기 활동 및 신청 기간, 운영 절차
 가. 학생 활동기간 : 2025. 7. 12 ~ 2026. 1. 7(비교과 프로그램 활동 종료 시점)
    - 부서 마일리지 입력 기한 : 2026. 1. 9 까지(기한 전 마일리지 적립 여부 확인 필수)
    - 겨울방학중 마일리지 부여 비교과프로그램에 대해서는 다음 학기 마일리지로 이월 합산
 나. 학생 신청기간
    - 2026 1. 12 ~ 2026. 1. 16
    * 신청 안내 문자는 발송되지 않으며, 신청기간 이후 신청은 불가함을 양해 바람
    * 단, 담당부서 판단에 따라 추가 모집이 필요한 경우 신청 기간 연장 가능
 다. 운영 절차
학생
⇒
학생
⇒
학생
⇒
학생지원팀
비교과 활동 참여
KAU역량관리시스템
로그인 후 비교과 활동기간 누적 마일리지 이수시간 확인 후 신청, 이수처리 되지 않은 참여시간은 마일리지에서 제외, 누락된 프로그램 및 시간은 해당부서에 아래 기한내 필히 수정 요구, 기한 후 마일리지 입력 불가
KAU역량관리시스템
상단 > 마이페이지 > 마일리지내역 확인
(학기별 활동기간 :
2025. 7. 12 ~ 2026. 1. 9) 설정 조회 후 나온
총 누적 마일리지 확인(신청 후 이수 되지 않은 마일리지는 제외됨, 이수(종결)된 마일리지만 해당) > KAU역량관리시스템에 학생활동마일리지 장학신청
선발심사 및
장학금 지급
(종합정보시스템> 개인정보 > 본인 은행명> 계좌번호 사전 입력 및 확인 필요)
2025. 7. 12 ~
2026. 1. 7.
(활동종료)
~ 2026. 1. 9. 까지
2026. 1. 12. ~ 1. 16.
2026. 1월말 ~ 2월초
 
※ 상기 일정 등은 상황에 따라 변경될 수 있음.
 
2025. 9. 8.
 
 
학 생 처 장

2025-09-10 (AI자율주행시스템공학과)

2025학년도 2학기 K-MOOC 강좌 안내

1. 강좌 목표
 가. 우리 대학의 특성화된 강좌들을 타 대학 및 일반인에게 개방하여 교육 자원 공유 활성화
 나. 창의적인 수업 모형과 스마트 강좌 확대를 통해 교육의 질을 향상
2. 강좌 구성
묶음강좌명
미래항공 그리고 AI
번호
강좌명
주차
교수
학습 기간
수강 신청 기간
이수증 발급 기준
1
미래 비행체 개발
16
박상혁
정동원
조문성
2025. 9. 8.
~
2025. 12. 26.
2025. 9. 8.
~
2025. 12. 19.
퀴즈/중간/기말
총점 60점 이상
(동영상학습 필수)
2
안전한 유·무인
항공기 비행
13
김상현, 김휘양
이금진, 이장룡
장민식, 김영태
2025. 9. 8.
~
2025. 12. 5.
2025. 9. 8.
~
2025. 11. 28.
퀴즈
총점 70점 이상
(동영상학습 필수)
3
인공신경망을
이용한 안전한 비행
15
정재훈
2025. 9. 8.
~
2025. 12. 19.
2025. 9. 8.
~
2025. 12. 12.
퀴즈/기말
총점 60점 이상
(동영상학습 필수)
4
유인항공교통에서
무인항공교통으로
13
김휘양, 김상현
백호종, 이장룡
2025. 9. 8.
~
2025. 12. 5.
2025. 9. 8.
~
2025. 11. 28.
퀴즈
총점 70점 이상
(동영상학습 필수)
개별강좌명
1
항공우주학개론
11
배재성, 박상혁
노진호, 장대성
나종화, 조문성
이장룡, 김휘양
윤지중
2025. 9. 8.
~
2025. 11. 21.
2025. 9. 8.
~
2025. 11. 14.
퀴즈
총점 70점 이상
(동영상학습 필수)
2
초연결 시대를
열어가는
차세대 위성통신
15
윤지중
2025. 9. 8.
~
2025. 12. 19.
2025. 9. 8.
~
2025. 12. 12.
퀴즈/중간/기말
60점 이상
(동영상학습 필수)
3. 수강 방법 및 수강대상
 가. 수강 방법: K-MOOC 홈페이지(https://www.kmooc.kr/) 회원가입 후 원하는 강좌 신청
 나. 수강 대상: 일반인, 학생 포함 누구나
 ※ 강좌 이수 후 이수증 제출 시 학점 인정 가능 (단, K-MOOC 학점으로만 인정되며 교양 또는 전공이수학점으로 인정 불가) 

2025-09-05 (AI자율주행시스템공학과)

"AI입문" 수강인원 증원 안내

2025학년도 2학기 개설과목 중 "AI 입문" 전공과목의 수강인원을 다음과 같이 증원하오니 수강신청 시 참고하시기 바랍니다.


                                                 -  다     음  -
1. 수강신청 증원 기간 : 2025. 9. 5(금) 10:00~
2. 증원 과목 및 인원
학년이수구분학수코드과목코드교과목명담당교수증원 인원2전선DS42080500AI입문정석환5명　

2025-09-04 (AI자율주행시스템공학과)

항공드론 혁신융합대학사업단 설명회 안내

항공드론 혁신융합대학사업단에서 아래와 같이 설명회를 개최합니다. 관심 있는 학생 여러분의 많은 참여 바랍니다.
 ● 일시: 9월 2일(화) 14:00
● 장소: 한국항공대학교 대강당
 ● 주요 내용:
            ▶사업단 교육과정 및 비교과 프로그램 안내
            ▶학생 지원 프로그램 안내
문의: 항공드론 혁신융합대학사업단(02-2075-0505)

2025-09-01 (AI자율주행시스템공학과)

2025년도 2학기 SW중심대학 산학협력R&D프로젝트(산학협력프로젝트Ⅱ수강)

SW중심대학 사업단에서 2025년도 산학협력R&D프로젝트를 다음과 같이 실시합니다.
 
※ 4학년 필수과목 “산학협력프로젝트Ⅱ” 수강 신청자는 필수로 산학 R&D 프로젝트를 수강해야하며 아래 링크를 통하여 신청하시기 바랍니다.
 
☞ 링크 : 전체 - 한국항공대학교 학생역량관리시스템
 
■ 프로젝트 목적
- 교내 캡스톤디자인 교과목을 수강하는 AI융합대학 4학년 학생들과 기업이 함께 프로젝트 수행
- 기업의 현장 문제를 해결하기 위한 기업체와 학생 간의 협력 프로젝트를 통해 학생은 실무 역량을 키우는 윈-윈 체계 구축
- 소프트웨어 및 IT 기술 연구 개발 프로젝트 수행
 
■ 프로젝트 기간: 2025년도 1학기, 2학기
- 배정된 프로젝트로 1년 동안 진행하는 것을 원칙으로 함
- 1학기 종료 후 평가 및 참여인원 변경에 따라 지도교수와의 협의를 거쳐 참여 프로젝트 변경 가능
 
■ 모집 대상
- AI융합대학 소속의 Capstone Design, 산학협력프로젝트 등 졸업설계교과 수강 학생 (필수 신청)
- 6학기 이상 이수자 또는 2026년 2월 졸업 예정자
 
■ 장학금 지급
- 1,2학기 종료 후부터 다음 학기 시작 전까지 기간 중 약 20만원(세전) 지급
- 프로젝트 담당 교수 및 업체 담당자의 학생 개별 평가에 따라 장학금 지급 여부 결정
  ※ 장학금은 총 참가 인원 규모에 따라 달라질 수 있음
■ 신청 방법
1) 1학기 참가자 (기존 팀 유지)
- 기존 참여 프로젝트와 동일한 프로젝트를 1지망으로 신청 (2,3지망은 공란으로 둘 것)
2) 1학기 참가자 (팀 변경)
- 프로젝트 변경 희망자는 반드시 기존 지도교수와 신규 지도교수 모두의 사전승인을 받고 신청할 것
- 이동할 프로젝트를 1지망으로 신청 (2,3지망은 공란으로 둘 것)
3) 1학기 미참가자 (복학, 엇학기 등 2025년 신규 참여자)
- 총 3지망까지 참여 희망 프로그램 신청 (미작성 시 임의 배정)
- 프로젝트 별 TO 및 지원자수에 따라 프로젝트에 임의 배치될 수 있음 (누적 성적증명 첨부 필수, 종합정보시스템 캡쳐도 가능)
 ※ AI자율주행시스템공학과는 파블로항공, 휴데이터스, 로보티즈만 지원 가능
 ※ 스마트드론공학과는 아이캡틴, Rapid Cubes만 지원 가능
 
→ 타 학과 프로젝트 참여 희망 시 "타학과 프로그램 신청서" 작성해서 제출 (*소속학과장 및 프로젝트담당교수 승인 필요)
→ 3개의 학과(소프트웨어학과, AI자율주행시스템공학과, 스마트드론공학과) 중에서 복수전공인 학부생인 경우,
  (1) 총 2개의 프로젝트(주전공 1개 + 복수전공 1개)를 반드시 수강해야 합니다.
  (2) 주전공 프로젝트는 1지망, 2지망 순서로 신청합니다.
  (3) 복수전공 학과 프로젝트는 3지망으로 신청합니다.
 
■ 신청 기간 : 2025년 8월 11일(월) 14:00까지
 
■ 수강 신청
- 참여 프로젝트 배정 결과에 따라 학과 사무실에서 자동 처리(AI자율주행시스템공학과는 직접 수강신 청)
- 수강 시스템 상 교과 시간이 특정되어 있으나, 실제 진행 시간은 프로젝트별로 추후 결정되어 진행될 예정
- 수강 시스템 상 교과 담당 교수와 실제 참여 프로젝트는 무관함
※ 수강 신청 기간 중 반드시 본인의 수강 신청 여부를 확인하고, 이상이 있을 경우 즉시 학과 사무실에 연락하기
 
■ 배정 결과 발표: 8월 13일(수)
- 역량관리시스템 공지사항을 통하여 발표
 
■ 프로젝트 소개
-자세한 프로젝트 내용은 아래 첨부파일 참고
AI자율주행시스템공학과
기업명
파블로항공
홈페이지
http://www.pabloair.com
제목
AI기반 드론 탑재형 경량/저가형 영상 추적 시스템 개발 및 실증
지도교수
장인모
내용
- 드론 기반의 물품 배송 시 배송품 도착지 영상기반 착륙 유도 및 충돌회피
- 탑재 이상 드론은 중소형 Life+Cruise, 멀티콥터 또는 고정익 중 1
- 이(異 )종 임베디드 AI 영상처리 모듈 개발환경 작성 및 성능 비교 목표
- 경량화(총 000g 이하), 저전력(5W 내외), 저가형(TBD), 소형화(TBD)
- 多물체 인식 및 타겟 추적 및 위치, 속도 상태정보 추정,Gimbal형 및 Strapdown 형 영상센서 모두 고려
기업명
(주)휴데이터스
홈페이지
https://hudaters.com
제목
물류 차량 영상을 이용한 도로 변화 정보 탐지
지도교수
김필은
내용
- 물류 택배 차량 블랙박스 영상을 활용하여 도로 표지판, 신호등 등을 AI 기반으로 인식 및 분석
- 신규 설치, 변경(속도 제한 등), 삭제된 시설 변화 사항을 자동 추적하고, 정밀지도 서비스 및 교통 관제 기관에 실시간 정보 제공
- 도로 인프라 데이터 갱신을 효율화함으로써 자율주행, 스마트시티 구축 등 차세대 교통환경 구현에 기여
- 영상 분석을 통한 현장 조사업무 감소, 유지보수 비용 절감 등 관리 효율성 극대화
- 궁극적으로 보다 안전하고 효율적인 도시 교통 인프라 기반 확보 및 지속 가능한 교통 생태계 조성에 기여
기업명
(주)로보티즈
홈페이지
robotis.com
제목
AI 기반 물건 분류 자동화 시스템 개발
지도교수
조성건
내용
● 목표
물류센터, 생산라인, 재활용품센터 내 다양한 물건을 자동 분류할 수 있는 범용 AI
모델과 매니퓰레이터 기반 자동화 시스템 구축
● 주요 과업
1. 물품 영상 센서 데이터 수집 및 전처리
2. AI 모델(HuggingFace LeRobot) 학습 및 커스터마이징
3. 코치(Koch) 하드웨어 연동 및 시제품 구현
4. 변경 물품에 대한 신속한 재학습 또는 Fine-tuning 방식 검증
소프트웨어학과
기업명
(주)비틀웍스
홈페이지
https://brandcast.co.kr/
제목
비전 AI 기술을 활용한 학습자의 학습 계획 및 학습 공간 모니터링을 통해 입시생들의 학습 몰입도와 성취도를
관리하는 모바일 AI 학습 플래너 "러너스하이" 개발
지도교수
길현영
내용
학원 혹은 스터디카페 등에서 사용하는 입시생들의 학습 태도 및 집중도, 학습 성취도를 관리하는 모바일 AI 학습플래너 APP과 학습관에 있는 학습자를 통합 관리할 수 있는 원격 통합 관제 콘솔 개발을 목표하며 다음과 같은 활동을 수반합니다.
-최신 비전 AI 기술 연구 및 활용
-모바일 플래너 APP 패키징 기술
-학습 관리를 위한 스마트 플래너 기능 기획 및 개발
-js,ajax,react 등 기초 웹 상용 기술 활용 경험
-WEB 기반 학습 통계 데이터 시각화 구현 기술
-효율 높은 light한 백엔드 API 스택 구축
-LAMP 환경에 대한 인프라 스택 구축 경험
-데이터베이스 이중화 및 보안 등 인프라 기술
기업명
(주)오드레몬오리진
홈페이지
http://chipster.co.kr/
http://soundgram.co.kr
제목
빅데이터 및 생성 AI기술을 활용한 Art(미술) 중심의 작가, 작품, 갤러리 팬덤 플랫폼 "아뜰리(Artly)" 개발
지도교수
길현영
내용
'아뜰리'는 미술 중심의 예술 창작 과정, 전시, 공연 등 창작의 과정에서 생산되는 글, 영상, 이미지 등의 콘텐츠를 디지털화하여 온라인 콘텐츠로 제작해, 예술 애호가들이 자신이 관심있는 아티스트의 디지털 콘텐츠를 즐길 수 있는 아트 팬덤 플랫폼입니다.
본 프로젝트는 생성형 AI, 빅데이터 기술 및 당사가 기보유한 선행 기술을 활용하며, 모바일 어플리케이션 및 어드민 사이트 개발을 목표로 합니다.
기업명
(주)미바고
홈페이지
https://www.mibago.com/
제목
블록체인 기반 탈중앙화 AI 모델 거래 및 튜닝  플랫폼 개발
지도교수
박종서
내용
다양한 AI 모델(LLM, 이미지생성 VLM 등)을 IPFS/Arweave 같은 탈중앙화 스토리지에 보관하고, 솔라나(Solana) 블록체인을 통해 모델의 소유권/라이센스/거래를 스마트컨트랙트로 변조 불가능한 거래기록을 투명하게 관리하며, 오프체인(AI 에이전트)에서 실제 추론과 파인튜닝을 처리하는 하이브리드 구조의 탈중앙화 플랫폼 구축
기업명
(주)네오와이즈(1)
홈페이지
https://www.neowise.co.kr/
제목
로블록스를 활용한 수학 교육 게임 개발
지도교수
박종서
내용
본 프로젝트는 메타버스 플랫폼 '로블록스(Roblox)'를 활용하여 수학 학습에 최적화된 교육용 게임을 개발하는 것을 목표로 한다. 학습자의 흥미를 유도하고 반복 학습을 유도할 수 있도록 게임적 요소를 접목하며, GPT API 및 학습 수준 기반 콘텐츠 자동 추천 기능 등을 통해 맞춤형 학습이 가능하도록 설계한다. 이를 통해 저학년 학생들의 수학 기초 개념 이해 및 학습 지속력을 향상시키는데 기여하고자 한다.
기업명
(주)네오와이즈(2)
홈페이지
https://www.neowise.co.kr/
제목
로블록스 기반 양자 컴퓨터 교육 콘텐츠
지도교수
박종서
내용
Roblox 플랫폼을 기반으로 한 양자 컴퓨터 시각화 및 교육 콘텐츠를 개발하여 학생들이 양자 게이트, 큐비트, 알고리즘 등 미래의 핵심 기술 중 하낭인 양자 컴퓨터에 대해 직관적으로 체험할 수 있도록 하는 것이 목표
기업명
더뉴피쳐
홈페이지
https://thenewfeature.com
제목
BCI(뇌-컴퓨터 상화작용) 데이터 학습 및 가시화 연구
지도교수
온승엽
내용
본 연구는 BCI(Brain Computer Interaction)에 관한 연구로서, 뇌의 작용과 심리상태를 분석함은 물론, 이를 활용한 데이터사이언스 기반 가시화, 시뮬레이션 분석 및 예측, 머신러닝 기반 심리 패턴 학습 및 분류, 그리고 애니메이션 혹은 음악연주 등을 통해 마음이 그려내는 카오스적 창발 현상 재연에 관한 독창적 연구를 포함한다.
기업명
모바일앱개발협동조합(1)
홈페이지
www.mobileappdev.kr
제목
AI기반 틀린 그림 찾기 플랫폼 개발
지도교수
박준섭
내용
AI기반 이미지 분석, 생성 및 변형 기술을 활용하여 사용자에게 틀린 그림 찾기 게임을 제공하는 플랫폼
기업명
모바일앱개발협동조합(2)
홈페이지
www.mobileappdev.kr
제목
AI기반 어린이 대상 대화 서비스 플랫폼 개발
지도교수
정재훈
내용
어린이들이 일상에서 캐릭터와 자유롭게 대화하며 학습과 놀이를 즐길 수 있는 AI 대화형 시스템 개발
기업명
모바일앱개발협동조합(3)
홈페이지
www.mobileappdev.kr
제목
AR 증강현실을 활용한 가구 인테리어 시뮬레이션 시스템 앱 개발
지도교수
정재훈
내용
스마트폰 카메라를 통해 공간 정보를 인식한 후 AR 프레임워크를 활용하여 AR로 구현하여, 화면을 통해 방의 구조와 가구의 배치 상태를 확인할 수 있도록 하는 애플리케이션 개발
기업명
주식회사 무하유
홈페이지
https://www.muhayu.com/
제목
멀티모달 생성형 AI 콘텐츠 분석을 위한 데이터 파이프라인 구축
지도교수
이인복
내용
ChatGPT의 공개 이후 생성형 AI는 거듭 발전하여 텍스트, 이미지, 음성, 영상 등 다양한 데이터 형식을 높은 수준의 퀄리티로 생성할 수 있는 신기술로 주목받고 있습니다. 이러한 상황에서 생성된 콘텐츠의 진위 여부를 파악하고 분석할 수 있는 시스템의 확보 및 중요성이 강조되고 있는 상황입니다. 본 프로젝트는 멀티모달 AI 모델이 생성한 콘텐츠 중 비중 영역(이미지, 비디오)에 초점을 맞춰 이를 수집, 처리, 저장, 분석 가능한 데이터 파이프라인 구축을 목표로 합니다. 구축된 데이터 파이프라인을 토대로 비전 분야의 AI 생성 콘텐츠를 검증하고 진위 여부를 분석하는 기술 개발을 목표로 합니다.
기업명
주식회사 레이시오
홈페이지
https://trimm.bike/ko
제목
자전거 내비게이션 서비스 향상
지도교수
김철기
내용
현재 제안사의 자전거 내비게이션 서비스가 Open Street Map의 Graphhopper라는 플랫폼으로 구현되어 있다. 지도 제작시 작성된 태그를 기반으로 내비게이션 수행하다보니 사람들이 흔히 선호하는 자전거 길이 배재되는 경우가 많다. 그간 제안사가 수집한 자전거 라이딩 기록들을 이용하여, 네이버나 카카오 지도에 준하는 수준으로 사람들이 선호하는 경로를 추천하도록 서비스를 향상한다.
기업명
(주)아이클롭스
홈페이지
 
제목
인공지능과 영상을 이용한 풍력발전기 블레이드 손상 검출 기법 연구
지도교수
김선옥
내용
-풍력발전기는 대형 구조물로서 발전기의 날개(블레이드)는 의 검사 외관 조사는 최근, 드론에서 촬용한 영상을 이용하여 표면 손상 및 파손 등의 결함을 찾아내는 방법을 이용하는 추세임
-본 프로젝트를 통해서 풍력발전기 블레이드 운영시(회전중) 영상기술을 이용해서 결함을 찾아내는 방법을 영상분석과 인공지능 기법을 활용하는 방법에 대한 연구임
-풍력발전기 모형실험을 통해서 블레이드 회전수와 카메라 해상도의 변수를 가지고 접근하며 이를 해결하기 위한 창의적인 방법과 기술을 적용하는 경험을 쌓을 수 있음
기업명
제이엠스마트(주)
홈페이지
http://www.jmsmart.co.kr/
제목
반려동물을 위한 스마트 소셜&헬스케어 통합 앱 개발
지도교수
김선옥
내용
'반려동물을 위한 스마트 소셜&헬스케어 통합 앱 개발 프로젝트'의 주요 목적은 반려동물의 건강관리, 반려동물 보호자의 니즈와 유기동물 문제를 함께 해결할 수 있는 다기능 통합 앱을 구축하는 것이다. AI팀은 반려동물 안구질환, 특히 고양이 결막염의 진단 정확도 향상을 위한 데이터 증강 기술 개발에 집중하였다. 또한 CNN 기반 AlexNet과 ResNet 등 기존 모델에 대한 체계적인 논문 분석과 의료 영상 증강 기법에 대해 깊게 연구하였다. 개발된 플랫폼 구축은 Android와 iOS 모두 지원하는 크로스플랫폼 애플리케이션 서비스 개발을 진행하였다. 이를 통해 산책, 의료진단, 반려동물 입양 모니터링, 반려동물 매칭 기능을 포함하는 종합적인 반려동물 케어 시스템을 설계하고자 한다. 본 프로젝트는 단순한 애플리케이션을 넘어서 반려동물의 건강관리와 유기동물 입양 매칭 시스템과 같은 사회적 문제 해결을 동시에 추구하는 스마트 헬스케어 플랫폼으로 발전시키는 것을 최종 목표로 한다.
기업명
소프트온넷(주)
홈페이지
http://www.softonnet.com/kr/
제목
LLM 기반 대학 본부 교무 행정 자동 질의응답 시스템
지도교수
박준섭
내용
대학본부는 교무관련 학사공지를 게시하나 학생들이 잘 보지 않고 전화로 교무처 직원들에게 구두로 문의하는 경우가 빈번하여 교무행정에 차질이 있다. 이러한 교무직원들의 업무경감을 위하여 LLM기반 자동질의응답 시스템을 1차 개발하였으며, 25.1학기 중 고도화를 하고자 한다. 특히, 자유전공 학생들을 위하여 자유전공기간동안 수강내용과 향후 지원하는 전공학과 관련 졸업요견등을 상담할 수 있는 자동질의응답 서비스를 개발하기를 원한다.
스마트드론공학과
기업명
주식회사 아이캡틴
홈페이지
www.icaptain.kr
제목
딥러닝 기반 객체 인식 및 실시간 드론 제어 시스템
지도교수
남영우
내용
최근 드론 기술의 발전과 함께, 지능형 비전 기반 제어 시스템의 수요가 급증하고 있다. 본 프로젝트는 드론에 탑재된 카메라와 딥러닝 기반 객체 인식 기술을 활용하여, 실시간으로 물체를 탐지하고 반응하고 자율 제어 시스템을 구현하는 것을 목표로 한다. 특히 LLM(대형 언어 모델)과 제로샷 객체 탐지 개념을 접목하여, 사전 학습되지 않은 물체까지 인식하고 유연하게 명령에 대응할 수 있는 고도화된 지능형 드론 플랫폼 개발을 추진하고자 한다.
기업명
Rapid Cubes
홈페이지
www.rapidcubes.space
제목
큐브 위성 온보드 AI 기반 구름 감지 및 이미지 처리
지도교수
윤지중
내용
초소형 인공위성의 온보드 AI 프로세서에서 작동이 가능한 AI 기반 경량화 구름 탐지 어플리케이션을 개발하고, 임베디드 환경에 구현하고, 인공위성과 연동하여 실험
- 02)300-0474

2025-08-05 (AI자율주행시스템공학과)

2025학년도 교과과정표(수시개편) 자료 안내

2025학년도 교과과정표(수시개편) 자료를 공지하오니 참고하시기 바랍니다.

2025-07-29 (AI자율주행시스템공학과)