2026학년도 1학기 학생활동 마일리지 장학 운영 안내

2026학년도 1학기 학생활동 마일리지 장학생 선발과 관련하여 다음과 같이 안내 하오니
비교과프로그램에 적극 참여하여 주시기 바랍니다.
 
- 다           음 -
 
1. 장학명 : 학생활동 마일리지 장학
 
2. 대 상 : 학부 재학생
* 휴학생, 학기초과자, 수료자 제외
* 단 2026학년도 1학기 이수 후 방학 중 휴학한 학생은 대상 포함
 
3. 선발기준
- 직전학기 12학점 및 평점평균 2.75이상자로 KAU역량관리시스템을 통하여 비교과프로그램 마일리지가 쌓인 학생
 
4. 선발인원 : 310명
 
5. 학생활동 마일리지 장학금 지급
가. 지급방법 : 마일리지가 높은 순으로 310명에게 지급
나. 등급 및 금액
등급
순위
인원(명)
1인당 장학금액(원)
1등급
1등 ~ 10등
10
1,000,000
2등급
11등 ~ 35등
25
700,000
3등급
36등 ~ 75등
40
500,000
4등급
76등 ~ 130등
55
300,000
5등급
131등~ 210등
80
200,000
6등급
211등 ~ 310등
100
100,000
* 동점 시 직전학기 성적 > 직전학기 이수학점 > 고학년 순으로 선발
* 직전학기 성적이 전체 P로 평점이 산출되지 않는 경우 직직전 학기 성적 적용
6. 비교과 프로그램 당 마일리지 부여시간
가. 당일만 진행하는 비교과프로그램 최대 4시간 범위 내 적용
나. 2일 이상 진행하는 비교과프로그램인 경우 1일 최대 8시간 범위 내 적용
* 단, 1개 비교과프로그램 진행 시 최대 20시간 마일리지까지 적용 제한
 
7. 적용 프로그램
가. 대학 행정부서 또는 단과대학에서 운영하고 학점이 부여되지 않는 비교과프로그램 중 KAU역량관리시스템 비교과프로그램 영역의
마일리지 부여로 표시된 프로그램만 학생 마일리지 장학 적용
나. 각종 취업지원프로그램, 교수학습센터 프로그램, 특강, 심리프로그램 등
(비교과프로그램 영역 공지 시 학생활동 마일리지 장학 대상 여부 확인 필요)
 
8. 2026학년도 1학기 활동 및 신청 기간, 운영 절차
가. 학생 활동기간 : 2026. 1. 10 ~ 2026. 7. 10(비교과 프로그램 활동 종료 시점)
  - 부서 마일리지 입력 기한 : 2026. 7. 10 까지(기한 전 마일리지 적립 여부 확인 필수)
  - 여름방학중 마일리지 부여 비교과프로그램에 대해서는 다음 학기 마일리지로 이월 합산
나. 학생 신청기간
  - 2026. 7. 13 ~ 2026. 7. 24
  * 신청 기간 내 홈페이지 장학 공지 사항에 ‘마일리지 장학 신청 안내’ 재 공지 예정
  * 신청 안내 문자는 별도로 발송되지 않으나, 신청자 미달 시 별도 안내될 수 있음
  * 신청기간 이후 신청은 불가함을 양해 바람
다. 운영 절차
학생
⇒
학생
⇒
학생
⇒
학생지원팀
비교과 활동 참여
KAU역량관리시스템
로그인 후 비교과 활동기간 누적 마일리지 이수시간 확인 후 신청, 이수처리 되지 않은 참여시간은 마일리지에서 제외, 누락된 프로그램 및 시간은 해당부서에 아래 기한내 필히 수정 요구, 기한 후 마일리지 입력 불가
KAU역량관리시스템
상단 > 마이페이지 > 마일리지내역 확인
(학기별 활동기간 :
2026. 1. 10 ~ 2026. 7. 10) 설정 조회 후 나온
총 누적 마일리지 확인(신청 후 이수 되지 않은 마일리지는 제외됨, 이수(종결)된 마일리지만 해당) > KAU역량관리시스템에 학생활동마일리지 장학신청
선발심사 및
장학금 지급
(종합정보시스템> 개인정보 > 본인 은행명> 계좌번호 사전 입력 및 확인 필요)
2026. 1. 10 ~ 2026. 7. 10.
(활동종료)
~ 2026. 7. 10. 까지
2026. 7. 13. ~ 7. 24.
2026. 7월말 ~ 8월초
 
※ 상기 일정 등은 상황에 따라 변경될 수 있음.
 
2026. 3. .
 

2026-03-25

자세히 보기

[한국항공대 부트캠프] 부트캠프 AI 융합과정 추가 모집(AI자율시스템 트랙)

AI 자율시스템 트랙 추가 모집 안내
첨단산업 인재양성 부트캠프 사업단에서는 2026학년도 신설 예정인 AI 자율시스템 트랙 참여 인원을 추가 모집하오니 관심 있는 학생들의 많은 신청 바랍니다.
 추가 모집 대상
 -  AI 자율시스템공학과 전공 재학생(부트캠프 참여학과 학생은 신청 가능)
 모집 트랙
 -  AI자율시스템 트랙만(타 트랙 중급 현재 신청 불가)
 신청 기간
 -  2026년 3월 13일(금) ~ 3월 31일(화)
 신청 방법
 -  지류 신청서 선 작성 후 온라인 신청서 작성(지류 신청은 전자관 401호 방문후 작성)
 중급 이수 시 혜택
 -  소정의 장학금 및 마이크로디그리 이수증
 문의
 -  부트캠프 사업단(☎ 02 - 2075 - 0669)
 비고
-  AI 자율시스템 트랙의 개설 여부 확정은 4월 초~중순에 확정되며, 미개설 시 별도의 이메일이 신청자에게 발송될 예정

■  이수 방법
 1. 초급과정인 인공지능소개 과목 이수 하지 않은 경우, 2026-1학기에 필수로 이수해야 하며, 재수강은 인정되지 않음
 2. 2026학년도 1학기 인공지능소개 이수와 함께 AI 자율시스템 트랙 중급 과정 이수도 가능함
 3. 2026학년도 이내에 AI 자율시스템 트랙 중급(교과+몰입형 9학점)을 이수해야 함
 4. 중급은 트랙 내 중급 교과목 9학점을 듣는 것이 원칙이나, 타 트랙 중급 과목을 일부 섞어 듣는 것 또한 9학점 안에 인정됨(이 경우, 마이크로디그리 트랙명은 AI자율시스템 트랙으로 발급됨)

2026-03-12

자세히 보기

유고결석 인정범위 안내(코로나 19 포함)

유고결석 인정범위(코로나19 포함)를 안내하오니 참고하시기 바랍니다.
1. 코로나19 유고결석 인정범위
유고결석 인정기간
필요 증빙서류
의료기관에서 발행한 진단서, 의사소견서 또는 이에 상응하는
서류에 명시된 코로나 19 감염 후 회복에 필요한 요양, 휴식,
격리, 등교불가 기간에 한하여 유교결석 인정
(단 학칙 시행세칙 제14조의 2 제2항 2호에서 정한 범위 내에서만 인정)
진단서, 의사소견서 또는 이에 상응하는 서류
(치료를 위해 필요한 요양, 휴식, 격리, 등교불가
기간 반드시 명시)
※ 유고결석 인정기간은 관련 정부지침 변경시 그에 맞추어 변경될수 있음.
2. 유고결석 인정 범위 (학칙 시행세칙 제14조의2)
① 유고결석을 하는 학생은 사유발생 전이나 발생 즉시 또는 급박한 사정이 있는 경우에는 결석 후 1주일 내에 증빙서류를 첨부하여
       결석계를 학부(과)에 제출하고 승인을 받아야 한다. <개정 2012.2.20.>
 ② 유고결석은 다음 각 호의 사유와 기간에 국한하여 인정한다.
   1. 직계존속 또는 형제자매의 사망 - 일주일 이내
       - 제출서류 : 사망진단서, 가족관계증명서(고인이 조부모일 경우=> 부모 기준 가족관계 증명서 제출)
   2. 입원치료 또는 등교가 불가능한 질병의 치료 - 3주 이내 <개정 2015.2.27.>
       - 입원 시 : 입퇴원 확인서(입원기간 필수)
       - 수술 시 : 수술확인서(수술 날짜, 수술에 따른 입원시 입퇴원 기간 명시)
       - 기타 등교 불가한 질병 : 진단서 또는 의사 소견소(병명, 응급 상황임을 확인할 수 있는 소견 명시, 권고되는 요양기간 명시)
       - 단순 질병으로 인한 통원확인서, 처방전, 약봉투, 진료확인서 등은 인정되지 않음   
   3. 병역법에 의한 병역판정검사 및 예비군법에 의한 소집– 해당일<개정 2023.10.19>
       - 병역판정검사 => 출석확인서(검사 종료 후 신청)
       - 예비군법에 의한 소집 => 참가 필증(훈련 종료 후 신청)
   4. 여학생의 생리결석-별도의 증빙서류 제출없이 한 학기당 최대 5일 이내, 1회당 2일 이내로 신청 가능하며 1회 신청 후
         다음 생리결석은 2주가 경과한 후 신청 가능함.
       단, 학칙시행세칙 13조에 따른 시험기간 중에는 유고결석을 인정하지 않을 수 있음. <개정 2023.10.19>
   5. 기타 총장이 허가한 경우[개정 2023.10.19.]
 ③ 유고결석은 학칙 제30조 제2항의 결석일수에 포함하지 아니한다.
 ④ 장기결석으로 학칙에 규정된 출석일수를 확보하지 못할 경우 즉시 휴학절차를 밟아야 한다.[본조신설 2009.3.1.]

※ 기타 총장이 허가한 경우
 ☞ 인정기간 : 당일
① 지도교수가 공식적으로 포함되어 있는 공모전·경진대회·학회 등(시상식 포함)에 참가할 때
② 개인적으로 공모전·경진대회·학회 등(시상식 포함)에 참가하는 경우 중 소속 학부(과)장이 전공 또는 수업과 연관이 있다고 인정할 때
    (발표 등 직접 참가만 인정하며 단순 참관은 불인정)
③ 학부(과)가 주관하거나 담당교수가 지도하는 현장견학·실습 등에 참가할 때
④ 대학의 요청에 따라 교내·외의 중요 행사에 참가할 때
⑤ 대학의 승인·추천을 받아 대학 대표로 외부 교육·연수·훈련·행사에 참가할 때
⑥ 취업 시험 또는 진학 시험에 응시할 때
⑦ 그밖에 위에 준하는 사유로 수업에 출석하지 못할 때

2026-03-05

자세히 보기

4학년 1학기 필수과목 "캡스톤디자인 I" 수강 관련 안내

2026학년도 1학기 4학년 필수 과목 "캡스톤디자인 I" 수강 관련 안내입니다
이 과목은  SW중심대학 사업의 일환으로 산학협력 R&D 프로젝트를 실시합니다.

4학년 필수 과목인 "캡스톤디자인 I” 수강 신청자는 필수적으로 산학협력 R&D 프로젝트를 수행 해야 하며 아래 링크를 통하여 신청하기 바랍니다.
=> https://scm.kau.ac.kr/ko/program/all/view/2234
- 다                 음 -
■ 프로젝트 목적
- 교내 캡스톤디자인 교과목을 수강하는 AI융합대학 4학년 학생들과 기업이 함께 프로젝트 수행
- 기업의 현장 문제를 해결하기 위한 기업체와 학생 간의 협력 프로젝트를 통해 학생은 실무 역량을 키우는 윈-윈 체계 구축
- 소프트웨어 및 IT 기술 연구 개발 프로젝트 수행
■ 프로젝트 기간: 2026년도 1학기, 2학기
- 배정된 프로젝트로 1년 동안 진행하는 것을 원칙으로 함
- 1학기 종료 후 평가 및 참여인원 변경에 따라 지도교수와의 협의를 거쳐 참여 프로젝트 변경 가능
■ 모집 대상
- AI융합대학 소속의 Capstone Design, 산학협력프로젝트 등 졸업설계교과 수강 학생 (필수 신청)
- 6학기 이상 이수자 또는 2027년 2월 졸업 예정자
■ 장학금 지급
- 1,2학기 종료 후부터 다음 학기 시작 전까지 기간 중 최대 20만원(세전) 지급 (*금액은 변동될 수 있음)
- 프로젝트 담당 교수 및 업체 담당자의 학생 개별 평가에 따라 장학금 지급 여부 결정
  ※ 장학금은 총 참가 인원 규모에 따라 달라질 수 있음
■ 신청 방법
- 총 3지망까지 참여 희망 프로젝트 신청 (미작성시 임의 배정)
- 프로젝트 별 TO 및 지원자수에 따라 프로젝트에 임의 배치될 수 있음 (누적 성적증명 첨부 필수, 종합정보시스템 캡쳐도 가능)
  ※ AI자율주행시스템공학과는 로보티즈, 이지메디봇, 메이킷올만 지원 가능
  ※ 스마트드론공학과는 아이캡틴, LIG Nex1만 지원 가능
 → 타 학과 프로젝트 참여 희망 시 "타학과 프로그램 신청서" 작성해서 제출 (소속학과장 및 프로젝트담당교수 승인 필요)
 → 3개의 학과(소프트웨어학과, AI자율주행시스템공학과, 스마트드론공학과) 중에서 복수전공인 학부생인 경우,
  (1) 총 2개의 프로젝트(주전공 1개+복수전공 1개)를 반드시 수강해야 합니다.
  (2) 주전공 프로젝트는 1지망, 2지망 순서로 신청합니다.
  (3) 복수전공 학과 프로젝트는 3지망으로 신청합니다.
■ 신청 기간 : 2026년 2월 11일(수) 18:00까지
■ 수강 신청
- 참여 프로젝트 배정 결과에 따라 학과 사무실에서 자동 처리
- 수강 시스템 상 교과 시간이 특정되어 있으나, 실제 진행 시간은 프로젝트별로 추후 결정되어 진행될 예정
- 수강 시스템 상 교과 담당 교수와 실제 참여 프로젝트는 무관함
→ 수강 신청변경 기간 중 반드시 본인의 수강 신청 여부를 확인하고, 이상이 있을 경우 즉시 학과 사무실에 연락하기
■ 배정 결과 발표: 2월 13일(금) 오후
- 역량관리시스템 공지사항을 통하여 발표
■ 프로젝트 소개
-자세한 프로젝트 내용은 아래 첨부파일 참고
AI자율주행시스템공학과
기업명로보티즈홈페이지robotis.com
제목자연어 명령 기반 멀티로봇 협업 작업 수행 시스템 개발 및 실증지도교수장인모내용목표: 자연어 명령을 이해하고 다수 로봇이 협업하여 작업을 수행하는 LLM 기반 멀티로봇 자동화 시스템 구축
주요 과업:
1. 자연어 명령을 입력으로 하는 LLM 기반 고수준 계획(Behaviour Tree) 생성
2. 멀티로봇 환경에서의 작업 분해 및 Task Allocation 기법 적용
3. 개별 로봇 단위의 AI Planning 기반 세부 Behaviour Tree 생성 및 실행
4. 작업 실패 상황을 고려한 LLM 기반 Failure Recovery 전략 설계 및 검증
5. lmitation Learing 기반 로봇 동작 생성 및 ROBOTIS OMX 로봇 실증

예상결과: LLM 기반 멀티로봇 협업 데모 시스템기업명이지메디봇홈페이지https://ezmedibot.com/
제목AI 기반 수술 보조 로봇시스템 개발지도교수조성건내용목표: 모션캡쳐 기반 사람 동작을 학습하여 로봇 매니퓰레이터가 수술 보조 동작을 수행하는 AI 기반 수술 보조 시스템 개발
주요 과업:
1. 모션캡처를 이용한 수술자 손·팔·기구 조작 데이터 수집
2. 사람 동작 기반 Teleoperation을 통한 매니퓰레이터 제어 구조 구현
3. 모방학습을 이용한 수술 보조 및 정밀 조작 동작 학습
4. 다양한 수술 보조 과업 적용 가능성 검증
예상 성과: 수술 보조 로봇 시 시제품(데모)기업명(주)메이킷올홈페이지https://www.makeitall.co.kr/
제목고정밀 VFX 3D 데이터 획득을 위한 드론/로봇 모빌리티 촬영 자동화지도교수김필은내용-드론(항공뷰)과 지상 로봇(지상뷰)을 활용하여 VFX 및 디지털 트윈 제작을 위한 초고품질 3D 데이터를 자동 수집하는 솔루션임. <촬영 가이드> 맞춤 경로 최적화 및 촬영 자동화 시스템을 통해, 다양한 환경에서 3D Reconstruction을 위한 정확하고 균일한 3D 데이터를 획득할 수 있도록 지원함.
-공중-지상 협업을 통한 3D 데이터 수집 및 최적화를 수행하며, 이후 정교한 디지털 콘텐츠 제작을 위한 기본 데이터셋을 구축하는 역할을 수행함.소프트웨어학과
기업명
(주)비틀웍스
홈페이지
https://brandcast.co.kr
제목
AIDT(AI 디지털 교과서) 학습 환경에서 학생들의 자기주도학습 역량 개선을 위한 온디바이스(On-device) 기반 적응형(Adaptive) 멀티모달 인지 상태 추론 및 학습 개입 AI 에이전트 개발
지도교수
길현영
내용
고교학점제 및 AI 디지털 교과서(AIDT) 환경에서 학습자의 행동과 인지를 통합 분석하여 자기주도학습을 유도하는 능동형 AI 엔진 'AIMON'을 개발함. 태블릿 기반의 온디바이스 AI 기술을 활용하여 개인정보를 보호하면서도 실시간 학습 코칭을 제공하는 것을 목적으로 함.
다음과 같은 활동을 수반합니다.
-최신 비전 AI 기술 연구 및 활용
-모바일 APP 패키징 기술
-학습 관리를 위한 스마트 플래너 기능 기획 및 개발
-js, ajax, react 등 기초 웹 상용 기술 활용 경험
-WEB 기반 학습 통계 데이터 시각화 구현 기술
-효율 높은 light한 백엔드 API 스택 구축
-LMP 환경에 대한 인프라 스택 구축 경험
-데이터베이스 이중화 및 보안 등 인프라 기술
기업명
(주)오드레몬오리진
홈페이지
https://www.oddlemon.co.kr
https://chipster.co.kr/
제목
AI 및 공공데이터를 활용해 부동산 임대인들에게 부동산 자산의 '생애주기 자산 관리(Life-cycle Asset Management)' 기능을 제공하는 모바일 부동산 자산 관리 플랫폼 '버틀러(Butler)' 서비스 개발
지도교수
길현영
내용
가계 자산 70% 부동산 편중, 그러나 관리 사각지대 존재
2026년 현재 전세의 월세화 전환 및 원격 임대인 급증으로 임대차 관리 부하 임계점 도달.
시설 노후화, 수선비 분쟁 등 사회적 갈등 심화에도 불구, 체계적인 관리 서비스 부재.
AI·데이터 기반 All-in-One 부동산 자산관리 기술 제시
이러한 시장의 불균형을 해소하기 위해 공공데이터 API와 AI OCR 기술을 결합한 All-in-One 아파트 자산관리 솔루션 '버틀러(Butler)'를 제안. 버틀러는 단순한 중개 플랫폼을 넘어, 주택의 전 생애주기를 데이터로 기록하는 '하우스 로그(House Log)' 시스템을 구축하여 다음의 혁신적 가치를 제공하고자 함.
·사회적 갈등의 데이터 기반 해결: 대법원 판례와 LH 수선비 기준을 학습한 '감가상각 기반 수선비 계산기'를 통해 임대인과 임차인 사이의 소모적인 분쟁을 공정하고 객관적인 지표로 해결
·비대면 자산관리 인프라 구축: 원격 임대인을 대신해 현장 점검부터 리포트 발행, 업체 매칭까지 대행하는 시스템을 구현하여'관리 사각지대'에 놓인 부동산 자산의 가치를 보호
·중개업 모델 개선: 일회성 중개 수수료를'상시 관리 구독 모델'로 전환, 기존 계약 중심의 시장을 데이터 기반 프롭테크 시장으로 전환 가능
'버틀러'는 부동산 자산의 생애주기를 관리하는 본격적인 첫 시도로, 이를 통해 부동산 시장의 디지털 전환과 투명한 임대차 문화 조성을 견인하고자 함.
기업명인공지혜연구소홈페이지-제목Open-ended AI Art지도교수온승엽내용본 연구 과제는 세계적인 영화 예술감독인 아피찻퐁의 작품 제작에 직접적으로 관련되는 연구로서, 기존의 생성형 AI가 만드는 예술과는 전혀 다른 새로운 개념의 예술 창작 프로그램의 개발을 목표로 한다. 기존의 LLM 기반의 생성형 AI에 의한 'Closed-ended AI Art'가 '말 잘 듣는 앵무새 AI'의 산물이라면, 'Open-ended AI Art'는 '계속 태어나는 예술, 진화하는 예술'을 목표로 한다.기업명주식회사 코그콤(1)홈페이지www.cogcom.kr
제목LLM기반 데이터 인사이트 제공 기술 개발지도교수정석환내용본 프로젝트는 비전문가가 데이터에서 비즈니스 인사이트를 직접 얻기 어려운 기존의 데이터 접근 장벽을 해소하고, LLM(생성형 AI) 기반의 자연어 질의를 통해 데이터 인사이트를 직접 도출할 수 있는 엔진 및 인터페이스를 개발하는 것을 목적으로 함. LLM 기반 Text-to-SQL 기술을 활용하여 메타데이터 자동 요약과 단계적 쿼리 생성 구조 설계, 쿼리 결과에 대한 해석 및 설명 생성을 위한 인사이트 변환 모듈 개발을 통해 실제 기업 데이터 시나리오를 바탕으로 한 데모 서비스를 구현하여 기술의 실무 적용성을 검증하려 함.
본 프로젝트는 기업 내 IT 인력에게 집중된 데이터 분석 업무 병목 현상을 해소하고, 비전문가의 데이터 활용 역량을 극대화 하는 것을 목표로 하며, 프로젝트 개발 결과는 본 업체 서비스의 유료 고급 기능 등의 상업화 시나리오가 가능함.기업명주식회사 코그콤(2)홈페이지www.cogcom.kr
제목CS·CRM 데이터 통합 기반 AI 대상 고객 분석 및 카카오톡 자동 발송 최적화 기술 개발지도교수정석환내용본 프로젝트는 파편화된 기업 내 고객 관계/응대 데이터를 통합하고, AI를 활용해 메세지 발송의 최적화(개인화된 카카오톡 메세지 발송)를 구현하여 고객 응대 데이터를 실질적인 매출과 재구매로 연동시키는 파이프라인 구축을 목표로 함. 상용화된 자동화 플랫폼을 기반으로 CRM, 상담 이력, 구매 데이터 등을 정규화하고 이를 분석하기 위한 데이터셋을 구축하고, 재구매 가능성, 이탈 위험도 등의 지표를 기반으로 불만 고객, 업셀링 대상 등 목표 고객층을 자동으로 분류하는 AI 기반 고객 분석 모델을 개발하는 것이 목적임. 이후 안내·혜택 메시지를 자동 생성/발송하며, 열람 및 전환 결과를 다시 데이터로 수집하여 모델을 지속적으로 개선하는 선순환 라이프사이클 구축, 이후 유료 상품화를 추진할 예정임. 프로젝트에 참여하는 학생들에게 유료 상품화의 가능성에 더해 실전형 AI 분석 및 메시징 자동화 기술 경험을 제공하고, 우수 성과자에게는 채용 연계의 기회를 제공함.기업명(주)레이시오홈페이지https://trimm.bike
제목자전거 경로설정 개인화 플랫폼 개발(백엔드+AI)지도교수김철기내용본 프로젝트는 자전거 경로설정 시 개인의 특성화된 취향을 반영하여 제공하는 시스템을 만드는 것을 목표로 한다. 경로설정 알고리즘은 기본적으로 경로마다 선호도에 해당하는 가중치를 준 후, 최단 경로 알고리즘 및 이에 준하는 휴리스틱 알고리즘을 사용한다.
본 프로젝트에서는 기존에 존재하는 최단 경로 추적 시스템인 Graphhopper 시스템에 개인의 취향을 반영한 가중치를 주어 사용자의 스타일(예를 들어, 오르막 추구형, 안전우선형, MTB 사용자)에 맞는 경로를 제안하는 시스템을 만드는 것을 목적으로 한다.기업명주식회사 세움경영진단홈페이지-제목기업진단 용역 거래 신뢰·투명화 플랫폼 구축 사업화지도교수장문정내용본 프로젝트는 종합건설업, 전문건설업, 전기·소방공사업, 의약품도매업 등 각종 인허가 산업에서 필수적으로 요구되는 기업진단보고서를 대상으로, 수수료·결과·거래 이력의 불투명성과 신뢰 부족 문제를 해결하기 위한 플랫폼 기반 기업진단 중개 및 관리 시스템을 구축하고 이를 사업화하는 것을 목표로 한다.
현재 기업진단 시장은 가격 기준이 없고, 결과 불만족에 따른 미수금·분쟁, 그리고 의뢰인의 데이터 조작 및 결과 쇼핑이 번번하게 발생하는 구조적 한계를 안고 있다. 본 프로젝트는 이를 해결하기 위해 전문가 매칭, 선결제(에스크로), 기업진단 이력 관리, 데이터 기반 검증 체계를 통합한 온라인 플랫폼을 구축하여 기업진단 거래의 신뢰성과 투명성을 제도적으로 확보하고자 한다.
아울러 단순 중개를 넘어, 전문가 광고 및 프리미엄 멤버십, 기업용 구독 서비스, 기업진단 빅데이터 기반 정보 제공 등 다양한 수익모델을 결합한 사업화 구조를 구축함으로써, 지속가능한 B2B 인허가·재무 플랫폼으로 성장시키는 것을 본 프로젝트의 최종 목표로 한다.기업명(주)아이클롭스홈페이지-제목딥러닝 기반 영상 학습 고도화를 통한 풍력발전기 블레이드 손상 인지 및 분류 기술 연구지도교수김선옥내용본 프로젝트는 풍력발전기 블레이드의 운영 중(회전 상태) 영상 데이터를 대상으로, 인공지능 기반 손상 인지 및 분류 기술을 고도화하는 것을 목표로 한다. 기존 연구에서는 회전 블레이드 영상에서 손상 "검출 가능성"을 중심으로 검증하였다면, 본 과제에서는 이를 확장하여
(1) 학습 데이터 구조화
(2) 딥러닝 모델 성능 향상
(3) 손상 유형별 분류 및 신뢰도 평가에 중점을 둔다
특히 모형 실험 기반의 반복 학습 데이터 구축을 통해, 실제 풍력발전기 적용을 고려한 AI 학습 체계를 설계·검증한다.기업명제이엠스마트(주)홈페이지jmsmart.co.kr
제목반려동물 가계도 기반의 Healthcare Service - Pet Health Vault지도교수정재훈내용생물학적으로 다태 동물인 강아지와 고양이는 반려동물의 주인공으로 같은 핏줄을 타고나지만 각 가정으로 입양/분양되어 유진질환에 대한 DB가 갖춰져 있지 않아 예방 및 관리를 위한 정보를 제공 받을 수 없다. 이에 본 프로젝트는 안구질환과 치주염 질환 및 내과적 질환을 가정에서 간이검사를 통해 추적 관찰하고 질병 발생 시 같은 가계도에 있는 반려동물 보호자에게 알려주어 질병예방 및 관리를 지도하는 서비스기업명소프트온넷(주)홈페이지www.softonnet.com
제목공공기관 환경에 적합한 한국어 Conversational AI 대화 Context 유지 설계 연구지도교수신지윤내용본 프로젝트는 공공기관 챗봇 환경에 적합한 한국어 Conversational AI의 대화 Context 유지 구조를 연구, 검증하는 산학 연계 R&D 프로젝트이다. 연속 질의 상황에서 발생하는 한국어 특유의 생략, 지시 표현을 고려하여 현재 질의에 필요한 최소한의 대화 Context를 선별, 전달하는 설계를 중심으로 한다. 이를 통해 공공서비스에 요구되는 정확성과 신뢰성을 확보하고, 실제 공공기관 환경에 적용 가능한 대화 Context 관리 방법론을 도출하는 것을 목표로 한다. 
스마트드론공학과
기업명
주식회사 아이캡틴
홈페이지
www.icaptain.kr
제목
AI·빅데이터 기반 지능형 유도 발사체 시뮬레이션 프레임워크
지도교수
남영우
내용
본 프로젝트는 유도 미사일 및 유도 발사체 비행 과정에서 발생하는 거리, 각도, 속도 기동 조건 변화에 따른 유도 성능을 인공지능과 빅데이터 기반으로 분석 및 가시화하는 시뮬레이션 연구를 목표로 함. 기존 유도체 성능 분석은 MATLAB 코드와 수치 계산 중심으로 수행되어 결과 해석의 판단에 한계가 있음. 본 연구는 이러한 한계를 극복하기 위해 수치 결과를 시각적으로 이해할 수 잇는 시뮬레이션 환경을 구축하고 지능형·적응형 유도 전략 탐색이 가능한 연구 플랫폼을 제안함. 이를 통해 학생들은 실제 산업 데이터를 기반으로 한 연구·개발 경험을 축적하고 기업은 차세대 유도체 연구를 위한 인력 및 기술 파이프라인을 확보 할 수 있을 것으로 기대함
기업명LIG Nex1홈페이지https://www.lignex1.com
제목초저고도 드론 디지털 트윈 개발지도교수윤지중내용초저고도(Very Low Earth Orbit) 드론/위성 디지털 트윈 개발
■ 첨부 파일

2026-02-09

자세히 보기

2026학년도 교과과정 수시개편에 따른 동일과목 인정 안내

2026학년도 교과과정 수시개편에 따른 동일과목 인정 안내
 
다음 교과목은 동일 과목으로 인정되므로 수강신청 시 참고하시기 바랍니다.
동일과목 인정
변경사항
교과목명
학점
교과목명
학년/학기
학점
프로그래밍입문(C/C++)
3
컴퓨터프로그래밍
2/1
3
교과목명 변경
※ 2022학번~2024학번 중에서 프로그래밍입문(C/C++) 이수한 학생은 재수강으로만 수강 가능

2026-02-05

자세히 보기

코드쉐어 과목 안내

○ AI자율주행시스템공학과 코드셰어 과목 안내
타 학부(과) 과목 전공학점 인정(Codeshare)을 안내하오니 수강신청에 참고 하시기 바랍니다.
 
1. 코드쉐어(Codeshare) 강좌

  가. 코드쉐어(Codeshare) 강좌란 타 학부(과) 또는 타 전공에 개설된 전공 교과를 공유하여 본 전공으로 인정하는 제도에 따라 개설된 수업으로 정의한다.
    나. AI자율주행시스템공학과 코드쉐어 과목
소속학과
학점인정 과목
지정일
개설학부(과)
학수
코드
과목명
학점
학년/학기
이수
구분
AI자율주행시스템공학과
항공전자정보공학부
EI4302
신호 및 시스템
3
3/1
전선
2024-03-01
항공전자정보공학부
EI4402
디지털신호처리
3
3/2
전선
2025-03-01
2. 참고사항
 가. 코드쉐어 과목은 타 학부(과) 과목이므로,  장바구니 신청이 불가하며,  본 수강 신청 기간에 타학부(과) 과목 신청 기간(본 수강 신청 2일차)에 신청 가능함
 나. 코드쉐어 과목은 수강신청 시 ‘일선’으로 표기되며, 수업 4주선 이후 교무팀에서 일괄 이수구분 변경 예정
      (4주선 이후 이수구분 미변경 확인 시 학과로 연락 바람)

2026-02-03

자세히 보기

운영내규 변경 안내(성적우수자 장학금 변경 포함)

AI자율주행시스템공학과 운영내규가 변경 되었으니 수강신청 시 참고하시기 바랍니다.
제13조 (장학금의 지급)
① 장학금의 지급은 학칙 제61조에 따르며, 다음 두 가지 조건을 모두 만족하는 자로 한다.
1. 직전학기 이수 학점이 12학점 이상인 자
2. 전공과목(재수강 포함) 이수학점 기준은 2학년, 3학년 12학점 이상, 4학년 9학점 이상
(단, 1학년은 교양필수 이수 학점이 높은자, 전공현장실습 제외)
(2026년 2학기 장학금지급부터 적용) <개정 2026.01.19.>
② ①항 이외의 장학 관계 사항은 학과장의 결정에 따른다.
 
제14조 (동점자 처리규정) 제13조 ①항을 만족하는 자로서 두 명 이상의 성적이 동일한 경우
다음과 같이 우선순위를 정한다.
① 직전학기 전공 이수학점이 많은 자
② 직전학기 전공과목 평점이 높은 자(단, 전공평점이 동일한 경우 전공필수, 전공선택 순의
평점이 높은 자) (2026년 2학기 장학지급부터 적용) <개정 2026.01.19.>
③ 직전학기 총 이수학점이 많은 자
④ 누적 평점이 높은 자
 

2026-01-30

자세히 보기

2026학년도 교과과정 변경 내용 안내

2026학년도 교과과정 변경 내용입니다.
수강 신청 시 참조 바랍니다.

교과과정 변경(조정) 내용표
2026 학년도 　 　 　           AI융합 대학      AI자율주행시스템공학과             현    행 변    경 변경사항 변 경 내 용
(※필수과목 폐지 및 교과목 변경시 대체과목 필히 기입) 비고 교과목명 학년/학기 학점 시수 교과목명 학년/학기 학점 시수 공학수학Ⅰ 2/1 3 3 공학수학 2/1 3 3 과목명 교과목명 변경 　 AI입문 2/2 3 3 　 　 　 　 폐지 　 　 자율주행SW 설계프로젝트Ⅰ 3/1 3 3 　 　 　 　 폐지 ▣ 대체과목(재수강)  : 로봇프로그래밍
　 자율주행SW 설계프로젝트Ⅱ 3/2 3 3 　 　 　 　 폐지 ▣ 대체과목(재수강)  : 자율주행SW설계
　 프로그래밍 입문 (C/C++) 2/1 3 4 컴퓨터프로그래밍　 　 3　 4　 과목명 교과목명 변경 　 최적제어 4/1 3 3 　 　 　 　 폐지 ▣ 대체과목(재수강)  : 군집드론/로봇
　 산학협력프로젝트Ⅰ 4/1 3 3 　 　 　 　 폐지 ▣ 대체과목(재수강)  : 캡스톤디자인Ⅰ
　 산학협력프로젝트Ⅱ 4/2 3 3 　 　 　 　 폐지 ▣ 대체과목(재수강)  : 캡스톤디자인Ⅱ
　 자료구조와 알고리즘 2/2 3 3 자료구조와 알고리즘 2/2 3 3 이수구분 ▣ 이수구분 변경 (전필 => 전선) 　 컴퓨터비전 4/1 3 3 컴퓨터비전 3/2 3 3 학기 ▣ 학기 변경(4/1 => 3/2) 　 　 　 　 　 공학수학 2/1 3 3 신설 ▣ 이수구분 : 전필  　 　 　 　 　 컴퓨터 프로그래밍 2/1 3 4 신설 ▣ 이수구분 : 전필  　 　 　 　 　 AI 수학 2/1 3 3 신설 ▣ 이수구분 : 전선  코드쉐어(인공지능) 　 　 　 　 AI 논리와 구조 기초 2/1 3 4 신설 ▣ 이수구분 : 전선 코드쉐어(인공지능) 　 　 　 　 머신러닝 2/2 3 4 신설 ▣ 이수구분 : 전선 코드쉐어(인공지능) 　 　 　 　 재료역학 3/1 3 3 신설 ▣ 이수구분 : 전선 　 　 　 　 　 AI 데이터컴퓨팅 기초 3/1 3 4 신설 ▣ 이수구분 : 전선  코드쉐어(인공지능) 　 　 　 　 AI 컴퓨팅시스템 입문 3/2 3 3 신설 ▣ 이수구분 : 전선 코드쉐어(인공지능) 　 　 　 　 로봇공학 3/2 3 3 신설 ▣ 이수구분 : 전선 　 　 　 　 　 양자컴퓨터개론 4/1 3 3 신설 ▣ 이수구분 : 전선 　 　 　 　 　 군집드론/로봇 4/2 3 3 신설 ▣ 이수구분 : 전선 　 　 　 　 　 자연어처리 4/2 3 3 신설 ▣ 이수구분 : 전선 코드쉐어(인공지능) 　 　 　 　 AI 최신 기술 4/2 3 3 신설 ▣ 이수구분 : 전선 코드쉐어(인공지능) 　 　 　 　 AI 시스템 설계 4/2 3 3 신설 ▣ 이수구분 : 전선 코드쉐어(인공지능)

2026-01-30

자세히 보기

한국항공대 KABLO 팀, 드론 제어 혁신 기술로 ‘SW인재페스티벌’ 대상 수상(장인모 교수님)

저가형 무인기(UAV) 비전 기반 유도 제어 솔루션으로 전국 58개 팀 중 최고 영예‘2025 SW인재페스티벌’ 우수작품 경진대회에서 대상을 수상한 한국항공대 SW중심대학사업단의 KABLO 팀 학생들.[한국대학신문 박인규 기자] 한국항공대학교 SW중심대학사업단(단장 최영식 교수) 소속 학생팀이 ‘2025 SW인재페스티벌’ 우수작품 경진대회에서 대상(부총리 겸 과학기술정보통신부장관상)을 수상했다. 이번 대회는 과학기술정보통신부가 주최하고 정보통신기획평가원(IITP)과 SW중심대학협의회가 공동 주관했으며, 전국 58개 SW중심대학에서 각 1개 팀이 참가해 지난 일년간의 소프트웨어 및 인공지능 활용 성과를 공유했다. 행사는 지난달 27일 서울 용산구 서울드래곤시티에서 열렸다.
한국항공대 KABLO 팀은 저가형 무인항공기(UAV)를 위한 비전 기반 유도·제어 기술과 HILS(Hardware-In-the-Loop Simulation, 실제 하드웨어 요소를 연결해 테스트하는 시뮬레이션)을 활용한 테스트베드를 구축한 솔루션으로 대상을 받았다. 팀의 개발 결과물은 고가 장비 없이도 정밀한 비행 제어를 구현할 수 있으며, 실제와 유사한 환경에서 안전하게 실험할 수 있다는 점에서 높은 평가를 받았다.
왼쪽부터 차례대로 강대원, 조자운, 송준수, 기호선, 최민서 학생과 장인모 교수.KABLO 팀의 비전 기반 유도·제어 기술은 카메라 등 비전 센서로 주변 환경을 인식해 비행 경로를 스스로 조정하는 방식으로, 자율비행 연구의 핵심 분야 중 하나다. 여기에 HILS 테스트베드를 결합함으로써 항공기 제어 알고리즘의 안정성을 현장에서 바로 검증할 수 있는 환경을 구축했다. 이러한 접근은 실제 개발·시험 과정에서 발생할 수 있는 위험을 낮추고 실증 효율성을 높여 산업적 적용 가능성을 크게 확장한다는 평가를 받았다.
수상팀은 AI자율주행시스템공학과 기호선, 강대원, 최민서 학생과 소프트웨어학과 송준수 학생, 항공교통전공 조자운 학생으로 구성됐으며, AI자율주행시스템공학과 장인모 교수의 연구 지도 아래 항공우주 기술과 소프트웨어 역량을 결합해 실용적 기술을 완성했다.
한편 한국항공대는 2021년 SW중심대학으로 선정된 이후 항공우주 분야에 특화된 소프트웨어 교육과 연구를 추진해 왔으며, 산업 수요에 맞춰 실무형 SW 인재를 양성하고 있다. 이번 대상 수상은 관련 교육·연구 체계의 성과를 다시 한번 확인하는 계기가 됐다.
기사원문보기
출처 : 한국대학신문 2025.12.01. 박인규 기자

2025-12-08

자세히 보기

KABLO 팀, ‘2025 SW인재페스티벌’ 우수작품 경진대회 대상(장인모 교수님)

우리 대학 SW중심대학사업단 소속 KABLO 팀이 ‘2025 SW인재페스티벌’ 우수작품 경진대회에서 대상을 수상했다. 이번 행사는 과학기술정보통신부가 주최하고 정보통신기획평가원(IITP)과 SW중심대학협의회가 공동 주관했으며, 전국 58개 SW중심대학 학생팀이 참가해 소프트웨어 및 인공지능 기반 성과를 공유했다. 대회는 11월 27일 서울 용산구 서울드래곤시티에서 열렸다.
KABLO 팀은 저가형 무인항공기(UAV)를 위한 비전 기반 유도·제어 기술과 HILS(Hardware-In-the-Loop Simulation, 실제 하드웨어와 소프트웨어를 결합해 시험하는 방식)을 활용한 테스트베드를 개발해 최고상을 받았다. 이 기술은 고가 장비 없이도 정밀한 비행 제어가 가능하고, 실제와 유사한 환경에서 안전하게 실험할 수 있다는 점에서 높은 평가를 받았다.
비전 기반 유도·제어 기술은 카메라 등 비전 센서를 활용해 주변 환경을 인식하고 비행 경로를 스스로 조정하는 방식으로, 자율비행 연구에서 중요한 분야다. KABLO 팀은 여기에 HILS 환경을 결합해 제어 알고리즘의 안정성을 현장에서 검증할 수 있는 기반을 마련했다. 이러한 접근은 개발 및 시험 과정의 위험을 낮추고 실증 효율성을 높여 산업적 활용 가능성을 확장했다는 평가를 받았다.

KABLO 팀 학생들과 지도교수인 장인모 교수. 사진 왼쪽부터 차례대로 강대원, 조자운, 송준수, 기호선, 최민서 학생과 장인모 교수.
수상팀은 AI자율주행시스템공학과 기호선·강대원·최민서 학생, 소프트웨어학과 송준수 학생, 항공교통전공 조자운 학생으로 구성됐으며, 장인모 교수의 연구 지도를 바탕으로 항공우주 기술과 소프트웨어 역량을 융합해 실용적 성과를 도출했다.
우리 대학은 2021년 SW중심대학으로 선정된 이후 항공우주 분야 특화 소프트웨어 교육과 연구를 강화해 왔으며, 산업 수요에 맞춘 실무형 SW 인재 양성을 지속적으로 추진하고 있다. 이번 수상은 이러한 교육·연구 체계의 성과를 보여주는 사례로 평가된다.

소프트웨어 인재 키운다…대학·기업 SW 페스티벌 / YTN 사이언스

2025-12-08

자세히 보기

인공지능학과 최영훈 교수 "항공우주시스템공학회 주관 Joint Conference에서 Best Paper Award 수상"

일반대학원 인공지능학과 최영훈 교수님과 지능형자율시스템연구실 소속 학생(최재완 학부생, 김민유 인공지능학과 대학원)이 Joint Conference에서 Best Paper Award를 수상했습니다.

2023년 10월 11일부터 14일까지 제주도 제주부영호텔&리조트에서 개최된 이 컨퍼런스는 아시아 태평양 항공우주시스템공학회 간의 항공우주 기술과
과학 발전을 위한 공동 노력의 일환으로, 대학과 기관의 연구원, 산업 엔지니어뿐만 아니라 항공우주 기술과 과학의 현재와 미래의 최첨단 주제를 논의할 수 있는 기회를 제공하는 국제학술대회입니다.

수상을 축하드립니다.



 

2024-04-02

자세히 보기

"해군지능형 가상군 (AI-CGF) 모의기술 연구 과제"_ 한국군사과학기술학회지 12월호 게재

지승도 학과장님 "해군지능형 가상군 (AI-CGF) 모의기술" 연구 과제 성공적 완료!


3년 동안 진행된 해군지능형 가상군 (AI-CGF) 모의기술 연구 과제가 성공적으로 완료되었습니다.
본 연구는 워게임에 인간 대신 AI를 접목한 최초의 시도로서 타당성 검토 연구입니다.
본 연구를 통해 타당성이 충분히 입증된 만큼, 내년부터 보완 및 확장 연구를 추진하기로 결정되었습니다.
높은 보안을 필요로 하는 국방 연구 특성상, 축약된 연구 성과만을 두 편의 논문으로 게재하게 되었습니다.

(1)   진화학습
(2)   지도학습 및 강화학습

먼저 한국군사과학기술학회지 12월호에 게재된 진화학습 논문을 소개합니다.(파일 첨부)
AI입문 과목을 수강한 학생들은 유전알고리즘 기반 진화학습을 어렵지 않게 이해할 수 있을 겁니다.

관심있는 학생들의 좋은 의견 바랍니다.

2022-11-28

자세히 보기

AI자율주행시스템공학과 MT 소감문!

AI자율주행시스템학과 MT 실시
일시 : 2022.10.22~23.
장소 : 경기도 양주시 장흥면 임자방 펜션




코로나19 사태가 조금 진정되면서 우리 학과에서 처음으로 학과 MT를 양주 장흥면에 있는 임자방 펜션으로 갔었다.
1박 2일의 짧은 여정이였지만 학과 모든 학생이 힘써주어 맛있는 음식도 먹고 게임도 하면서 동기들과 친목의 시간을 보냈다.
지승도 학과장님을 비롯하여 김필은 교수님, 이유철 교수님도 참석하시어 학교생활이나 학과에 대한 궁금증을 물어보며 아이스브레이킹을 하는 시간도 가져 더 가까워진 느낌이 들었고 여러모로 예쁜 추억을 만들 기회가 되어 흐뭇한 시간을 보내고 왔다.
MT에 참여한 한 학우가 “처음으로 진행된 학과 MT인 만큼 다들 친해지고 더욱 돈독해질 기회가 될 수 있었다. 1학기에는 이러한 기회가 별로 없었던 만큼 더 즐길 수 있었던 거 같다”고 참여 소감을 전하기도 했다.
앞으로는 더 다양한 행사를 통해 AI자율주행시스템공학과 학생들이 단합하고 학교생활에 잘 적응하여 좋은 결실을 보았으면 좋겠습니다!

2022-11-09

자세히 보기

2022 한국항공대 자율주행차 제작 특강 성료

제 1회 한국항공대 자율주행차 제작 특강이 성공적으로 마무리 되었다. 이번 특강은 8월 한 달 동안 진행되어 많은 AI융합대학 학생 총 7팀이 참여하였다. 본 특강은 자율주행 차량의 기본 원리를 학습하고 하드웨어 구성 및 딥러닝 소프트웨어 개발까지 모두 실습할 수 있는 기회를 제공했다.
이번 특강에서는 임베디드 GPGPU 장비인 nVidia의 Jetson을 활용하여 반제품 형태의 자율주행 차량을 직접 조립, 내부 배터리 전원부까지 설계하면서 자율주행차의 하드웨어에 대한 구성과 기초 원리를 습득할 수 있었다. 또한 Ubuntu 환경에서 OpenCV와 YOLO (You only look once, 실시간 물체 탐지 딥러닝 알고리즘)를 활용한 자율주행 알고리즘을 학습하고 실험할 수 있었다.
특강 마지막 날에는 대회를 열어 각 팀들의 성취도를 평가하였다. 대회는 총 2개의 미션이 주어졌다. 첫 번째는 카메라를 통해 차선을 추적하여 주어진 코스를 벗어나지 않고 주파하는 미션이다. 코스에서 벗어나면 주파 기록에 패널티 시간을 더하는 방식으로 진행되었다. 두 번째는 T자 코스로, 도로 위에 지시 표시가 있어, 이에 따라 주행을 하는 미션이다. 정지 지시 표시가 있는 곳에서 일시 정지한 후 10초 뒤 다시 출발, 이후 나타나는 우회전 지시를 발견하면 우회전하여 결승점에 도착해야 하는 방식으로 진행되었다.
트랙을 따라 이동 중인 실습용 자율주행 차량
지시 사항이 표시된 트랙 위를 주행 중인 실습용 자율주행 차량
이번 특강에서 우수한 성적을 거두어 입상한 팀에게는 AI융합대학 학장상이 주어졌다. 특히 AI자율주행시스템공학과 학생들의 선전이 돋보였다. 최우수상은 김승현 학생, 우수상은 유종민 이재우 학생, 장려상은 신봉진 장동민 학생에게 주어졌다. 이외에 참가자 전원에게 본 특강의 이수증을 수여하였다.
우수한 성적을 거둔 팀에게 AI융합대학 학장상을 수여하는 지승도 교수(AI자율주행시스템공학과 학과장)

2022-10-07

자세히 보기

2022학년 KAU 자율주행차 제작 워크샵 상장 수여식

한국항공대학교 AI융합대학에서 2022학년도 여름방학 기간에 자율주행차 제작 워크샵을 팀으로 구성하여 진행되었다.
자율주행차 원리 및 하드웨어 구성 교육부터 직접 자율주행 RC카를 만들기까지 시행착오도 겪었지만 대회까지 무사히 잘 마무리되어
참석한 팀원들의 기쁨도 컸다.


9월 23일에 2022년 KAU 자율주행 워크샵에 참여한 학생들을 대상으로 상장 수여식이 진행되었으며 AI자율주행시스템공학과 다수 학생이 수상하였다.
최우수상에 김승현 학생, 우수상에 유종민 이재우 학생, 장려상에 신봉진 장동민 학생이 수상하였다.
이번 워크숍에 참여한 한 학우가 “자율주행의 원리와 앞으로 전공을 할 분야에 대해 심층적으로 탐구할 수 있는 계기가 되었다.”며 참여 소감을 전하였다.

2022-10-05

자세히 보기

"안전한 드론을 위한 이벤트 기반 비상 감지" 연구 SCI급 국제우수등재저널인 “Applied Sciences” 게재

지승도교수의 지능시스템 연구실에서는 인공지능의 이벤트중심 추상화 기법을 이용한 지능제어 기법을 연구한 바,
자율 안전 드론에 적용하여 타당성을 입증하였습니다.
연구 결과는 SCI급 국제우수등재저널인 “Applied Sciences” 8월호에 게재되었습니다.

2022-08-29

자세히 보기

[모집공고] 저현고등학교 팀티칭 참여 대학원생 강사 모집

본교와 협약을 체결한 저현고등학교에서 진행하는 팀티칭 프로그램에 참여할 대학원생을 아래와 같이 모집하오니 관심있는 학생들은 많은 참여 바랍니다.
 
1. 프로그램 개요
  가. 저현고등학교 (경기도 고양시 일산동구 소재) 대학원생 강사 인력 추천
  나. 목적 : 고등학생 대상 인공지능 관련 수업 지원(팀티칭)
2. 참여 프로그램 
 구분
내용
 비고
 일시(예정)
 2026.9~10월
 2026-2학기 중 총 2회 진행 예정
 수강 대상자
 저현고 2학년생
 각 과목당 1명 배정/ 수강대상자는 25명 내외
 추천 대상자
 인공지능학과 석사 2명
 2026. 7월 중으로 추천 대상 확정
 교육 내용
 '인공지능 수학', '인공지능 기초' 과목 팀티칭
 ‘인공지능 수학‘ => 1개반*2회
’인공지능 기초‘ => 4개반*2회=8회 진행 예정

※ 세부 프로그램 및 자세한 내용은 담당교사와 협의 후 진행 예정
3. 참여 조건
  가. 강사비 지급 : 2시간 기준 190,000원 및 원고료 45,000원
  나. 강의 형태 및 장소 : 대면강의 / 저현고등학교
  다. 필수 제출 서류 : 성범죄 경력 및 아동학대 관련 범죄 전력 조회동의서 등
  ※ 관련 문의처 : 저현고등학교 전미화 부장 031-960-1836

2026-03-24

자세히 보기

[모집공고] Asian Science Camp 2026 한국 대표 학생 모집_기초과학연구원

Asian Science Camp(아시안 사이언스 캠프, 이하 ASC)는 아시아의 젊은 과학도들에게 노벨상 수상자들과 만남의 기회와 자유로운 학술토론의 장을 제공하기 위해
2007년부터 매년 개최되어 온 국제 과학 교육캠프입니다.
기초과학연구원(이하 IBS)은 ASC 한국 사무국으로서 올해 16차를 맞이하여 홍콩에서 개최되는 ASC 2026에 참가할 한국 대표 학생들을 아래와 같이 모집하고 있습니다.
이에, 귀 대학교 관련 단과대학(자연과학대학/이과대학/의과대학 등)의 우수한 학생들이 많이 참여할 수 있도록 게시판 공지 등 참가 독려를 해주실 것을 요청 드립니다.
- 아    래 -
   가. 행 사 명 : Asian Science Camp 2026 (ASC 2026)
   나. 행사기간 : 2026년 8월 2일(일) ~ 8월 8일(토), 6박 7일
   다. 개최장소 : 홍콩대학교(The University of Hong Kong)
   라. 모집대상 : 고등학교 2-3학년, 대학교 1-2학년
   마. 접수기간 : 2026년 3월 16일(월) ~ 4월 3일(금) 18:00까지
   바. 접수방법 : 참가신청서 작성 후 이메일 접수
     ※ IBS 홈페이지(www.ibs.re.kr) 참고
   사. 문 의 처 : IBS ASC 담당자(Tel. 042-878-8203, applyasc@ibs.re.kr)

2026-03-18

자세히 보기

[채용] 항공우주산학융합원 위촉직 연구원 채용(연구개발)

(사)항공우주사학융합원 위촉직 연구원(연구개발) 채용입니다. 아래 사이트 참고하시기 바랍니다.
클릭 [(사)항공우주산학융합원] 항공우주산학융합원 위촉직 연구원 채용(연구개발)

2025-12-10

자세히 보기

[채용] 항공우주산학융합원 위촉직 연구원(전임)

2025-12-10

자세히 보기

2024년 AI 활용 아이디어 공모전 모집 공고 안내 및 홍보 협조 요청

2024-10-22

자세히 보기

[특허청]'꿈씨패밀리×대전명소 굿즈 디자인 공모' 안내

‘꿈씨패밀리×대전명소 굿즈 디자인 공모’ 안내
특허청과 대전시는
‘꿈씨패밀리 또는 대전의 주요 명소, 기타 대전을 상징하거나 대전만의 매력이 반영된 중저가 굿즈 디자인’을 주제로 공모를 실시합니다.
굿즈 제작에 관심이 있는 학생들의 많은 참여 바랍니다.
- 행 사 명: 꿈씨패밀리×대전명소 굿즈 디자인 공모
- 신청기간: '24. 10. 14.(월) ~ 11. 29.(금)
- 참가자격: 대한민국 국민 누구나(개인 또는 4인 이하 팀 구성)
- 신청방법: 아이디어로(www.idearo.kr)의 ‘챌린지-일반과제’에서 디자인 아이디어 제출
- 제출형식: JPG 또는 PDF 파일
- 선정혜택: 최대 5개 작품 선정, 아이디어 거래금 건당 최대 200만원 제공
(아이디어 거래 작품 외 입선작 20팀에도 기념품 제공)
※ 자세한 사항은 ‘아이디어로’ 공고문을 꼭 확인해 주세요.
(아래 링크 클릭!)
https://www.ipmarket.or.kr/idearo/service/idc/chlg/idcDetail.do

2024-10-16

자세히 보기

[채용] 파수 신입직원 공개 채용 안내

파수 인재개살실에서 자회사 스패로우의 2024년 3차 신입직원 공개 채용이 진행됩니다.
이번 3차 신입 공채는 인공지능 딥러닝 개발 직무를 적극적으로 모집하고 있으니 많은 관심을 가지고 지원하여 주시기 바랍니다.
■ 파수, 스패로우 - 2024년 3차 신입 공개 채용
1. 모집 형태: 채용연계형 인턴(신입)
2. 지원 기간: 9/30(월) ~ 10/13(일) 23:59
3. 모집 부문
모집 부문
직무
SW개발
서버 개발(BE/FE)
클라이언트 개발
인공지능 딥러닝
QA
컨설턴트
SW 컨설턴트(국내)
글로벌 SW
컨설턴트(해외)
정보보호 컨설턴트
사업
영업
해외사업
테크니컬 라이터
4. 지원 방법: 파수, 스패로우 채용 사이트: https://recruit.fasoo.com/
5. 기타
 - 급여: 월 255만원 (* 정규직 전환 시 기본 연봉은 3,600만원)
 - 인턴 기간: 24년 11/4(월) ~ 25년 2/3(월) - 3개월
 - 지원 문의: career@fasoo.com
   - 회사 소개: 파수 인사이드 https://recruit.fasoo.com/fasoo-inside
 - 채용포스터: https://drive.google.com/drive/folders/1pp1mQryozWQCf_S-f1cwog2ZHL4xnrSs?usp=sharing
파수 인재개발실.

2024-10-07

자세히 보기

「2024년 제5회 DATA/AI 분석 경진대회」 개최 안내

한국과학기술정보연구원(KISTI)에서 개최하는 인공지능 데이터 및 기술을 기반으로 사회·과학 문제를 해결하고 국내 인공지능 생태계 저변을 확대하고자
매년 DATA·AI 분석 경진대회를 개최하오니 관심있는 학생들은 참여하시기 바랍니다. 

가. 경진대회 개요
  ○ 대 회 명: 2024 DATA·AI 분석 경진대회
  ○ 개최기간: 2024. 07. 10(수) ~ 11. 20(수)
부문
내용
참가대상
문제발굴
AI 기술 및 데이터 분석을 통해 해결이 필요한 다양한
사회·과학 문제 및 데이터 발굴
사회·과학 당면 문제 해결이 필요한 기관이나 개인
문제해결
발굴된 문제를 해결하는 높은 성능의 인공지능 모델 개발
AI 데이터 분석·활용에 관심있는 개인이나 팀

 ○ 참여방법: 경진대회 홈페이지 (https://aida.kisti.re.kr/competition)
 ○ 참가부문 및 참가대상
부문
상장
 수상자(팀)
시상 내역
상금
문제발굴
우수문제 발굴상
4인
* KISTI 원장상
각 50만원
문제해결
우수문제 해결상
6팀
* 해양경찰청장상
* 국회도서관장상
* 대전중구청장상
* 수요기관 추가예정
각 200만원
특별상
대상
1팀
* 국회의장상
400만원
최우수상
2팀
* 연구회이사장상
* 대전광역시장상
각 200만원
우수상
2팀
* KISTI 원장상
각 100만원
 
 ○ 대회일정 
진행 내용
일정
비고
문제발굴
7. 10. ∼ 8. 16.
(경진대회 기간 이후에도  상시 진행 예정)
경진대회 플랫폼
채택 문제 공개
8. 23.
경진대회 플랫폼
문제해결
8. 23. ∼ 10. 25.
경진대회 플랫폼
문제별 후보 선정
11. 7 ~ 11. 8.
온라인 평가
우수 모델 선정
11. 13. (추후 확정)
발표 평가
시상식
11. 20. (추후 확정)
미래연구정보포럼

 ○ 시상내역: 총 상금 2,400만원 / 15개 팀 선발

2024-09-03

자세히 보기

2025 국제로봇콘테스트(IRC) AI 자율주행 경진대회 국무총리상 수상(신봉진 22학번)

신봉진 학생(22학번)   2025 국제로봇콘테스트 AI 자율주행 부문 국무총리상 수상
우리 대학 재학생으로 구성된 '스드아이'팀(AI자율주행시스템공학과 신봉진(22학번), 스마트드론 22학번 양서빈, 임서현, 허예진)이 「2025 국제로봇콘테스트(IRC) 국제로봇올림피아드 AI 자율주행 경진대회」에서 AI 자율주행 ASW(AI Software) 부문 국무총리상(1등상)을 수상하는 쾌거를 거두었다.

 국무총리상(1등) AI자주 신봉진(22학번), 스드공 22학번 양서빈, 임서현, 허예진
국제로봇콘테스트(IRC)는 산업통상자원부가 주최하고 한국로봇산업진흥원이 주관하는 정부 주도 로봇 경진대회로, 다양한 로봇 분야의 경진을 통해 로봇 전문 인재를 양성하고 국내 로봇 기술 경쟁력 강화를 목표로 하는 국제 규모의 행사이다.
이번 AI 자율주행 경진대회는 2025년 10월 31일(금)부터 11월 1일(토)까지 강릉 올림픽파크에서 개최되었으며, 자율주행 기술과 인공지능 기반 소프트웨어를 결합한 미래 모빌리티 핵심 인재 발굴을 목적으로 진행되었다.



AI 자율주행 ASW(AI Software) 부문은 1/10 크기의 자율주행 로봇 차량을 활용해 실제 도로 환경을 모사한 트랙에서 자율주행 성능을 겨루는 종목이다. 해당 트랙은 주변 환경 인식 능력과 ROS 기반 자율주행 제어 기술을 요구하는 고난도 코스로 구성되어 있으며, 참가 팀들은 카메라 및 각종 센서를 활용해 차선, 곡선 구간, 교차로, 장애물 등을 인식하고 이를 바탕으로 경로 계획 및 속도 제어 알고리즘을 구현해야 한다. 이를 통해 참가자들의 인공지능 소프트웨어 역량과 시스템 통합 능력이 종합적으로 평가된다.


AI자율주행시스템공학과와 스마트드론공학과 재학생들로 구성된 ‘스드아이’ 팀은 학기 중에도 지속적으로 트랙 제작, 자율주행 소프트웨어 개발, 시뮬레이션 및 실제 차량 테스트를 반복하며 시스템 성능을 고도화해 왔다.
특히 제한된 센서 환경에서도 안정적인 차선 추종과 장애물 회피가 가능하도록 센서 인식 정확도 향상과 안전 중심의 주행 전략을 적용한 알고리즘 설계가 높은 평가를 받으며 이번 수상의 결정적인 요인으로 작용했다.
이번 수상은 우리 대학의 실무 중심 교육과 융합형 인재 양성 성과를 대외적으로 입증하는 사례로, 향후 자율주행 및 인공지능 분야 인재 양성과 연구 역량 강화에 크게 기여할 것으로 기대된다.
대회 후 소감 및 향후 계획
‘스드아이’팀은 이번 수상을 계기로 국내·외 로봇 및 자율주행 관련 경진대회에 지속적으로 도전하며, 실제 도로 환경을 고려한 안정적인 자율주행 소프트웨어 연구를 확대해 나갈 계획이다. 이번 성과는 AI 자율주행과 로봇 분야에서 실무 역량을 갖춘 인재를 양성하고 있음을 보여주는 사례로, 향후 첨단 로봇 기술을 선도하는 대학으로서의 위상을 더욱 강화하는 계기가 될 것으로 기대된다.
관련기사 https://kaunews.kau.ac.kr/pages/people.php?searchkey=&searchvalue=&code=s1201&page=&selstrdate=&selenddate=&mode=read&seq=3294

2025-12-15

자세히 보기

‘2025 CO-SHOW 차세대통신 경진대회(이하 NCCOSS 경진대회)’_유동우, 김은지 한국연구재단이사장상 수상

AI자율주행시스템공학과 22학번 김은지, 유동우 학생이 '2025 CO-SHOW 차세대통신(NCCOSS) 경진대회' 한국연구재단이사장상 수상

ROBOTPOWER팀: 사진 왼쪽에서 두 번째부터 김은지, 유동우(이상 AI자율주행시스템공학과⋅4)
지난 11월 26일부터 29일까지 부산 BEXCO에서 열린 ‘2025 CO-SHOW 차세대통신 경진대회(이하 NCCOSS 경진대회)’에서 우리 대학 차세대통신 혁신융합대학사업단 소속  ROBOTPOWER팀이 한국연구재단이사장상을 수상하는 영예를 안았다.
‘2025 CO-SHOW’는 교육부와 한국연구재단이 주최하고, 첨단분야 혁신융합대학사업단협의회가 주관하는 행사로, 첨단분야 혁신융합대학사업에 속한 18개 분야의 전국 60여 개 대학이 참여한 대규모 교육 전시 프로그램이다. 이번 경진대회는 각 분야별로 체험 프로그램과 경진대회가 열려 첨단 기술 및 연구 성과를 선보였다.
¹ ROBOTPOWER팀이 전시한 모방학습 기반 제어 로봇 매니퓰레이터
ROBOTPOWER팀은 3D 프린팅으로 제작한 로봇 매니퓰레이터를 활용해 모방학습 기반 제어(Imitation Learning Control) 기술을 적용한 피지컬 AI 연구 성과를 발표했다. 해당 연구는 최근 로봇 분야의 최신 트렌드를 잘 반영하고 있으며, 실현 가능성이 높고 교육 및 산업 분야에서의 활용도가 클 것으로 평가받았다.
ROBOTPOWER팀은 AI자율주행시스템공학과 4학년 유동우, 김은지 학생이 참여했으며, 조성건 교수의 지도 아래 이번 대회를 비롯한 다양한 성과를 이어가고 있다.



이번 대회에서는 ROBOTPOWER팀의 뛰어난 연구 성과 외에도, AIRKON팀이 함께 주목을 받았다. AIRKON팀은 차세대통신 분야 5개 대학의 학생들이 함께 연구한 "AI 기반 실시간 도로 인식 시스템"을 발표하며, 심사위원단으로부터 높은 평가를 받아 부산광역시장상을 수상했다. AIRKON팀은 자동차 센서 기반의 기존 자율주행 시스템을 넘어서, 도로 전체가 센서가 되는 새로운 자율주행 시스템을 구현했다고 평가받았다. AIRKON팀은 한명석(전자 및 항공전자공학전공 4학년) 학생과 조소윤(소프트웨어학과 3학년) 학생이 참여했으며, 차세대통신 분야의 다학제 간 캡스톤디자인 교과목을 통해 연구를 진행했다.
이번 NCCOSS 경진대회에서 우리 대학 학생들이 모두 수상하는 성과를 거둔 가운데, 차세대통신 혁신융합대학사업단은 다양한 첨단 분야에서의 융합 교육 프로그램과 연구 활동을 지원하며 인재 양성을 이어가고 있다.
차세대통신 혁신융합대학사업단은 통신 분야를 포함한 다양한 첨단 분야에 대한 융합 교육 사업을 활발히 추진하고 있으며, 차세대통신 마이크로디그리, 기업체 특강, 학회, 경진대회, 해외 탐방 프로그램 등 다양한 연구 학습 활동을 지원하고 있다. 이를 통해 학생들이 실제 산업 현장에서 필요로 하는 기술을 익히고, 혁신적인 연구 성과를 창출할 수 있도록 돕고 있다.

이번 대회 수상을 계기로 차세대통신 혁신융합대학사업단은 더 많은 학생들이 혜택을 받을 수 있도록 프로그램 및 연구 지원을 강화할 계획이다. 또한, 오는 1월 7일부터 9일까지 강원도 평창에서 ‘2025 동계 차세대통신 비교과 스쿨’을 개최하여, Edge AI, 위성통신, AI 로보틱스 등 다양한 첨단 분야에 대한 특강을 진행할 예정이다. 참가 학생들에게는 무료로 제공되며, 동계 계절학기 학점(1학점)을 부여한다. 참가 신청은 우리 대학 공지사항 게시판을 통해 확인할 수 있다.
AI자율주행시스템공학과 4학년 김은지, 유동우 학생
관련기사  https://kaunews.kau.ac.kr/pages/news.php?mode=read&seq=3359

2025-12-15

자세히 보기

2025 SW인재페스티벌 대상 수상한 KABLO팀 인터뷰

우리 대학이 2021년부터 추진해 온 SW중심대학 사업이 혁신적인 성과를 거두고 있다. SW중심대학사업단의 지원을 받은 KABLO팀 학생들(AI자율주행시스템공학과 기호선, 강대원, 최민서, 소프트웨어공학과 송준수, 항공교통전공 조자운)이 ‘2025 SW인재페스티벌’ 우수작품 경진대회에서 전국 58개 대학팀을 제치고 최고 영예인 대상(부총리 겸 과학기술정보통신부 장관상)을 수상했다.
이 팀은 AI자율주행시스템공학과 장인모 교수의 지도를 받아 SW중심대학 사업 참여기업인 파블로항공과 산학협력 프로젝트를 진행하며, 저가형 무인항공기(UAV)에서도 안정적으로 작동하는 비전 기반 유도·제어 기술과 HILS(Hardware-In-the-Loop Simulation, 실제 하드웨어와 소프트웨어를 결합해 시험하는 방식)  테스트베드를 개발해 높은 평가를 받았다. 팀장인 기호선 학생과 서면 인터뷰를 진행하고, 수상작에 담긴 학생들의 열정과 성과를 들어보았다.
Q. '2025 SW인재페스티벌'에 참가한 전국 58개 팀 중 최고 영예인 대상을 수상하신 걸 축하드립니다. 소감이 궁금합니다.
A. 전국의 우수한 대학팀 중에서 우리 팀이 대상을 받게 되었다는 사실이 아직도 실감이 잘 나지 않습니다. 행사장에서 팀 이름이 호명되던 순간이 아직도 생생합니다. 손이 떨릴 정도로 놀랐지만 그만큼 영광스러웠습니다. 이번 수상의 주인공인 KABLO팀의 강대원, 조자운, 송준수 학생과 2학기부터 함께 참여하게 된 최민서 학생, 그리고 매번 아낌없이 지원해 주신 파블로항공의 이길호 책임님 그리고 지도교수님이자 KABLO의 여섯 번째 팀원인 장인모 교수님께 진심으로 감사드립니다.
Q. KABLO 팀이 개발하신 저가형 UAV 비전 기반 유도·제어 기술을 비전공자도 이해할 수 있도록 간단히 설명해 주세요.
A. 저희 KABLO 팀이 개발한 기술은 '저가형 UAV (Unmanned Aerial Vehicle, 무인항공기)를 위한 비전 기반 유도·제어 기술'입니다. 쉽게 설명하자면, 현재 파블로항공에서 개발 중인 드론(PabloM 시리즈 S10s)에 장착된 카메라로 지상을 촬영했을 때, AI가 화면 속 물체를 스스로 찾아내고, 그 물체의 GPS 위치를 계산해서 드론에게 알려주는 기술입니다. 이 좌표 정보를 S10s의 비행 제어에 활용하면, 사람이 일일이 조종하지 않아도, 드론이 목표물을 보고 정확하게 그쪽으로 날아가도록 유도·제어할 수 있습니다. 즉, 드론이 ‘눈으로 보고 스스로 길을 찾아가는 기술’이라고 생각해 주시면 되겠습니다.


Q. '저가형 무인항공기(UAV)를 위한 비전 기반 유도 제어 기술'이 기존 고가 장비 기반 솔루션과 비교했을 때 갖는 가장 큰 차별점은 무엇이며, 이를 통해 어떤 산업적 난제를 해결하고자 했나요?
A. 저희 기술의 가장 큰 차별점은 '끝까지 저가형이라는 조건을 지키면서도, 고가 장비에 근접한 비전 기반 유도 제어 성능을 구현했다'라는 점입니다. 파블로항공 S10s는 일회용 군집 드론에 가까워, 고가의 센서와 고성능 컴퓨팅 자원을 마음껏 쓰는 방식이 아니라, 꼭 필요한 기능을 얼마나 저렴하고 효율적으로 구현하느냐가 핵심 과제였습니다.
이를 해결하기 위해 세 가지 방향으로 접근했습니다. 첫째, 카메라 화면에서 목표 물체를 찾는 단계에만 경량형 AI를 사용하고, 그 이후 GPS 좌표를 추정하는 과정은 기하학적 모델과 단순 계산식으로 처리해 연산 부담을 크게 줄였습니다. 이렇게 설계하면 좌표 추정 정확도는 유지하면서도, 고가의 연산 장비가 필요 없어서 저가형 UAV에도 충분히 적용할 수 있는 구조가 됩니다.
둘째. MCU 보드 (Microcontroller Unit Board, 특정 기능 제어용 소형 컴퓨터 회로 기판)와 카메라의 여러 조합을 비교 평가해, S10s와 같은 저가형 UAV에 탑재 가능한 범위 안에서 성능과 비용을 동시에 만족시키는 하드웨어 구성을 선정하고 추천할 수 있도록 했습니다.
마지막으로, HILS 기반 테스트베드를 구축한 것입니다. HILS는 실제 하드웨어를 시뮬레이션 환경과 연결해, 실제와 유사한 조건에서 시스템을 시험하고 검증할 수 있는 기법으로, 이를 통해 매번 큰 비용을 들여 비행시험을 하지 않고도, 유도 제어 알고리즘과 장비 성능을 충분히 평가할 수 있게 하였습니다.
결국, 저희는 저비용 장비에서도 작동할 수 있는 비전 기반 알고리즘과, 이를 저비용으로 시험할 수 있는 HILS 테스트베드를 함께 제시했습니다. 이를 통해, 한정된 예산과 비용 부담 때문에 저가형 UAV 개발에 어려움이 있던 산업 현장의 난제를 해결하고자 하였습니다.
Q. 대상을 받게 된 결정적인 요인으로 심사위원들에게 가장 높은 평가를 받았다고 생각하는 부분은 무엇인가요?
A. AI 기반 비전 알고리즘을 실제 저가형 UAV 수준까지 경량화하고, HILS 테스트베드와 결합해 하나의 저가형 UAV 개발 프로세스를 구축했다는 점이라고 조심스럽게 추측해 봅니다.
단순히 이론적으로 성능이 좋은 알고리즘만을 제안한 게 아니라. HILS 환경에서 반복적으로 시험 검증할 수 있는 테스트베드를 구축했습니다. 여기서 더 나아가 파블로항공과의 실제 비행시험을 통해 확보한 데이터와 HILS 결과를 교차 검증했다는 부분도 높게 평가해주신 것 같습니다.
현재 많은 기업들이 겪고 있는 저비용 구조에서 어떻게 신뢰할 수 있는 기능을 확보하고 검증할 것인가에 대한 고민에 대해 저희 프로젝트가 하나의 사례로서 도움이 될 수 있기에, 이러한 부분들이 종합적으로 심사위원분들께 좋은 인상을 드린 요소가 아니었나 생각합니다.


Q. 실제 개발 과정에서 예상치 못한 가장 어려웠던 문제와 이를 KABLO 팀이 어떤 방식으로 극복했는지 궁금합니다.
A. 예상했던 것보다 어려웠던 부분은 ‘실제 비행시험으로 검증할 기회가 제한되어 있다’는 점이었습니다. 장소 섭외, 일정 조율, 기상 조건 등 변수가 많아 원하는 때에 비행시험을 한다는 게 현실적으로 쉽지 않았습니다. 이를 해결하고자 스스로 반복 검증이 가능한 환경을 만들어보자고 논의했고, 그 결과가 HILS  테스트베드였습니다. 결과적으로는 이 과정이 처음에는 가장 큰 고민이자 난관이었지만, 오히려 HILS 테스트베드라는 프로젝트의 중요한 강점이자 차별점으로 이어지게 되었습니다.
Q. 팀 이름인 'KABLO'에 담긴 의미나 팀 내부의 협업 문화가 있었다면 소개해 주세요.
A. 팀 이름인 KABLO는 사실 심플하게 지었습니다. 우리 대학(KAU)의 ‘K’와 파블로 항공(PABLO AIR)의 ‘ABLO’를 따서 ‘KABLO’이 도었습니다. 한국항공대학교와 파블로항공이 함께 만든 팀이란 의미를 담았습니다. 팀 협업 방식은 '에자일 방법론(작업을 작은 단위로 나누고 주기적으로 점검하며 개선하는 운영 방식)'을 따랐습니다. 이는 장인모 교수님께서 강조하신 방향이기도 했습니다. 프로젝트 초기에 앞으로 일년 간 할 일들을 정리하고, 이를 기반으로 업무를 세부적으로 쪼개서 관리했습니다. 매주 최소 1회, 1시간 이상 교수님과 팀원 전원이 대면 미팅을 진행하며 진행상황을 공유했고, 파블로항공과도 미팅을 하며 프로젝트 방향성을 수시로 점검했습니다. 팀 내부 소통은 슬랙(Slack, 업무용 메신저 플랫폼)을 활용해 각자의 진행상황을 수시로 올리고 문제를 바로 공유하는 방식으로 운영했습니다. 이런 협업 방식이 이번 프로젝트를 결과로 이끄는 데 중요한 힘이 되었다고 생각합니다.
Q. 팀원들이 AI자율주행시스템공학과, 소프트웨어학과, 항공교통전공 등 다양한 전공으로 구성되었는데, 이러한 융합이 프로젝트 성공에 어떤 시너지를 가져왔나요?
A. 소프트웨어와 하드웨어를 함께 다뤄야 하는 저희 프로젝트의 특성상, 다전공 팀의 시너지는 분명 존재했습니다. AI자율주행시스템공학과 팀원들은 AI 비전 처리와 ROS2 (Robot Operating System 2, 로봇 운영 체제) 프로그래밍 경험을 바탕으로 전체적인 비전 알고리즘 개발과 HILS 연동 구조 설계를 맡았고,  소프트웨어학과 팀원은 알고리즘 디버깅과 하드웨어 실험을 주도했습니다. 항공교통전공 팀원은 소프트웨어학과를 복수전공으로 하고 있어 알고리즘 디버깅뿐만 아니라, UAV 운용 관점에서 시뮬레이션 환경을 더 실제처럼 구성하는 데 중요한 피드백을 제공했습니다. 서로 다른 경험과 전공지식이 더해지면서 시스템 전체의 완성도가 높아졌습니다.
Q. 장인모 교수님에게 가장 크게 배운 점은 무엇인가요?
A. 교수님께서는 처음부터 “실제 기업 프로젝트처럼 해보자”는 원칙을 세워주셨습니다. 그래서 자연스럽게 에자일 방식으로 프로젝트를 운영하게 됐고, 매주 이루어진 미팅에서는 기술적인 피드백뿐 아니라 산업체의 관점에서 바라본 조언도 함께 들을 수 있었습니다. 짧은 설명만으로도 개선 포인트를 정확히 짚어 주시는 모습이 인상적이었고, 덕분에 ‘다음 미팅 때는 더 나아진 결과를 보여드리고 싶다’라는 목표가 생기며 팀 전체가 동기부여를 얻었습니다.
Q. 우리 대학 SW중심대학 사업단은 항공우주 분야에 특화된 SW 교육 및 연구를 추진하고 있는데, KABLO 팀은 사업단으로부터 어떤 지원을 받았나요?
A. 프로젝트를 진행하는 동안 필요한 대부분의 예산을 지원받았습니다. 하드웨어 구매뿐 아니라 비행시험 참가, 파블로항공 대전 연구소 방문 같은 산학 협력 활동에도 큰 도움이 되었습니다. 또한 한국항공우주학회 논문 제출 시 등록비를 지원받아 연구자로서 경험을 넓히는 기회도 얻었습니다. 이런 지원 덕분에 초기에 계획했던 일정대로 프로젝트를 안정적으로 이어갈 수 있었습니다. 이 자리를 빌려 다시 한번 SW중심대학사업단에 감사의 말씀을 드리고 싶습니다.
Q. 소프트웨어 및 인공지능 분야의 진로를 꿈꾸는 한국항공대 후배들에게 해주고 싶은 조언이 있다면 무엇인가요?
A. 졸업을 앞둔 선배로서 전하고 싶은 이야기는 '우리 학교가 제공하는 수많은 기회를 최대한 적극적으로 활용해 보자'는 것입니다. 특히 소프트웨어와 AI는 거의 모든 산업에서 필요로 하는 분야이기 때문에, 마음만 먹으면 대부분의 경진대회 및 프로젝트에 도전할 수 있습니다. SW중심대학사업단에서도 해외 탐방 프로그램, F-16 AI Pilot 경진대회, 산학 R&D 프로젝트 등 쉽게 접하기 어려운 프로그램을 꾸준히 제공하고 있습니다. 이런 기회에 용기 내서 도전하다 보면 경험이 쌓여서, 좋은 결과도 얻고, 더 큰 기회도 찾아온다고 생각합니다. 저 역시 그런 기회들을 하나씩 잡다 보니, 이렇게 수상도 하고 인터뷰도 해보게 되었네요. 우리 모두 화이팅입니다! 감사합니다.
소프트웨어 인재 키운다…대학·기업 SW 페스티벌 / YTN 사이언스

2025-12-08

자세히 보기

한국항공대 KABLO 팀, 드론 제어 혁신 기술로 ‘SW인재페스티벌’ 대상 수상

저가형 무인기(UAV) 비전 기반 유도 제어 솔루션으로 전국 58개 팀 중 최고 영예‘2025 SW인재페스티벌’ 우수작품 경진대회에서 대상을 수상한 한국항공대 SW중심대학사업단의 KABLO 팀 학생들.[한국대학신문 박인규 기자] 한국항공대학교 SW중심대학사업단(단장 최영식 교수) 소속 학생팀이 ‘2025 SW인재페스티벌’ 우수작품 경진대회에서 대상(부총리 겸 과학기술정보통신부장관상)을 수상했다. 이번 대회는 과학기술정보통신부가 주최하고 정보통신기획평가원(IITP)과 SW중심대학협의회가 공동 주관했으며, 전국 58개 SW중심대학에서 각 1개 팀이 참가해 지난 일년간의 소프트웨어 및 인공지능 활용 성과를 공유했다. 행사는 지난달 27일 서울 용산구 서울드래곤시티에서 열렸다.
한국항공대 KABLO 팀은 저가형 무인항공기(UAV)를 위한 비전 기반 유도·제어 기술과 HILS(Hardware-In-the-Loop Simulation, 실제 하드웨어 요소를 연결해 테스트하는 시뮬레이션)을 활용한 테스트베드를 구축한 솔루션으로 대상을 받았다. 팀의 개발 결과물은 고가 장비 없이도 정밀한 비행 제어를 구현할 수 있으며, 실제와 유사한 환경에서 안전하게 실험할 수 있다는 점에서 높은 평가를 받았다.
왼쪽부터 차례대로 강대원, 조자운, 송준수, 기호선, 최민서 학생과 장인모 교수.KABLO 팀의 비전 기반 유도·제어 기술은 카메라 등 비전 센서로 주변 환경을 인식해 비행 경로를 스스로 조정하는 방식으로, 자율비행 연구의 핵심 분야 중 하나다. 여기에 HILS 테스트베드를 결합함으로써 항공기 제어 알고리즘의 안정성을 현장에서 바로 검증할 수 있는 환경을 구축했다. 이러한 접근은 실제 개발·시험 과정에서 발생할 수 있는 위험을 낮추고 실증 효율성을 높여 산업적 적용 가능성을 크게 확장한다는 평가를 받았다.
수상팀은 AI자율주행시스템공학과 기호선, 강대원, 최민서 학생과 소프트웨어학과 송준수 학생, 항공교통전공 조자운 학생으로 구성됐으며, AI자율주행시스템공학과 장인모 교수의 연구 지도 아래 항공우주 기술과 소프트웨어 역량을 결합해 실용적 기술을 완성했다.
한편 한국항공대는 2021년 SW중심대학으로 선정된 이후 항공우주 분야에 특화된 소프트웨어 교육과 연구를 추진해 왔으며, 산업 수요에 맞춰 실무형 SW 인재를 양성하고 있다. 이번 대상 수상은 관련 교육·연구 체계의 성과를 다시 한번 확인하는 계기가 됐다.
출처 : 한국대학신문 2025.12.01
박인규 기자

2025-12-05

자세히 보기