AI융합대학에서 과학기술정보통신부 정보통신기획평가원(IITP)의 SW중심대학 사업 지원을 받아 2025년도 산학협력 R&D 프로젝트를 진행합니다. 산학협력 R&D 프로젝트는 기업의 현장 문제를 중심으로, 기업체와 학교가 협력하여 진행되는 연구 개발 프로그램입니다. 관심 있으신 기업체의 많은 참여 바랍니다.
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차세대통신 혁신융합대학사업단에서 진행하는 《2025 동계 차세대통신 비교과 스쿨》 프로그램을 안내드리오니 많은 관심과 참여 바랍니다.
1. 일시: 2026. 1. 7. (수) ~ 9. (금)
2. 장소 : 모나 용평 리조트 (강원특별자치도 평창군 대관령면 올림픽로 715)
3. 주최/주관: 한국항공대학교 차세대통신 혁신융합대학사업단
4. 주요내용
가. 2박 3일간 총 12회차, 15시간의 다양한 첨단분야 특강 수강
나. 본교 교수님 및 외부 전문가 특강, 차세대통신사업 우수 참여 학생 사례 발표 진행
다. 연계 교과목 (2025 동계 계절학기) 수강 인정 및 학점 부여
5. 참가혜택
가. 참가비 전액 지원 (숙박. 식사, 대절버스 탑승 등)
나. 수료증 및 참가 기념품 제공
다. 2025 동계 계절학기 일선 1학점 부여 (이수요건 충족 인원에 한해 부여)
※ 프로그램 신청시 “2025 동계 차세대통신세미나” 교과목 자동 수강신청 처리(수강료 무료)
6. 이수요건
가. 전체 회차 특강 출석 (12회차, 15시간)
나. 사후 결과보고서 제출
7. 신청안내
가. 신청방법: 구글폼으로 신청 (https://forms.gle/WJREP3bFxnbBmrhU6)
나. 신청일정: 2025. 12. 11. (목) ~ 12. 28. (일)
다. 선발대상: 한국항공대학교 재학생 (휴학생 불가)
라. 선발인원: 55명 (선착순 모집)
8. 기타사항
가. 무단 불참시 참가비 지원액 전액 반납 (구글폼 내 관련 동의서 작성 필수)
나. 무단 불참, 장시간 중도 퇴실, 결과보고서 미제출 등 미비사항 발생시 미이수 처리 및 학점 미부여
9. 문의: 차세대통신 혁신융합대학사업단 (02-2075-0662 / khj@kau.ac.kr)
<2025 동계 차세대통신 비교과 스쿨>
차세대통신 혁신융합대학사업단
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에서는 신입생들이 전공 특성과 학문적 방향을 탐색하고 진로 설계와 연계할 수 있도록,
전공 적합성 판단 능력을 기를 수 있는 진로탐색 미니 로봇 해커톤 프로그램을 진행합니다. 학생들의 많은 참여 바랍니다.
- 다 음 -
1. 프로그램명 : 신입생 진로탐색을 위한 미니 로봇 해커톤
2. 대회 내용
가. 일시 : 2025. 11. 14(금) 10시
나. 장소 : 기계관 107호
다. 대상 : 본교 신입생 및 재학생(개인)
라. 참가 신청 방법 : 본교 역량관리시스템 신청(https://scm.kau.ac.kr/ko/program/1/view/2082)
마. 신청기간 : 2025. 9.29(월) 10시 ~ 11.9(일)까지
바. 대회 설명회 일시 : 2025.11.11(화) 13:30(수업으로 인해 미참여시 학과문의 :02-300-0258)
사. 점심식사제공(교직원식당 이용)
※ 일정 및 장소는 변경될 수 있음
3. 우수장학금
구분
대상
금상
은상
동상
장학금
300,000
400,000
300,000
200,000
지급 금액(팀/인당)
300,000(1명)
200,000(2명)
100,000(3명)
50,000(4명)
4. 참고사항
가. 참가학생 : 프로그램 종료 후 만족도 조사
나. 학생활동 마일리지 제공(4시간)
다. 결강구제 : 학칙시행세칙 “제 14조의 2(유고결석) ②의 5.
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1. 프로그램명 : 서울 국제 항공우주 및 방위산업 전시회 2025 (서울 ADEX 2025)
신청기간 : 2025.10.17 오후 5시까지
신청대상 : AI융합대학 신입생 및 재학생 150명
신청방법 : 학생역량시스템 비교과프로그램에서 신청(https://scm.kau.ac.kr/ko/program/1/view/2092)
2. 프로그램 개요
∙ 국제 항공우주 및 방위산업 전시회 참가
∙ 항공전자, ICT, AI융합 기술 체험을 통해 진로탐색 기회 제공
3. 일시 : 2025.10.23(목) 12:00~18:00
4. 장소 : 본교 대강당, 일산 KINTEX 제2전시장(점심제공, 단체버스로 이동)
5. 주최 : 전자 및 항공전자전공, AI 융합 ICT전공
6. 행사 내용
가. 사전 간담회 개최 (본교 대강당 1시간/점심제공)
- 전공체험 및 신기술동향 학습 등 전시회 참가 목적 공지
- 전시회 참가기업 및 기관 리스트 배포, 학생 관심 유도
- 조편성 (30명~40명/1조)
나. 전시회 관람 (3시간 30분)
- 조별로 5개 전시장 구역 동시 분할 관람 (KINTEX 7홀~10홀, 야외전시장)
- 조별/소그룹별 전시회 관람 정보를 실시간 교환 (단체 카카오톡방 등)
다. 전시회 관람 종료 및 해산
- 조별 인원 확인 및 귀가 조치
7. 기타 : 학생 마일리지 부여, 결강구제 신청 가능
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2025학년도 2학기 학생활동 마일리지 장학생 선발과 관련하여 다음과 같이 안내 하오니 비교과프로그램에 적극 참여하여 주시기 바랍니다.
- 다 음 -
1. 장학명 : 학생활동 마일리지 장학
2. 대 상 : 학부 재학생(단, 2025학년도 2학기 이수 후 휴학 예정자 포함)
* 수료자, 학기초과자, 휴학자 제외
3. 선발기준
- 직전학기 12학점 및 평점평균 2.75 이상인 자로 KAU역량관리시스템을 통하여 비교과프로그램마일리지가 쌓인 학생
4. 선발인원 : 310명
5. 학생활동 마일리지 장학금 지급
가. 지급방법 : 마일리지가 높은 순으로 310명에게 지급
나. 등급 및 금액
등급순위인원(명)1인당 장학금액(원)1등급1등 ~ 10등101,000,0002등급11등 ~ 35등25700,0003등급36등 ~ 75등40500,0004등급76등 ~ 130등55300,0005등급131등~ 210등80200,0006등급211등 ~ 310등100100,000
6. 비교과 프로그램 당 마일리지 부여시간
가. 하루 기준으로 최대 4시간(4마일리지)까지만 허용
나. 2일 이상 진행하는 비교과프로그램인 경우 1일 최대 8시간(8마일리지) 범위 내 적용
* 단, 1개 비교과프로그램 당 최대 20시간(20마일리지)까지 적용
7. 적용 프로그램
가. 대학 행정부서 또는 단과대학에서 운영하고 학점이 부여되지 않는 비교과프로그램 중 KAU역량관리시스템 비교과프로그램 영역의
마일리지 부여로 표시된 프로그램만 학생 마일리지 장학 적용
나. 각종 취업지원프로그램, 교수학습센터 프로그램, 특강, 심리프로그램 등
(비교과프로그램 영역 공지 시 학생활동 마일리지 장학 대상 여부 확인 필요)
8. 2025학년도 2학기 활동 및 신청 기간, 운영 절차
가. 학생 활동기간 : 2025. 7. 12 ~ 2026. 1. 7(비교과 프로그램 활동 종료 시점)
- 부서 마일리지 입력 기한 : 2026. 1. 9 까지(기한 전 마일리지 적립 여부 확인 필수)
- 겨울방학중 마일리지 부여 비교과프로그램에 대해서는 다음 학기 마일리지로 이월 합산
나. 학생 신청기간
- 2026 1. 12 ~ 2026. 1. 16
* 신청 안내 문자는 발송되지 않으며, 신청기간 이후 신청은 불가함을 양해 바람
* 단, 담당부서 판단에 따라 추가 모집이 필요한 경우 신청 기간 연장 가능
다. 운영 절차
학생
⇒
학생
⇒
학생
⇒
학생지원팀
비교과 활동 참여
KAU역량관리시스템
로그인 후 비교과 활동기간 누적 마일리지 이수시간 확인 후 신청, 이수처리 되지 않은 참여시간은 마일리지에서 제외, 누락된 프로그램 및 시간은 해당부서에 아래 기한내 필히 수정 요구, 기한 후 마일리지 입력 불가
KAU역량관리시스템
상단 > 마이페이지 > 마일리지내역 확인
(학기별 활동기간 :
2025. 7. 12 ~ 2026. 1. 9) 설정 조회 후 나온
총 누적 마일리지 확인(신청 후 이수 되지 않은 마일리지는 제외됨, 이수(종결)된 마일리지만 해당) > KAU역량관리시스템에 학생활동마일리지 장학신청
선발심사 및
장학금 지급
(종합정보시스템> 개인정보 > 본인 은행명> 계좌번호 사전 입력 및 확인 필요)
2025. 7. 12 ~
2026. 1. 7.
(활동종료)
~ 2026. 1. 9. 까지
2026. 1. 12. ~ 1. 16.
2026. 1월말 ~ 2월초
※ 상기 일정 등은 상황에 따라 변경될 수 있음.
2025. 9. 8.
학 생 처 장
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1. 강좌 목표
가. 우리 대학의 특성화된 강좌들을 타 대학 및 일반인에게 개방하여 교육 자원 공유 활성화
나. 창의적인 수업 모형과 스마트 강좌 확대를 통해 교육의 질을 향상
2. 강좌 구성
묶음강좌명
미래항공 그리고 AI
번호
강좌명
주차
교수
학습 기간
수강 신청 기간
이수증 발급 기준
1
미래 비행체 개발
16
박상혁
정동원
조문성
2025. 9. 8.
~
2025. 12. 26.
2025. 9. 8.
~
2025. 12. 19.
퀴즈/중간/기말
총점 60점 이상
(동영상학습 필수)
2
안전한 유·무인
항공기 비행
13
김상현, 김휘양
이금진, 이장룡
장민식, 김영태
2025. 9. 8.
~
2025. 12. 5.
2025. 9. 8.
~
2025. 11. 28.
퀴즈
총점 70점 이상
(동영상학습 필수)
3
인공신경망을
이용한 안전한 비행
15
정재훈
2025. 9. 8.
~
2025. 12. 19.
2025. 9. 8.
~
2025. 12. 12.
퀴즈/기말
총점 60점 이상
(동영상학습 필수)
4
유인항공교통에서
무인항공교통으로
13
김휘양, 김상현
백호종, 이장룡
2025. 9. 8.
~
2025. 12. 5.
2025. 9. 8.
~
2025. 11. 28.
퀴즈
총점 70점 이상
(동영상학습 필수)
개별강좌명
1
항공우주학개론
11
배재성, 박상혁
노진호, 장대성
나종화, 조문성
이장룡, 김휘양
윤지중
2025. 9. 8.
~
2025. 11. 21.
2025. 9. 8.
~
2025. 11. 14.
퀴즈
총점 70점 이상
(동영상학습 필수)
2
초연결 시대를
열어가는
차세대 위성통신
15
윤지중
2025. 9. 8.
~
2025. 12. 19.
2025. 9. 8.
~
2025. 12. 12.
퀴즈/중간/기말
60점 이상
(동영상학습 필수)
3. 수강 방법 및 수강대상
가. 수강 방법: K-MOOC 홈페이지(https://www.kmooc.kr/) 회원가입 후 원하는 강좌 신청
나. 수강 대상: 일반인, 학생 포함 누구나
※ 강좌 이수 후 이수증 제출 시 학점 인정 가능 (단, K-MOOC 학점으로만 인정되며 교양 또는 전공이수학점으로 인정 불가)
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2025학년도 2학기 개설과목 중 "AI 입문" 전공과목의 수강인원을 다음과 같이 증원하오니 수강신청 시 참고하시기 바랍니다.
- 다 음 -
1. 수강신청 증원 기간 : 2025. 9. 5(금) 10:00~
2. 증원 과목 및 인원
학년이수구분학수코드과목코드교과목명담당교수증원 인원2전선DS42080500AI입문정석환5명
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항공드론 혁신융합대학사업단에서 아래와 같이 설명회를 개최합니다. 관심 있는 학생 여러분의 많은 참여 바랍니다.
● 일시: 9월 2일(화) 14:00
● 장소: 한국항공대학교 대강당
● 주요 내용:
▶사업단 교육과정 및 비교과 프로그램 안내
▶학생 지원 프로그램 안내
문의: 항공드론 혁신융합대학사업단(02-2075-0505)
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저가형 무인기(UAV) 비전 기반 유도 제어 솔루션으로 전국 58개 팀 중 최고 영예‘2025 SW인재페스티벌’ 우수작품 경진대회에서 대상을 수상한 한국항공대 SW중심대학사업단의 KABLO 팀 학생들.[한국대학신문 박인규 기자] 한국항공대학교 SW중심대학사업단(단장 최영식 교수) 소속 학생팀이 ‘2025 SW인재페스티벌’ 우수작품 경진대회에서 대상(부총리 겸 과학기술정보통신부장관상)을 수상했다. 이번 대회는 과학기술정보통신부가 주최하고 정보통신기획평가원(IITP)과 SW중심대학협의회가 공동 주관했으며, 전국 58개 SW중심대학에서 각 1개 팀이 참가해 지난 일년간의 소프트웨어 및 인공지능 활용 성과를 공유했다. 행사는 지난달 27일 서울 용산구 서울드래곤시티에서 열렸다.
한국항공대 KABLO 팀은 저가형 무인항공기(UAV)를 위한 비전 기반 유도·제어 기술과 HILS(Hardware-In-the-Loop Simulation, 실제 하드웨어 요소를 연결해 테스트하는 시뮬레이션)을 활용한 테스트베드를 구축한 솔루션으로 대상을 받았다. 팀의 개발 결과물은 고가 장비 없이도 정밀한 비행 제어를 구현할 수 있으며, 실제와 유사한 환경에서 안전하게 실험할 수 있다는 점에서 높은 평가를 받았다.
왼쪽부터 차례대로 강대원, 조자운, 송준수, 기호선, 최민서 학생과 장인모 교수.KABLO 팀의 비전 기반 유도·제어 기술은 카메라 등 비전 센서로 주변 환경을 인식해 비행 경로를 스스로 조정하는 방식으로, 자율비행 연구의 핵심 분야 중 하나다. 여기에 HILS 테스트베드를 결합함으로써 항공기 제어 알고리즘의 안정성을 현장에서 바로 검증할 수 있는 환경을 구축했다. 이러한 접근은 실제 개발·시험 과정에서 발생할 수 있는 위험을 낮추고 실증 효율성을 높여 산업적 적용 가능성을 크게 확장한다는 평가를 받았다.
수상팀은 AI자율주행시스템공학과 기호선, 강대원, 최민서 학생과 소프트웨어학과 송준수 학생, 항공교통전공 조자운 학생으로 구성됐으며, AI자율주행시스템공학과 장인모 교수의 연구 지도 아래 항공우주 기술과 소프트웨어 역량을 결합해 실용적 기술을 완성했다.
한편 한국항공대는 2021년 SW중심대학으로 선정된 이후 항공우주 분야에 특화된 소프트웨어 교육과 연구를 추진해 왔으며, 산업 수요에 맞춰 실무형 SW 인재를 양성하고 있다. 이번 대상 수상은 관련 교육·연구 체계의 성과를 다시 한번 확인하는 계기가 됐다.
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출처 : 한국대학신문 2025.12.01. 박인규 기자
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우리 대학 SW중심대학사업단 소속 KABLO 팀이 ‘2025 SW인재페스티벌’ 우수작품 경진대회에서 대상을 수상했다. 이번 행사는 과학기술정보통신부가 주최하고 정보통신기획평가원(IITP)과 SW중심대학협의회가 공동 주관했으며, 전국 58개 SW중심대학 학생팀이 참가해 소프트웨어 및 인공지능 기반 성과를 공유했다. 대회는 11월 27일 서울 용산구 서울드래곤시티에서 열렸다.
KABLO 팀은 저가형 무인항공기(UAV)를 위한 비전 기반 유도·제어 기술과 HILS(Hardware-In-the-Loop Simulation, 실제 하드웨어와 소프트웨어를 결합해 시험하는 방식)을 활용한 테스트베드를 개발해 최고상을 받았다. 이 기술은 고가 장비 없이도 정밀한 비행 제어가 가능하고, 실제와 유사한 환경에서 안전하게 실험할 수 있다는 점에서 높은 평가를 받았다.
비전 기반 유도·제어 기술은 카메라 등 비전 센서를 활용해 주변 환경을 인식하고 비행 경로를 스스로 조정하는 방식으로, 자율비행 연구에서 중요한 분야다. KABLO 팀은 여기에 HILS 환경을 결합해 제어 알고리즘의 안정성을 현장에서 검증할 수 있는 기반을 마련했다. 이러한 접근은 개발 및 시험 과정의 위험을 낮추고 실증 효율성을 높여 산업적 활용 가능성을 확장했다는 평가를 받았다.
KABLO 팀 학생들과 지도교수인 장인모 교수. 사진 왼쪽부터 차례대로 강대원, 조자운, 송준수, 기호선, 최민서 학생과 장인모 교수.
수상팀은 AI자율주행시스템공학과 기호선·강대원·최민서 학생, 소프트웨어학과 송준수 학생, 항공교통전공 조자운 학생으로 구성됐으며, 장인모 교수의 연구 지도를 바탕으로 항공우주 기술과 소프트웨어 역량을 융합해 실용적 성과를 도출했다.
우리 대학은 2021년 SW중심대학으로 선정된 이후 항공우주 분야 특화 소프트웨어 교육과 연구를 강화해 왔으며, 산업 수요에 맞춘 실무형 SW 인재 양성을 지속적으로 추진하고 있다. 이번 수상은 이러한 교육·연구 체계의 성과를 보여주는 사례로 평가된다.
소프트웨어 인재 키운다…대학·기업 SW 페스티벌 / YTN 사이언스
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일반대학원 인공지능학과 최영훈 교수님과 지능형자율시스템연구실 소속 학생(최재완 학부생, 김민유 인공지능학과 대학원)이 Joint Conference에서 Best Paper Award를 수상했습니다.
2023년 10월 11일부터 14일까지 제주도 제주부영호텔&리조트에서 개최된 이 컨퍼런스는 아시아 태평양 항공우주시스템공학회 간의 항공우주 기술과
과학 발전을 위한 공동 노력의 일환으로, 대학과 기관의 연구원, 산업 엔지니어뿐만 아니라 항공우주 기술과 과학의 현재와 미래의 최첨단 주제를 논의할 수 있는 기회를 제공하는 국제학술대회입니다.
수상을 축하드립니다.
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지승도 학과장님 "해군지능형 가상군 (AI-CGF) 모의기술" 연구 과제 성공적 완료!
3년 동안 진행된 해군지능형 가상군 (AI-CGF) 모의기술 연구 과제가 성공적으로 완료되었습니다.
본 연구는 워게임에 인간 대신 AI를 접목한 최초의 시도로서 타당성 검토 연구입니다.
본 연구를 통해 타당성이 충분히 입증된 만큼, 내년부터 보완 및 확장 연구를 추진하기로 결정되었습니다.
높은 보안을 필요로 하는 국방 연구 특성상, 축약된 연구 성과만을 두 편의 논문으로 게재하게 되었습니다.
(1) 진화학습
(2) 지도학습 및 강화학습
먼저 한국군사과학기술학회지 12월호에 게재된 진화학습 논문을 소개합니다.(파일 첨부)
AI입문 과목을 수강한 학생들은 유전알고리즘 기반 진화학습을 어렵지 않게 이해할 수 있을 겁니다.
관심있는 학생들의 좋은 의견 바랍니다.
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AI자율주행시스템학과 MT 실시
일시 : 2022.10.22~23.
장소 : 경기도 양주시 장흥면 임자방 펜션
코로나19 사태가 조금 진정되면서 우리 학과에서 처음으로 학과 MT를 양주 장흥면에 있는 임자방 펜션으로 갔었다.
1박 2일의 짧은 여정이였지만 학과 모든 학생이 힘써주어 맛있는 음식도 먹고 게임도 하면서 동기들과 친목의 시간을 보냈다.
지승도 학과장님을 비롯하여 김필은 교수님, 이유철 교수님도 참석하시어 학교생활이나 학과에 대한 궁금증을 물어보며 아이스브레이킹을 하는 시간도 가져 더 가까워진 느낌이 들었고 여러모로 예쁜 추억을 만들 기회가 되어 흐뭇한 시간을 보내고 왔다.
MT에 참여한 한 학우가 “처음으로 진행된 학과 MT인 만큼 다들 친해지고 더욱 돈독해질 기회가 될 수 있었다. 1학기에는 이러한 기회가 별로 없었던 만큼 더 즐길 수 있었던 거 같다”고 참여 소감을 전하기도 했다.
앞으로는 더 다양한 행사를 통해 AI자율주행시스템공학과 학생들이 단합하고 학교생활에 잘 적응하여 좋은 결실을 보았으면 좋겠습니다!
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제 1회 한국항공대 자율주행차 제작 특강이 성공적으로 마무리 되었다. 이번 특강은 8월 한 달 동안 진행되어 많은 AI융합대학 학생 총 7팀이 참여하였다. 본 특강은 자율주행 차량의 기본 원리를 학습하고 하드웨어 구성 및 딥러닝 소프트웨어 개발까지 모두 실습할 수 있는 기회를 제공했다.
이번 특강에서는 임베디드 GPGPU 장비인 nVidia의 Jetson을 활용하여 반제품 형태의 자율주행 차량을 직접 조립, 내부 배터리 전원부까지 설계하면서 자율주행차의 하드웨어에 대한 구성과 기초 원리를 습득할 수 있었다. 또한 Ubuntu 환경에서 OpenCV와 YOLO (You only look once, 실시간 물체 탐지 딥러닝 알고리즘)를 활용한 자율주행 알고리즘을 학습하고 실험할 수 있었다.
특강 마지막 날에는 대회를 열어 각 팀들의 성취도를 평가하였다. 대회는 총 2개의 미션이 주어졌다. 첫 번째는 카메라를 통해 차선을 추적하여 주어진 코스를 벗어나지 않고 주파하는 미션이다. 코스에서 벗어나면 주파 기록에 패널티 시간을 더하는 방식으로 진행되었다. 두 번째는 T자 코스로, 도로 위에 지시 표시가 있어, 이에 따라 주행을 하는 미션이다. 정지 지시 표시가 있는 곳에서 일시 정지한 후 10초 뒤 다시 출발, 이후 나타나는 우회전 지시를 발견하면 우회전하여 결승점에 도착해야 하는 방식으로 진행되었다.
트랙을 따라 이동 중인 실습용 자율주행 차량
지시 사항이 표시된 트랙 위를 주행 중인 실습용 자율주행 차량
이번 특강에서 우수한 성적을 거두어 입상한 팀에게는 AI융합대학 학장상이 주어졌다. 특히 AI자율주행시스템공학과 학생들의 선전이 돋보였다. 최우수상은 김승현 학생, 우수상은 유종민 이재우 학생, 장려상은 신봉진 장동민 학생에게 주어졌다. 이외에 참가자 전원에게 본 특강의 이수증을 수여하였다.
우수한 성적을 거둔 팀에게 AI융합대학 학장상을 수여하는 지승도 교수(AI자율주행시스템공학과 학과장)
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한국항공대학교 AI융합대학에서 2022학년도 여름방학 기간에 자율주행차 제작 워크샵을 팀으로 구성하여 진행되었다.
자율주행차 원리 및 하드웨어 구성 교육부터 직접 자율주행 RC카를 만들기까지 시행착오도 겪었지만 대회까지 무사히 잘 마무리되어
참석한 팀원들의 기쁨도 컸다.
9월 23일에 2022년 KAU 자율주행 워크샵에 참여한 학생들을 대상으로 상장 수여식이 진행되었으며 AI자율주행시스템공학과 다수 학생이 수상하였다.
최우수상에 김승현 학생, 우수상에 유종민 이재우 학생, 장려상에 신봉진 장동민 학생이 수상하였다.
이번 워크숍에 참여한 한 학우가 “자율주행의 원리와 앞으로 전공을 할 분야에 대해 심층적으로 탐구할 수 있는 계기가 되었다.”며 참여 소감을 전하였다.
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지승도교수의 지능시스템 연구실에서는 인공지능의 이벤트중심 추상화 기법을 이용한 지능제어 기법을 연구한 바,
자율 안전 드론에 적용하여 타당성을 입증하였습니다.
연구 결과는 SCI급 국제우수등재저널인 “Applied Sciences” 8월호에 게재되었습니다.
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(사)항공우주사학융합원 위촉직 연구원(연구개발) 채용입니다. 아래 사이트 참고하시기 바랍니다.
클릭 [(사)항공우주산학융합원] 항공우주산학융합원 위촉직 연구원 채용(연구개발)
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‘꿈씨패밀리×대전명소 굿즈 디자인 공모’ 안내
특허청과 대전시는
‘꿈씨패밀리 또는 대전의 주요 명소, 기타 대전을 상징하거나 대전만의 매력이 반영된 중저가 굿즈 디자인’을 주제로 공모를 실시합니다.
굿즈 제작에 관심이 있는 학생들의 많은 참여 바랍니다.
- 행 사 명: 꿈씨패밀리×대전명소 굿즈 디자인 공모
- 신청기간: '24. 10. 14.(월) ~ 11. 29.(금)
- 참가자격: 대한민국 국민 누구나(개인 또는 4인 이하 팀 구성)
- 신청방법: 아이디어로(www.idearo.kr)의 ‘챌린지-일반과제’에서 디자인 아이디어 제출
- 제출형식: JPG 또는 PDF 파일
- 선정혜택: 최대 5개 작품 선정, 아이디어 거래금 건당 최대 200만원 제공
(아이디어 거래 작품 외 입선작 20팀에도 기념품 제공)
※ 자세한 사항은 ‘아이디어로’ 공고문을 꼭 확인해 주세요.
(아래 링크 클릭!)
https://www.ipmarket.or.kr/idearo/service/idc/chlg/idcDetail.do
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파수 인재개살실에서 자회사 스패로우의 2024년 3차 신입직원 공개 채용이 진행됩니다.
이번 3차 신입 공채는 인공지능 딥러닝 개발 직무를 적극적으로 모집하고 있으니 많은 관심을 가지고 지원하여 주시기 바랍니다.
■ 파수, 스패로우 - 2024년 3차 신입 공개 채용
1. 모집 형태: 채용연계형 인턴(신입)
2. 지원 기간: 9/30(월) ~ 10/13(일) 23:59
3. 모집 부문
모집 부문
직무
SW개발
서버 개발(BE/FE)
클라이언트 개발
인공지능 딥러닝
QA
컨설턴트
SW 컨설턴트(국내)
글로벌 SW
컨설턴트(해외)
정보보호 컨설턴트
사업
영업
해외사업
테크니컬 라이터
4. 지원 방법: 파수, 스패로우 채용 사이트: https://recruit.fasoo.com/
5. 기타
- 급여: 월 255만원 (* 정규직 전환 시 기본 연봉은 3,600만원)
- 인턴 기간: 24년 11/4(월) ~ 25년 2/3(월) - 3개월
- 지원 문의: career@fasoo.com
- 회사 소개: 파수 인사이드 https://recruit.fasoo.com/fasoo-inside
- 채용포스터: https://drive.google.com/drive/folders/1pp1mQryozWQCf_S-f1cwog2ZHL4xnrSs?usp=sharing
파수 인재개발실.
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한국과학기술정보연구원(KISTI)에서 개최하는 인공지능 데이터 및 기술을 기반으로 사회·과학 문제를 해결하고 국내 인공지능 생태계 저변을 확대하고자
매년 DATA·AI 분석 경진대회를 개최하오니 관심있는 학생들은 참여하시기 바랍니다.
가. 경진대회 개요
○ 대 회 명: 2024 DATA·AI 분석 경진대회
○ 개최기간: 2024. 07. 10(수) ~ 11. 20(수)
부문
내용
참가대상
문제발굴
AI 기술 및 데이터 분석을 통해 해결이 필요한 다양한
사회·과학 문제 및 데이터 발굴
사회·과학 당면 문제 해결이 필요한 기관이나 개인
문제해결
발굴된 문제를 해결하는 높은 성능의 인공지능 모델 개발
AI 데이터 분석·활용에 관심있는 개인이나 팀
○ 참여방법: 경진대회 홈페이지 (https://aida.kisti.re.kr/competition)
○ 참가부문 및 참가대상
부문
상장
수상자(팀)
시상 내역
상금
문제발굴
우수문제 발굴상
4인
* KISTI 원장상
각 50만원
문제해결
우수문제 해결상
6팀
* 해양경찰청장상
* 국회도서관장상
* 대전중구청장상
* 수요기관 추가예정
각 200만원
특별상
대상
1팀
* 국회의장상
400만원
최우수상
2팀
* 연구회이사장상
* 대전광역시장상
각 200만원
우수상
2팀
* KISTI 원장상
각 100만원
○ 대회일정
진행 내용
일정
비고
문제발굴
7. 10. ∼ 8. 16.
(경진대회 기간 이후에도 상시 진행 예정)
경진대회 플랫폼
채택 문제 공개
8. 23.
경진대회 플랫폼
문제해결
8. 23. ∼ 10. 25.
경진대회 플랫폼
문제별 후보 선정
11. 7 ~ 11. 8.
온라인 평가
우수 모델 선정
11. 13. (추후 확정)
발표 평가
시상식
11. 20. (추후 확정)
미래연구정보포럼
○ 시상내역: 총 상금 2,400만원 / 15개 팀 선발
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2024년 SW중심대학 사업단 여름방학 프로그램을 안내하오니 관심있는 학생들은 참여하시기 바랍니다.
2024년 SW중심대학 AI비즈니스해커톤 https://scm.kau.ac.kr/ko/program/all/view/14492024 여름방학 코딩테스트 대비 캠프(초급반) https://scm.kau.ac.kr/ko/program/all/view/14352024 여름방학 코딩테스트 대비 캠프(중급반) https://scm.kau.ac.kr/ko/program/all/view/14362024 한국항공대학교 KAUPC 프로그래밍 경진대회 https://scm.kau.ac.kr/ko/program/all/view/1445
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교내 학생 및 지역청년들의 진로·직업 선택 및 취업에 대비하여 채용동향안내와 취업분위기 조성을 하고 진로·취업 정보 공유의 장을 마련하고자 다음과 같이 “내일 찾아 드림“ 한마당 행사를 운영하오니 관심있는 학생들은 참여하여 주시기 바랍니다.
- 다 음 -
1. 행 사 명 : 2024 대학일자리센터 “내일 찾아 드림”한마당 행사
2. 운영일시 : 2024.05.28.(화) ~ 2024.05.29.(수) 10:00~16:00
3. 행사장소 : 학생회관 앞 광장
4. 참가대상 : 본교 학생 및 지역 청년
5. 행사내용
구분
운영 내용
기획행사
■ 이미지메이킹 및 퍼스널컬러진단
■ 핑거맵 진로적성검사
■ 30초 자기소개 스피치
상시행사
■ 고양고용센터 및 고양시 청취다방 청년정책 안내
■ 대학일자리센터 진로취업 컨설팅
■ 디퓨져 DIY 체험행사
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신봉진 학생(22학번) 2025 국제로봇콘테스트 AI 자율주행 부문 국무총리상 수상
우리 대학 재학생으로 구성된 '스드아이'팀(AI자율주행시스템공학과 신봉진(22학번), 스마트드론 22학번 양서빈, 임서현, 허예진)이 「2025 국제로봇콘테스트(IRC) 국제로봇올림피아드 AI 자율주행 경진대회」에서 AI 자율주행 ASW(AI Software) 부문 국무총리상(1등상)을 수상하는 쾌거를 거두었다.
국무총리상(1등) AI자주 신봉진(22학번), 스드공 22학번 양서빈, 임서현, 허예진
국제로봇콘테스트(IRC)는 산업통상자원부가 주최하고 한국로봇산업진흥원이 주관하는 정부 주도 로봇 경진대회로, 다양한 로봇 분야의 경진을 통해 로봇 전문 인재를 양성하고 국내 로봇 기술 경쟁력 강화를 목표로 하는 국제 규모의 행사이다.
이번 AI 자율주행 경진대회는 2025년 10월 31일(금)부터 11월 1일(토)까지 강릉 올림픽파크에서 개최되었으며, 자율주행 기술과 인공지능 기반 소프트웨어를 결합한 미래 모빌리티 핵심 인재 발굴을 목적으로 진행되었다.
AI 자율주행 ASW(AI Software) 부문은 1/10 크기의 자율주행 로봇 차량을 활용해 실제 도로 환경을 모사한 트랙에서 자율주행 성능을 겨루는 종목이다. 해당 트랙은 주변 환경 인식 능력과 ROS 기반 자율주행 제어 기술을 요구하는 고난도 코스로 구성되어 있으며, 참가 팀들은 카메라 및 각종 센서를 활용해 차선, 곡선 구간, 교차로, 장애물 등을 인식하고 이를 바탕으로 경로 계획 및 속도 제어 알고리즘을 구현해야 한다. 이를 통해 참가자들의 인공지능 소프트웨어 역량과 시스템 통합 능력이 종합적으로 평가된다.
AI자율주행시스템공학과와 스마트드론공학과 재학생들로 구성된 ‘스드아이’ 팀은 학기 중에도 지속적으로 트랙 제작, 자율주행 소프트웨어 개발, 시뮬레이션 및 실제 차량 테스트를 반복하며 시스템 성능을 고도화해 왔다.
특히 제한된 센서 환경에서도 안정적인 차선 추종과 장애물 회피가 가능하도록 센서 인식 정확도 향상과 안전 중심의 주행 전략을 적용한 알고리즘 설계가 높은 평가를 받으며 이번 수상의 결정적인 요인으로 작용했다.
이번 수상은 우리 대학의 실무 중심 교육과 융합형 인재 양성 성과를 대외적으로 입증하는 사례로, 향후 자율주행 및 인공지능 분야 인재 양성과 연구 역량 강화에 크게 기여할 것으로 기대된다.
대회 후 소감 및 향후 계획
‘스드아이’팀은 이번 수상을 계기로 국내·외 로봇 및 자율주행 관련 경진대회에 지속적으로 도전하며, 실제 도로 환경을 고려한 안정적인 자율주행 소프트웨어 연구를 확대해 나갈 계획이다. 이번 성과는 AI 자율주행과 로봇 분야에서 실무 역량을 갖춘 인재를 양성하고 있음을 보여주는 사례로, 향후 첨단 로봇 기술을 선도하는 대학으로서의 위상을 더욱 강화하는 계기가 될 것으로 기대된다.
관련기사 https://kaunews.kau.ac.kr/pages/people.php?searchkey=&searchvalue=&code=s1201&page=&selstrdate=&selenddate=&mode=read&seq=3294
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AI자율주행시스템공학과 22학번 김은지, 유동우 학생이 '2025 CO-SHOW 차세대통신(NCCOSS) 경진대회' 한국연구재단이사장상 수상
ROBOTPOWER팀: 사진 왼쪽에서 두 번째부터 김은지, 유동우(이상 AI자율주행시스템공학과⋅4)
지난 11월 26일부터 29일까지 부산 BEXCO에서 열린 ‘2025 CO-SHOW 차세대통신 경진대회(이하 NCCOSS 경진대회)’에서 우리 대학 차세대통신 혁신융합대학사업단 소속 ROBOTPOWER팀이 한국연구재단이사장상을 수상하는 영예를 안았다.
‘2025 CO-SHOW’는 교육부와 한국연구재단이 주최하고, 첨단분야 혁신융합대학사업단협의회가 주관하는 행사로, 첨단분야 혁신융합대학사업에 속한 18개 분야의 전국 60여 개 대학이 참여한 대규모 교육 전시 프로그램이다. 이번 경진대회는 각 분야별로 체험 프로그램과 경진대회가 열려 첨단 기술 및 연구 성과를 선보였다.
¹ ROBOTPOWER팀이 전시한 모방학습 기반 제어 로봇 매니퓰레이터
ROBOTPOWER팀은 3D 프린팅으로 제작한 로봇 매니퓰레이터를 활용해 모방학습 기반 제어(Imitation Learning Control) 기술을 적용한 피지컬 AI 연구 성과를 발표했다. 해당 연구는 최근 로봇 분야의 최신 트렌드를 잘 반영하고 있으며, 실현 가능성이 높고 교육 및 산업 분야에서의 활용도가 클 것으로 평가받았다.
ROBOTPOWER팀은 AI자율주행시스템공학과 4학년 유동우, 김은지 학생이 참여했으며, 조성건 교수의 지도 아래 이번 대회를 비롯한 다양한 성과를 이어가고 있다.
이번 대회에서는 ROBOTPOWER팀의 뛰어난 연구 성과 외에도, AIRKON팀이 함께 주목을 받았다. AIRKON팀은 차세대통신 분야 5개 대학의 학생들이 함께 연구한 "AI 기반 실시간 도로 인식 시스템"을 발표하며, 심사위원단으로부터 높은 평가를 받아 부산광역시장상을 수상했다. AIRKON팀은 자동차 센서 기반의 기존 자율주행 시스템을 넘어서, 도로 전체가 센서가 되는 새로운 자율주행 시스템을 구현했다고 평가받았다. AIRKON팀은 한명석(전자 및 항공전자공학전공 4학년) 학생과 조소윤(소프트웨어학과 3학년) 학생이 참여했으며, 차세대통신 분야의 다학제 간 캡스톤디자인 교과목을 통해 연구를 진행했다.
이번 NCCOSS 경진대회에서 우리 대학 학생들이 모두 수상하는 성과를 거둔 가운데, 차세대통신 혁신융합대학사업단은 다양한 첨단 분야에서의 융합 교육 프로그램과 연구 활동을 지원하며 인재 양성을 이어가고 있다.
차세대통신 혁신융합대학사업단은 통신 분야를 포함한 다양한 첨단 분야에 대한 융합 교육 사업을 활발히 추진하고 있으며, 차세대통신 마이크로디그리, 기업체 특강, 학회, 경진대회, 해외 탐방 프로그램 등 다양한 연구 학습 활동을 지원하고 있다. 이를 통해 학생들이 실제 산업 현장에서 필요로 하는 기술을 익히고, 혁신적인 연구 성과를 창출할 수 있도록 돕고 있다.
이번 대회 수상을 계기로 차세대통신 혁신융합대학사업단은 더 많은 학생들이 혜택을 받을 수 있도록 프로그램 및 연구 지원을 강화할 계획이다. 또한, 오는 1월 7일부터 9일까지 강원도 평창에서 ‘2025 동계 차세대통신 비교과 스쿨’을 개최하여, Edge AI, 위성통신, AI 로보틱스 등 다양한 첨단 분야에 대한 특강을 진행할 예정이다. 참가 학생들에게는 무료로 제공되며, 동계 계절학기 학점(1학점)을 부여한다. 참가 신청은 우리 대학 공지사항 게시판을 통해 확인할 수 있다.
AI자율주행시스템공학과 4학년 김은지, 유동우 학생
관련기사 https://kaunews.kau.ac.kr/pages/news.php?mode=read&seq=3359
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우리 대학이 2021년부터 추진해 온 SW중심대학 사업이 혁신적인 성과를 거두고 있다. SW중심대학사업단의 지원을 받은 KABLO팀 학생들(AI자율주행시스템공학과 기호선, 강대원, 최민서, 소프트웨어공학과 송준수, 항공교통전공 조자운)이 ‘2025 SW인재페스티벌’ 우수작품 경진대회에서 전국 58개 대학팀을 제치고 최고 영예인 대상(부총리 겸 과학기술정보통신부 장관상)을 수상했다.
이 팀은 AI자율주행시스템공학과 장인모 교수의 지도를 받아 SW중심대학 사업 참여기업인 파블로항공과 산학협력 프로젝트를 진행하며, 저가형 무인항공기(UAV)에서도 안정적으로 작동하는 비전 기반 유도·제어 기술과 HILS(Hardware-In-the-Loop Simulation, 실제 하드웨어와 소프트웨어를 결합해 시험하는 방식) 테스트베드를 개발해 높은 평가를 받았다. 팀장인 기호선 학생과 서면 인터뷰를 진행하고, 수상작에 담긴 학생들의 열정과 성과를 들어보았다.
Q. '2025 SW인재페스티벌'에 참가한 전국 58개 팀 중 최고 영예인 대상을 수상하신 걸 축하드립니다. 소감이 궁금합니다.
A. 전국의 우수한 대학팀 중에서 우리 팀이 대상을 받게 되었다는 사실이 아직도 실감이 잘 나지 않습니다. 행사장에서 팀 이름이 호명되던 순간이 아직도 생생합니다. 손이 떨릴 정도로 놀랐지만 그만큼 영광스러웠습니다. 이번 수상의 주인공인 KABLO팀의 강대원, 조자운, 송준수 학생과 2학기부터 함께 참여하게 된 최민서 학생, 그리고 매번 아낌없이 지원해 주신 파블로항공의 이길호 책임님 그리고 지도교수님이자 KABLO의 여섯 번째 팀원인 장인모 교수님께 진심으로 감사드립니다.
Q. KABLO 팀이 개발하신 저가형 UAV 비전 기반 유도·제어 기술을 비전공자도 이해할 수 있도록 간단히 설명해 주세요.
A. 저희 KABLO 팀이 개발한 기술은 '저가형 UAV (Unmanned Aerial Vehicle, 무인항공기)를 위한 비전 기반 유도·제어 기술'입니다. 쉽게 설명하자면, 현재 파블로항공에서 개발 중인 드론(PabloM 시리즈 S10s)에 장착된 카메라로 지상을 촬영했을 때, AI가 화면 속 물체를 스스로 찾아내고, 그 물체의 GPS 위치를 계산해서 드론에게 알려주는 기술입니다. 이 좌표 정보를 S10s의 비행 제어에 활용하면, 사람이 일일이 조종하지 않아도, 드론이 목표물을 보고 정확하게 그쪽으로 날아가도록 유도·제어할 수 있습니다. 즉, 드론이 ‘눈으로 보고 스스로 길을 찾아가는 기술’이라고 생각해 주시면 되겠습니다.
Q. '저가형 무인항공기(UAV)를 위한 비전 기반 유도 제어 기술'이 기존 고가 장비 기반 솔루션과 비교했을 때 갖는 가장 큰 차별점은 무엇이며, 이를 통해 어떤 산업적 난제를 해결하고자 했나요?
A. 저희 기술의 가장 큰 차별점은 '끝까지 저가형이라는 조건을 지키면서도, 고가 장비에 근접한 비전 기반 유도 제어 성능을 구현했다'라는 점입니다. 파블로항공 S10s는 일회용 군집 드론에 가까워, 고가의 센서와 고성능 컴퓨팅 자원을 마음껏 쓰는 방식이 아니라, 꼭 필요한 기능을 얼마나 저렴하고 효율적으로 구현하느냐가 핵심 과제였습니다.
이를 해결하기 위해 세 가지 방향으로 접근했습니다. 첫째, 카메라 화면에서 목표 물체를 찾는 단계에만 경량형 AI를 사용하고, 그 이후 GPS 좌표를 추정하는 과정은 기하학적 모델과 단순 계산식으로 처리해 연산 부담을 크게 줄였습니다. 이렇게 설계하면 좌표 추정 정확도는 유지하면서도, 고가의 연산 장비가 필요 없어서 저가형 UAV에도 충분히 적용할 수 있는 구조가 됩니다.
둘째. MCU 보드 (Microcontroller Unit Board, 특정 기능 제어용 소형 컴퓨터 회로 기판)와 카메라의 여러 조합을 비교 평가해, S10s와 같은 저가형 UAV에 탑재 가능한 범위 안에서 성능과 비용을 동시에 만족시키는 하드웨어 구성을 선정하고 추천할 수 있도록 했습니다.
마지막으로, HILS 기반 테스트베드를 구축한 것입니다. HILS는 실제 하드웨어를 시뮬레이션 환경과 연결해, 실제와 유사한 조건에서 시스템을 시험하고 검증할 수 있는 기법으로, 이를 통해 매번 큰 비용을 들여 비행시험을 하지 않고도, 유도 제어 알고리즘과 장비 성능을 충분히 평가할 수 있게 하였습니다.
결국, 저희는 저비용 장비에서도 작동할 수 있는 비전 기반 알고리즘과, 이를 저비용으로 시험할 수 있는 HILS 테스트베드를 함께 제시했습니다. 이를 통해, 한정된 예산과 비용 부담 때문에 저가형 UAV 개발에 어려움이 있던 산업 현장의 난제를 해결하고자 하였습니다.
Q. 대상을 받게 된 결정적인 요인으로 심사위원들에게 가장 높은 평가를 받았다고 생각하는 부분은 무엇인가요?
A. AI 기반 비전 알고리즘을 실제 저가형 UAV 수준까지 경량화하고, HILS 테스트베드와 결합해 하나의 저가형 UAV 개발 프로세스를 구축했다는 점이라고 조심스럽게 추측해 봅니다.
단순히 이론적으로 성능이 좋은 알고리즘만을 제안한 게 아니라. HILS 환경에서 반복적으로 시험 검증할 수 있는 테스트베드를 구축했습니다. 여기서 더 나아가 파블로항공과의 실제 비행시험을 통해 확보한 데이터와 HILS 결과를 교차 검증했다는 부분도 높게 평가해주신 것 같습니다.
현재 많은 기업들이 겪고 있는 저비용 구조에서 어떻게 신뢰할 수 있는 기능을 확보하고 검증할 것인가에 대한 고민에 대해 저희 프로젝트가 하나의 사례로서 도움이 될 수 있기에, 이러한 부분들이 종합적으로 심사위원분들께 좋은 인상을 드린 요소가 아니었나 생각합니다.
Q. 실제 개발 과정에서 예상치 못한 가장 어려웠던 문제와 이를 KABLO 팀이 어떤 방식으로 극복했는지 궁금합니다.
A. 예상했던 것보다 어려웠던 부분은 ‘실제 비행시험으로 검증할 기회가 제한되어 있다’는 점이었습니다. 장소 섭외, 일정 조율, 기상 조건 등 변수가 많아 원하는 때에 비행시험을 한다는 게 현실적으로 쉽지 않았습니다. 이를 해결하고자 스스로 반복 검증이 가능한 환경을 만들어보자고 논의했고, 그 결과가 HILS 테스트베드였습니다. 결과적으로는 이 과정이 처음에는 가장 큰 고민이자 난관이었지만, 오히려 HILS 테스트베드라는 프로젝트의 중요한 강점이자 차별점으로 이어지게 되었습니다.
Q. 팀 이름인 'KABLO'에 담긴 의미나 팀 내부의 협업 문화가 있었다면 소개해 주세요.
A. 팀 이름인 KABLO는 사실 심플하게 지었습니다. 우리 대학(KAU)의 ‘K’와 파블로 항공(PABLO AIR)의 ‘ABLO’를 따서 ‘KABLO’이 도었습니다. 한국항공대학교와 파블로항공이 함께 만든 팀이란 의미를 담았습니다. 팀 협업 방식은 '에자일 방법론(작업을 작은 단위로 나누고 주기적으로 점검하며 개선하는 운영 방식)'을 따랐습니다. 이는 장인모 교수님께서 강조하신 방향이기도 했습니다. 프로젝트 초기에 앞으로 일년 간 할 일들을 정리하고, 이를 기반으로 업무를 세부적으로 쪼개서 관리했습니다. 매주 최소 1회, 1시간 이상 교수님과 팀원 전원이 대면 미팅을 진행하며 진행상황을 공유했고, 파블로항공과도 미팅을 하며 프로젝트 방향성을 수시로 점검했습니다. 팀 내부 소통은 슬랙(Slack, 업무용 메신저 플랫폼)을 활용해 각자의 진행상황을 수시로 올리고 문제를 바로 공유하는 방식으로 운영했습니다. 이런 협업 방식이 이번 프로젝트를 결과로 이끄는 데 중요한 힘이 되었다고 생각합니다.
Q. 팀원들이 AI자율주행시스템공학과, 소프트웨어학과, 항공교통전공 등 다양한 전공으로 구성되었는데, 이러한 융합이 프로젝트 성공에 어떤 시너지를 가져왔나요?
A. 소프트웨어와 하드웨어를 함께 다뤄야 하는 저희 프로젝트의 특성상, 다전공 팀의 시너지는 분명 존재했습니다. AI자율주행시스템공학과 팀원들은 AI 비전 처리와 ROS2 (Robot Operating System 2, 로봇 운영 체제) 프로그래밍 경험을 바탕으로 전체적인 비전 알고리즘 개발과 HILS 연동 구조 설계를 맡았고, 소프트웨어학과 팀원은 알고리즘 디버깅과 하드웨어 실험을 주도했습니다. 항공교통전공 팀원은 소프트웨어학과를 복수전공으로 하고 있어 알고리즘 디버깅뿐만 아니라, UAV 운용 관점에서 시뮬레이션 환경을 더 실제처럼 구성하는 데 중요한 피드백을 제공했습니다. 서로 다른 경험과 전공지식이 더해지면서 시스템 전체의 완성도가 높아졌습니다.
Q. 장인모 교수님에게 가장 크게 배운 점은 무엇인가요?
A. 교수님께서는 처음부터 “실제 기업 프로젝트처럼 해보자”는 원칙을 세워주셨습니다. 그래서 자연스럽게 에자일 방식으로 프로젝트를 운영하게 됐고, 매주 이루어진 미팅에서는 기술적인 피드백뿐 아니라 산업체의 관점에서 바라본 조언도 함께 들을 수 있었습니다. 짧은 설명만으로도 개선 포인트를 정확히 짚어 주시는 모습이 인상적이었고, 덕분에 ‘다음 미팅 때는 더 나아진 결과를 보여드리고 싶다’라는 목표가 생기며 팀 전체가 동기부여를 얻었습니다.
Q. 우리 대학 SW중심대학 사업단은 항공우주 분야에 특화된 SW 교육 및 연구를 추진하고 있는데, KABLO 팀은 사업단으로부터 어떤 지원을 받았나요?
A. 프로젝트를 진행하는 동안 필요한 대부분의 예산을 지원받았습니다. 하드웨어 구매뿐 아니라 비행시험 참가, 파블로항공 대전 연구소 방문 같은 산학 협력 활동에도 큰 도움이 되었습니다. 또한 한국항공우주학회 논문 제출 시 등록비를 지원받아 연구자로서 경험을 넓히는 기회도 얻었습니다. 이런 지원 덕분에 초기에 계획했던 일정대로 프로젝트를 안정적으로 이어갈 수 있었습니다. 이 자리를 빌려 다시 한번 SW중심대학사업단에 감사의 말씀을 드리고 싶습니다.
Q. 소프트웨어 및 인공지능 분야의 진로를 꿈꾸는 한국항공대 후배들에게 해주고 싶은 조언이 있다면 무엇인가요?
A. 졸업을 앞둔 선배로서 전하고 싶은 이야기는 '우리 학교가 제공하는 수많은 기회를 최대한 적극적으로 활용해 보자'는 것입니다. 특히 소프트웨어와 AI는 거의 모든 산업에서 필요로 하는 분야이기 때문에, 마음만 먹으면 대부분의 경진대회 및 프로젝트에 도전할 수 있습니다. SW중심대학사업단에서도 해외 탐방 프로그램, F-16 AI Pilot 경진대회, 산학 R&D 프로젝트 등 쉽게 접하기 어려운 프로그램을 꾸준히 제공하고 있습니다. 이런 기회에 용기 내서 도전하다 보면 경험이 쌓여서, 좋은 결과도 얻고, 더 큰 기회도 찾아온다고 생각합니다. 저 역시 그런 기회들을 하나씩 잡다 보니, 이렇게 수상도 하고 인터뷰도 해보게 되었네요. 우리 모두 화이팅입니다! 감사합니다.
소프트웨어 인재 키운다…대학·기업 SW 페스티벌 / YTN 사이언스
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저가형 무인기(UAV) 비전 기반 유도 제어 솔루션으로 전국 58개 팀 중 최고 영예‘2025 SW인재페스티벌’ 우수작품 경진대회에서 대상을 수상한 한국항공대 SW중심대학사업단의 KABLO 팀 학생들.[한국대학신문 박인규 기자] 한국항공대학교 SW중심대학사업단(단장 최영식 교수) 소속 학생팀이 ‘2025 SW인재페스티벌’ 우수작품 경진대회에서 대상(부총리 겸 과학기술정보통신부장관상)을 수상했다. 이번 대회는 과학기술정보통신부가 주최하고 정보통신기획평가원(IITP)과 SW중심대학협의회가 공동 주관했으며, 전국 58개 SW중심대학에서 각 1개 팀이 참가해 지난 일년간의 소프트웨어 및 인공지능 활용 성과를 공유했다. 행사는 지난달 27일 서울 용산구 서울드래곤시티에서 열렸다.
한국항공대 KABLO 팀은 저가형 무인항공기(UAV)를 위한 비전 기반 유도·제어 기술과 HILS(Hardware-In-the-Loop Simulation, 실제 하드웨어 요소를 연결해 테스트하는 시뮬레이션)을 활용한 테스트베드를 구축한 솔루션으로 대상을 받았다. 팀의 개발 결과물은 고가 장비 없이도 정밀한 비행 제어를 구현할 수 있으며, 실제와 유사한 환경에서 안전하게 실험할 수 있다는 점에서 높은 평가를 받았다.
왼쪽부터 차례대로 강대원, 조자운, 송준수, 기호선, 최민서 학생과 장인모 교수.KABLO 팀의 비전 기반 유도·제어 기술은 카메라 등 비전 센서로 주변 환경을 인식해 비행 경로를 스스로 조정하는 방식으로, 자율비행 연구의 핵심 분야 중 하나다. 여기에 HILS 테스트베드를 결합함으로써 항공기 제어 알고리즘의 안정성을 현장에서 바로 검증할 수 있는 환경을 구축했다. 이러한 접근은 실제 개발·시험 과정에서 발생할 수 있는 위험을 낮추고 실증 효율성을 높여 산업적 적용 가능성을 크게 확장한다는 평가를 받았다.
수상팀은 AI자율주행시스템공학과 기호선, 강대원, 최민서 학생과 소프트웨어학과 송준수 학생, 항공교통전공 조자운 학생으로 구성됐으며, AI자율주행시스템공학과 장인모 교수의 연구 지도 아래 항공우주 기술과 소프트웨어 역량을 결합해 실용적 기술을 완성했다.
한편 한국항공대는 2021년 SW중심대학으로 선정된 이후 항공우주 분야에 특화된 소프트웨어 교육과 연구를 추진해 왔으며, 산업 수요에 맞춰 실무형 SW 인재를 양성하고 있다. 이번 대상 수상은 관련 교육·연구 체계의 성과를 다시 한번 확인하는 계기가 됐다.
출처 : 한국대학신문 2025.12.01
박인규 기자
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AI자율주행시스템공학과는 4차산업혁명시대에 신성장 동력으로 기대되고 있는 AI 및 자율주행 산업을 선도할 전문인력 양성을 목표로 신설된 학과입니다.
2021년 과학기술정통부가 지원하는 소프트웨어 중심사업단 참여학과로서 인턴십과 프로젝트 기반 교과목의 운영으로 산업체에서 요구하는 기술개발과 연구능력을 갖춘 실전형 AI 융합인재 양성을 교육목표로 하고 있습니다.
자율주행 기술은 친환경 에너지 기반의 전기자동차에 적용되는 AI 융합기술로서 미래 모빌리티 산업을 발전시킬 핵심기술입니다.
또한, 미래 차 뿐만 아니라 로봇, 항공기, 선박, 농기계 등 다양한 산업 분야에 적용될 것으로 전망되는 4차산업혁명시대의 핵심기술로서 최근 세계적 기업들이 미래 교통수단으로 개발 경쟁을 하는 도심형항공교통에도 자율주행이 핵심기술로 부상하고 있어 향후 가장 유망한 신성장 산업 분야입니다.
자율주행 기술의 핵심은 다양한 학문 간의 융합이므로 AI융합대학의 소프트웨어학과, 스마트드론공학과와 연계함과 동시에 유관 산업체 등과 유기적 협력으로 융합형 전문가를 양성하고자 합니다.
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