
저가형 무인기(UAV) 비전 기반 유도 제어 솔루션으로 전국 58개 팀 중 최고 영예‘2025 SW인재페스티벌’ 우수작품 경진대회에서 대상을 수상한 한국항공대 SW중심대학사업단의 KABLO 팀 학생들.[한국대학신문 박인규 기자] 한국항공대학교 SW중심대학사업단(단장 최영식 교수) 소속 학생팀이 ‘2025 SW인재페스티벌’ 우수작품 경진대회에서 대상(부총리 겸 과학기술정보통신부장관상)을 수상했다. 이번 대회는 과학기술정보통신부가 주최하고 정보통신기획평가원(IITP)과 SW중심대학협의회가 공동 주관했으며, 전국 58개 SW중심대학에서 각 1개 팀이 참가해 지난 일년간의 소프트웨어 및 인공지능 활용 성과를 공유했다. 행사는 지난달 27일 서울 용산구 서울드래곤시티에서 열렸다.
한국항공대 KABLO 팀은 저가형 무인항공기(UAV)를 위한 비전 기반 유도·제어 기술과 HILS(Hardware-In-the-Loop Simulation, 실제 하드웨어 요소를 연결해 테스트하는 시뮬레이션)을 활용한 테스트베드를 구축한 솔루션으로 대상을 받았다. 팀의 개발 결과물은 고가 장비 없이도 정밀한 비행 제어를 구현할 수 있으며, 실제와 유사한 환경에서 안전하게 실험할 수 있다는 점에서 높은 평가를 받았다.
왼쪽부터 차례대로 강대원, 조자운, 송준수, 기호선, 최민서 학생과 장인모 교수.KABLO 팀의 비전 기반 유도·제어 기술은 카메라 등 비전 센서로 주변 환경을 인식해 비행 경로를 스스로 조정하는 방식으로, 자율비행 연구의 핵심 분야 중 하나다. 여기에 HILS 테스트베드를 결합함으로써 항공기 제어 알고리즘의 안정성을 현장에서 바로 검증할 수 있는 환경을 구축했다. 이러한 접근은 실제 개발·시험 과정에서 발생할 수 있는 위험을 낮추고 실증 효율성을 높여 산업적 적용 가능성을 크게 확장한다는 평가를 받았다.
수상팀은 AI자율주행시스템공학과 기호선, 강대원, 최민서 학생과 소프트웨어학과 송준수 학생, 항공교통전공 조자운 학생으로 구성됐으며, AI자율주행시스템공학과 장인모 교수의 연구 지도 아래 항공우주 기술과 소프트웨어 역량을 결합해 실용적 기술을 완성했다.
한편 한국항공대는 2021년 SW중심대학으로 선정된 이후 항공우주 분야에 특화된 소프트웨어 교육과 연구를 추진해 왔으며, 산업 수요에 맞춰 실무형 SW 인재를 양성하고 있다. 이번 대상 수상은 관련 교육·연구 체계의 성과를 다시 한번 확인하는 계기가 됐다.
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출처 : 한국대학신문 2025.12.01. 박인규 기자
우리 대학 SW중심대학사업단 소속 KABLO 팀이 ‘2025 SW인재페스티벌’ 우수작품 경진대회에서 대상을 수상했다. 이번 행사는 과학기술정보통신부가 주최하고 정보통신기획평가원(IITP)과 SW중심대학협의회가 공동 주관했으며, 전국 58개 SW중심대학 학생팀이 참가해 소프트웨어 및 인공지능 기반 성과를 공유했다. 대회는 11월 27일 서울 용산구 서울드래곤시티에서 열렸다.
KABLO 팀은 저가형 무인항공기(UAV)를 위한 비전 기반 유도·제어 기술과 HILS(Hardware-In-the-Loop Simulation, 실제 하드웨어와 소프트웨어를 결합해 시험하는 방식)을 활용한 테스트베드를 개발해 최고상을 받았다. 이 기술은 고가 장비 없이도 정밀한 비행 제어가 가능하고, 실제와 유사한 환경에서 안전하게 실험할 수 있다는 점에서 높은 평가를 받았다.
비전 기반 유도·제어 기술은 카메라 등 비전 센서를 활용해 주변 환경을 인식하고 비행 경로를 스스로 조정하는 방식으로, 자율비행 연구에서 중요한 분야다. KABLO 팀은 여기에 HILS 환경을 결합해 제어 알고리즘의 안정성을 현장에서 검증할 수 있는 기반을 마련했다. 이러한 접근은 개발 및 시험 과정의 위험을 낮추고 실증 효율성을 높여 산업적 활용 가능성을 확장했다는 평가를 받았다.
KABLO 팀 학생들과 지도교수인 장인모 교수. 사진 왼쪽부터 차례대로 강대원, 조자운, 송준수, 기호선, 최민서 학생과 장인모 교수.
수상팀은 AI자율주행시스템공학과 기호선·강대원·최민서 학생, 소프트웨어학과 송준수 학생, 항공교통전공 조자운 학생으로 구성됐으며, 장인모 교수의 연구 지도를 바탕으로 항공우주 기술과 소프트웨어 역량을 융합해 실용적 성과를 도출했다.
우리 대학은 2021년 SW중심대학으로 선정된 이후 항공우주 분야 특화 소프트웨어 교육과 연구를 강화해 왔으며, 산업 수요에 맞춘 실무형 SW 인재 양성을 지속적으로 추진하고 있다. 이번 수상은 이러한 교육·연구 체계의 성과를 보여주는 사례로 평가된다.
소프트웨어 인재 키운다…대학·기업 SW 페스티벌 / YTN 사이언스
일반대학원 인공지능학과 최영훈 교수님과 지능형자율시스템연구실 소속 학생(최재완 학부생, 김민유 인공지능학과 대학원)이 Joint Conference에서 Best Paper Award를 수상했습니다.
2023년 10월 11일부터 14일까지 제주도 제주부영호텔&리조트에서 개최된 이 컨퍼런스는 아시아 태평양 항공우주시스템공학회 간의 항공우주 기술과
과학 발전을 위한 공동 노력의 일환으로, 대학과 기관의 연구원, 산업 엔지니어뿐만 아니라 항공우주 기술과 과학의 현재와 미래의 최첨단 주제를 논의할 수 있는 기회를 제공하는 국제학술대회입니다.
수상을 축하드립니다.
지승도 학과장님 "해군지능형 가상군 (AI-CGF) 모의기술" 연구 과제 성공적 완료!
3년 동안 진행된 해군지능형 가상군 (AI-CGF) 모의기술 연구 과제가 성공적으로 완료되었습니다.
본 연구는 워게임에 인간 대신 AI를 접목한 최초의 시도로서 타당성 검토 연구입니다.
본 연구를 통해 타당성이 충분히 입증된 만큼, 내년부터 보완 및 확장 연구를 추진하기로 결정되었습니다.
높은 보안을 필요로 하는 국방 연구 특성상, 축약된 연구 성과만을 두 편의 논문으로 게재하게 되었습니다.
(1) 진화학습
(2) 지도학습 및 강화학습
먼저 한국군사과학기술학회지 12월호에 게재된 진화학습 논문을 소개합니다.(파일 첨부)
AI입문 과목을 수강한 학생들은 유전알고리즘 기반 진화학습을 어렵지 않게 이해할 수 있을 겁니다.
관심있는 학생들의 좋은 의견 바랍니다.
AI자율주행시스템학과 MT 실시
일시 : 2022.10.22~23.
장소 : 경기도 양주시 장흥면 임자방 펜션
코로나19 사태가 조금 진정되면서 우리 학과에서 처음으로 학과 MT를 양주 장흥면에 있는 임자방 펜션으로 갔었다.
1박 2일의 짧은 여정이였지만 학과 모든 학생이 힘써주어 맛있는 음식도 먹고 게임도 하면서 동기들과 친목의 시간을 보냈다.
지승도 학과장님을 비롯하여 김필은 교수님, 이유철 교수님도 참석하시어 학교생활이나 학과에 대한 궁금증을 물어보며 아이스브레이킹을 하는 시간도 가져 더 가까워진 느낌이 들었고 여러모로 예쁜 추억을 만들 기회가 되어 흐뭇한 시간을 보내고 왔다.
MT에 참여한 한 학우가 “처음으로 진행된 학과 MT인 만큼 다들 친해지고 더욱 돈독해질 기회가 될 수 있었다. 1학기에는 이러한 기회가 별로 없었던 만큼 더 즐길 수 있었던 거 같다”고 참여 소감을 전하기도 했다.
앞으로는 더 다양한 행사를 통해 AI자율주행시스템공학과 학생들이 단합하고 학교생활에 잘 적응하여 좋은 결실을 보았으면 좋겠습니다!
제 1회 한국항공대 자율주행차 제작 특강이 성공적으로 마무리 되었다. 이번 특강은 8월 한 달 동안 진행되어 많은 AI융합대학 학생 총 7팀이 참여하였다. 본 특강은 자율주행 차량의 기본 원리를 학습하고 하드웨어 구성 및 딥러닝 소프트웨어 개발까지 모두 실습할 수 있는 기회를 제공했다.
이번 특강에서는 임베디드 GPGPU 장비인 nVidia의 Jetson을 활용하여 반제품 형태의 자율주행 차량을 직접 조립, 내부 배터리 전원부까지 설계하면서 자율주행차의 하드웨어에 대한 구성과 기초 원리를 습득할 수 있었다. 또한 Ubuntu 환경에서 OpenCV와 YOLO (You only look once, 실시간 물체 탐지 딥러닝 알고리즘)를 활용한 자율주행 알고리즘을 학습하고 실험할 수 있었다.
특강 마지막 날에는 대회를 열어 각 팀들의 성취도를 평가하였다. 대회는 총 2개의 미션이 주어졌다. 첫 번째는 카메라를 통해 차선을 추적하여 주어진 코스를 벗어나지 않고 주파하는 미션이다. 코스에서 벗어나면 주파 기록에 패널티 시간을 더하는 방식으로 진행되었다. 두 번째는 T자 코스로, 도로 위에 지시 표시가 있어, 이에 따라 주행을 하는 미션이다. 정지 지시 표시가 있는 곳에서 일시 정지한 후 10초 뒤 다시 출발, 이후 나타나는 우회전 지시를 발견하면 우회전하여 결승점에 도착해야 하는 방식으로 진행되었다.
트랙을 따라 이동 중인 실습용 자율주행 차량
지시 사항이 표시된 트랙 위를 주행 중인 실습용 자율주행 차량
이번 특강에서 우수한 성적을 거두어 입상한 팀에게는 AI융합대학 학장상이 주어졌다. 특히 AI자율주행시스템공학과 학생들의 선전이 돋보였다. 최우수상은 김승현 학생, 우수상은 유종민 이재우 학생, 장려상은 신봉진 장동민 학생에게 주어졌다. 이외에 참가자 전원에게 본 특강의 이수증을 수여하였다.
우수한 성적을 거둔 팀에게 AI융합대학 학장상을 수여하는 지승도 교수(AI자율주행시스템공학과 학과장)
한국항공대학교 AI융합대학에서 2022학년도 여름방학 기간에 자율주행차 제작 워크샵을 팀으로 구성하여 진행되었다.
자율주행차 원리 및 하드웨어 구성 교육부터 직접 자율주행 RC카를 만들기까지 시행착오도 겪었지만 대회까지 무사히 잘 마무리되어
참석한 팀원들의 기쁨도 컸다.
9월 23일에 2022년 KAU 자율주행 워크샵에 참여한 학생들을 대상으로 상장 수여식이 진행되었으며 AI자율주행시스템공학과 다수 학생이 수상하였다.
최우수상에 김승현 학생, 우수상에 유종민 이재우 학생, 장려상에 신봉진 장동민 학생이 수상하였다.
이번 워크숍에 참여한 한 학우가 “자율주행의 원리와 앞으로 전공을 할 분야에 대해 심층적으로 탐구할 수 있는 계기가 되었다.”며 참여 소감을 전하였다.
지승도교수의 지능시스템 연구실에서는 인공지능의 이벤트중심 추상화 기법을 이용한 지능제어 기법을 연구한 바,
자율 안전 드론에 적용하여 타당성을 입증하였습니다.
연구 결과는 SCI급 국제우수등재저널인 “Applied Sciences” 8월호에 게재되었습니다.
지승도 교수님의 지능시스템연구실에서 최근에 수행한AI 과제를 소개합니다.
미디어아티스트 김지선작가의 요청에 의해 무대공연예술에 등장할 네 명(?)의 AI를 학습시키는 연구입니다.
이를 위해 각 캐릭터 별로 다양한 데이터들을 학습시킴으로써 개성 강한 네 명의 대화형 AI를 만들었고, 작가는 이를 토대로 공연 시나리오를 완성하였습니다.
Deep Present 라는 제목의 이 무대예술은 국내는 물론 유럽에서까지 성공적으로 공연되었습니다.
사람이 등장하는 기존의 무대 예술과는 달리 AI만 등장하는 파격으로 문화계에 큰 방향을 일으킨 바 있습니다.
동영상은 유럽 공연의 일부분입니다.
동영상 클릭 ☞ 딥프레젠트동영상
지승도 교수님의 지능시스템 연구실에서는 2016년부터 2018년까지 3년간 국방과학연구소의 무인자율수상정에 탑재된 AI에이전트 연구를 아주대학교와 공동 수행한 바 있습니다.
연구 결과에 따른 시뮬레이션 동영상 일부를 공유합니다.
AI 에이전트가 탑재된 무인자율수상정은 지상에서 임무를 부여받는 것으로부터 시작됩니다.
동영상에서의 시나리오는 다음과 같습니다.
대청도 주변의 경계 임무를 하달받은 무인수상정이 임무 지역으로 출동하여 경계근무를 실시하던 중 NLL 인근에서 미식별 물체를 탐지하여 교리에 따른 교전을 실시합니다.
탑재된 AI에이전트 시스템은 식별, 분류, 상황인지, 의사결정, 계획, 스케줄링, 제어 등 일체의 지능적 기능을 자율적으로 수행하도록 설계되었습니다.
본 과제와 함께 진행된 실제 무인자율수상정은 LIG넥스원에서 개발되어 현재 진해 앞바다에서 시험 운영 중에 있습니다.
동영상 클릭 ☞ 미디어1