AI융합대학에서 과학기술정보통신부 정보통신기획평가원(IITP)의 SW중심대학 사업 지원을 받아 2025년도 산학협력 R&D 프로젝트를 진행합니다. 산학협력 R&D 프로젝트는 기업의 현장 문제를 중심으로, 기업체와 학교가 협력하여 진행되는 연구 개발 프로그램입니다. 관심 있으신 기업체의 많은 참여 바랍니다.
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환류를 통한 학생 수업만족도 개선을 위하여 2024학년도 2학기 중간 강의평가를 다음과 같이 실시하오니 학생 여러분의 적극적인 참여를 부탁드립니다.
1. 평가대상 : 2024학년도 2학기 수강 중인 모든 강의
2. 평가기간 : 2024.10.21.(월) ~ 10.27.(일)
3. 평가방법 : 온라인 평가(종합정보시스템 → 학사시스템 → 강좌정보 → 강의평가)
4. 평가내용 : 서술형 응답 3문항
(1) ‘강의 준비 및 운영’에 관한 소감이나 개선이 필요한 점이 있다면 기술해 주시기 바랍니다. (강의시간 준수, 휴보강, 강의계획서에 맞는 진도 운영 등)
(2) ‘강의내용’에 관한 소감이나 개선이 필요한 점이 있다면 기술해 주시기 바랍니다. (수업 이해도, 질문·면담 협조정도, 학습자료 등)
(3) ‘평가방법’에 관한 소감이나 개선이 필요한 점이 있다면 기술해 주시기 바랍니다. (과제, 시험, 성적확인, 평가기준 등)
5. 기타사항
- 평가하신 내용은 익명이 보장됩니다.
※ 단, 평가결과는 익명으로 집계되어 본인의 평가내역을 재확인하거나 수정할 수 없으니 신중하게 평가하여주시기 바랍니다.
(문의 : 교무팀 ☎ 02-300-0364)
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2024학년도 동계 계절학기를 다음과 같이 실시하오니 참고하시기 바랍니다.
- 다 음 -
1. 수강대상자 : 재학생 및 휴학생(단, 8학기 이상 이수 후 휴학생 제외)
2. 수강신청 가능학점 : 최대 7학점
3. 수강료 : 학점당 9만원
※ 2022학년도 제4차 등록금심의위원회 심의결과에 따라 2023학년도 동계계절학기부터 모든 종류의 수강형태에 대하여 수강료가 일괄 9만원으로 변경되었으므로 참고하여 주시기 바랍니다.
4. 수업 일정
구 분
일 정
비 고
수강신청 기간
2024. 10. 28.(월) ~ 10. 29.(화)
1차 폐강
2024. 11. 1.(금)
◼폐강기준 : 수강신청 전공 20명, 교양 25명 미만
1차 수강변경 및
추가 수강신청
2024. 11. 5.(화) ~ 11. 6.(수)
◼신청과목의 개설 학부(과) 사무실에 신청
◼수강변경은 1차 폐강 과목 신청자에 한함
◼추가 수강신청은 여석이 있는 과목에 한함
수강료 납부기간
2024. 11. 12.(화) ~ 11. 13.(수)
◼개인별 가상계좌로 입금
◼미납부 과목의 수강신청은 자동 취소됨
2차 폐강
2024. 11. 18.(월)
◼폐강기준 : 수강료납부 전공 20명, 교양 25명 미만(영어커뮤니케이션 강좌는 10명 미만)
◼폐강과목 수강료 환불 : 12. 6.(금) 예정
2차 수강변경 및
추가 수강신청
2024. 11. 21.(목) ~ 11. 22.(금)
◼신청과목의 개설 학부(과) 사무실에 신청
◼수강변경은 2차 폐강 과목 신청자에 한함
◼추가 수강신청은 여석이 있는 과목에 한함
수강료 납부기간
2024. 11. 26.(화) ~ 11. 27.(수)
◼ 2차 수강 변경자 및 추가 신청자
수강취소기간
(개강 전)
2024. 12. 16.(월) ~ 12. 17.(화)
◼수강 취소시 대학 등록금 운영 규정에
의거하여 수강료 전액 환불
◼취소강좌 수강료 환불 : 1. 10.(금)예정
수업기간
2024. 12. 23.(월) ~ 2025. 1. 14.(화)
단, SDU는 별도 일정으로
진행되며 추후 안내 예정
◼ 주 5일 수업 (월 ~ 금)
◼ 사이버강의는 별도 운영
수강취소기간
(개강 후)
2024. 12. 23.(월) ~ 12. 27.(금)
◼수강 취소시 대학 등록금 운영 규정에
의거하여 수강료의 5/6 환불
◼취소강좌 수강료 환불 : 1. 10.(금)예정
성적입력기간
2025. 1. 14.(화) ~ 1. 17.(금)
성적상담 기간
2025. 1. 20.(월) ~ 1. 21.(화)
◼성적 조회 및 이의신청
※ 과목별 강의실은 변경될 수 있으니 개강 전 강의계획서에서 꼭 재확인 부탁드립니다.
※ SDU(사이버강좌) 과목은 본교 계절학기 과목과 수업기간이 상이하니 꼭 SDU 홈페이지(http://www.sdu.ac.kr/ko/index.do)를 참고하여 수강하시기 바랍니다.
※ 항공운항학과 계기비행실습 과목의 경우 강의계획서 상 명시된 시간표 외 학과사정에 따라 수업운영이 탄력적으로 진행될 수 있습니다(세부사항은 수강생 대상으로 학과에서 별도 안내 예정입니다).
5. 일정별 안내사항
가. 개설과목 확인
1) 메뉴위치 : 종합정보시스템>교과정보>강좌정보>강의시간표 및 계획서
2) 강의시간 및 강의 담당교원은 학부(과) 사정에 의해 변경될 수 있으므로 수강신청 전 수강신청 페이지에서 반드시 재확인 바람
나. 수강신청
1) ‘수강신청 사이트’(http://su.kau.ac.kr/sugang/index.su)에서 수강신청
2) 재수강 신청은 반드시 ‘재수강과목 신청’ 메뉴에서 신청해야만 하며 즐겨찾기 담기 불가함
3) 계절학기는 수강신청 종료 후 수강신청 변경이 불가능하고 1/4선까지 취소만 가능함 (폐강과목 신청자만 수강변경 가능)
4) 현재(2024학년도 2학기) 수강하고 있는 과목의 재수강 신청은 불가함.
※ 해당자는 계절학기 수강신청 종료 후 수강신청 강제 삭제됨
5) 수강대상 전공이 지정된 과목은 지정 학부(과) 학생만 수강 가능함
6) 동일강좌 20번 이상 클릭 시 이유 불문하고 해당과목 수강신청 불가함
7) 수강신청 교과목 거래를 방지하기 위해 수강취소 후 임의의 시간이 지나야 여석 표기됨
다. 1차 폐강 (1차 수강변경 및 추가 수강신청)
1) 수강변경 : 1차 폐강강좌 신청자에 한하여 수강변경 가능
2) 추가 수강신청 : 여석이 있는 과목에 한하여 추가 수강신청 가능
3) 추가 수강신청 기간 : 11. 5.(화) ~ 11. 6.(수) / 원하는 과목의 개설 학부(과) 사무실에 전화로 연락하여 신청(온라인 신청 아님)
라. 수강료의 납부
1) 수강료 납부 기간 : 11. 12.(화) ~ 11. 13.(수), 9:00 ~ 17:00
2) ‘계절학기 수강료 납부서’ 확인 후, 가상 계좌번호로 수강료 납부
※ ‘계절학기 수강료 납부서’ 확인: ‘종합정보시스템’ 또는 ‘수강신청 사이트’에서 확인 메뉴위치: 종합정보시스템> 학사정보> 계절학기수강료납부서
3) 가상계좌는 학생별, 강좌별로 각각 부여되므로 수강을 원하는 강좌의 수강료만 납부 가능하며 입금자명과 학생이름이 일치하지 않아도 납부가능 (2강좌 이상 수강할 경우, 강좌별 가상계좌로 각각 입금해야 함)
4) 수강료 미납 시 해당과목의 수강신청이 자동 취소되며 종합정보시스템 수강 확정여부에 ‘미확정’으로 표기됨
5) 수강료 납부 후 반드시 입금성공 여부 확인할 것
(확인 방법 : 납부 완료일로부터 1일이 경과 된 후 종합정보시스템 → 교과정보 → 수강정보 → 수강신청내역 ‘계절학기’→수강확정여부가 ‘확정’으로 변경되었는지 확인)
마. 2차 폐강 (2차 수강변경 및 추가 수강신청)
1) 수강변경 : 2차 폐강강좌 신청자에 한하여 수강변경 가능
2) 추가 수강신청 : 여석이 있는 과목에 한하여 추가 수강신청 가능
3) 추가 수강신청 기간: 11. 21.(목) ~ 11. 22.(금) / 원하는 과목의 개설 학과 사무실에 전화로 연락하여 신청(온라인 신청 아님)
4) 추가 수강신청자 수강료 납부 : 11. 26.(화) ~ 11. 27.(수), 9:00 ~ 17:00
(기존 납부 수강료와 별도로 변경과목에 대한 수강료를 추가납부 해야 함)
5) 폐강과목에 대한 수강료는 일괄적으로 2024. 12. 6.(금)환불 예정
6) 환불을 위해서는 반드시 본인 환불계좌정보(종합정보시스템 > 개인정보 > 개인신상 > 은행명, 계좌정보)가 입력되어야 함.
바. 수강취소 기간 및 수강료 환불
구분
취소기간
등록금 환불
개강 전
12. 16.(월) 10:00 ~ 12. 17.(화) 17:00
수강료 전액 환불
개강 후
12. 23.(월) 10:00 ~ 12. 27.(금) 17:00
수강료의 5/6 환불
1) 취소방법 : 수강신청 시스템에서 본인이 직접 수강취소
2) 수강료 환불 예정일자: 2025. 1. 10.(금)
3) 환불을 위해서는 반드시 본인 환불계좌정보(종합정보시스템 > 개인정보 > 개인신상 > 은행명,계좌정보)가 입력되어야 함
6. 현장실습교과목(실습학기제)관련 안내
가. 현장실습교과목 편성안내
현장실습
구분
개설
주체
편성 상세
이수
구분
비고
과정
교과목명
인정
학점
실습요건
전공
현장실습
각
학부(과)
계절제
학과(전공) 단기현장실습 1
3
4주(160시간) 이상
전공
선택
학과(전공) 단기현장실습 2
3
4주(160시간) 이상
일반
현장실습
대학
일자리센터
계절제
일반 단기현장실습 1
3
4주(160시간) 이상
일반
선택
일반 단기현장실습 2
3
4주(160시간) 이상
나. 수강신청 및 수강료
1) 현장실습 시스템에서 온라인으로 신청접수(https://wess.kau.ac.kr)
2) 현장실습 기간에는 현장실습을 제외한 다른 과목 수강 불가
(단, 사이버강좌 및 원격강좌 수강 가능 / 일반과목은 실습기관과 협의하여 수강 가능)
3) 수강료 납부 후에는 수강 변경 불가하며 현장실습 개시 후 3일 이내에 수강취소 시 수강료의 5/6 환불
(단, 수강신청 후 수강료 미납 시 자동 취소 처리됨)
4) 수강료 : 27만원 (학점당 9만원)
다. 현장실습 학점인정
1) 현장실습 교과목 운영내규에 따른 평가 후, 현장실습 교과목으로 학점인정
2) 현장실습교과목 최대 21학점 이수가능
(계절제 현장실습은 하계 및 동계 각각 3학점 최대 6학점)
라. 기타사항
1) 2018년도 계절제 현장실습부터는 현장실습 시스템 구축에 따라 모든 절차를 온라인으로 진행
2) 자세한 사항은 우리대학 홈페이지 공지사항의 ‘동계 현장실습학기제 실시 안내’ 공고문 참조
2024. 10.
교 무 처 장
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2024학년도 2학기 석사학위 청구논문 본심사 계획을 다음과 같이 통보하오니 대상자는 기간 내 신청하여 주시기 바랍니다.
1. 관련 근거 : 대학원 학칙 제8장 학위논문 및 일반대학원 학칙 시행세칙 제10장 학위청구논문
2. 본심사 일정
기 간
내 용
비 고
11. 11(월) ~ 11. 15(금)
- 석사학위 청구논문 본심사 신청 기간
* 종합정보시스템으로 신청
* 외부심사위원은 개인 정보동의서 (이력서) 제출
11. 22(금)
- 석사학위 심사용 논문 제출 기한
* 대상자가 지도교수에게 제출
(제출 부수 3부)
11. 19(화) ~ 11. 21(목)
- 논문심사료 및 졸업 준비비 납부
* 가상계좌 납부
12. 26(목)
- 석사학위 청구논문 본심사결과 보고서
제출 기한
* 표절예방프로그램 검사결과보고서
(Copy Killer) 지도교수 확인후 제출
* 학과 사무실로 제출함
2025. 1. 23(목)
- 석사학위 청구논문 완성본 제출 기한
*제출 기한 연장 불가
3. 석사학위 청구논문 신청 절차
가. 신청서 작성 방법 : 종합정보시스템 로그인> 학사시스템>학사정보>청구논문심사>석사 본심사
신청에서 서식 작성 후 출력하여 지도교수 날인 후 학과사무실 제출(주임교수 학과에서 일괄 날인)
※ 신청서 작성 전 지도교수와 논문심사 일정을 상의한 후 종합정보시스템에 일정 입력함
나. 신청서 작성 기간(종합정보시스템) : 2024. 11. 11(월) ~ 15(금) / 해당 기간 외 입력(작성) 불가
4. 논문심사료 및 졸업준비비 납부
가. 납부 기간 : 2024. 11. 19(화) ~ 11. 21(목)
나. 납부금액 : 70,000원(심사료 60,000원/졸업준비비 10,000원)
다. 납부방법 : 종합정보시스템>학사정보>대학원각종응시료>구분:논문심사료 및 졸업준비비 조회> 납입고지서 출력>가상계좌 납부(계좌이체)
5. 기타사항
가. 「대학원 수강신청 및 학위 취득에 관한 세부지침」을 숙지하시어 신청 시 착오가 없도록 확인하시기 바랍니다.('첨부 1' 참조)
나. 대면심사가 원칙이며 부득이한 경우 온라인 심사를 실시 할 경우 반드시 신청서 제출시 온라인 심사에 대한 계획서를 사전 제출하여 주시기 바랍니다.
다. 심사위원 선정시 심사대상자가 과다하게 배정되지 않도록 하여 주시기 바랍니다.
라. 결과보고서 제출시 반드시 표절결과보고서를 제출함.
(심사용 논문제출시에도 논문심사위원장에게 표절검사결과보고서 필수적으로 제출)
마. 2015학년도 3월 이후 입학생은 연구윤리강좌 미이수시 졸업이 불가하오니 결과 보고서 제출전까지 반드시 이수
바. 심사 대상자('첨부 1') 중 심사가능 학생에 대해 신청서를 제출 할 수 있도록 지도하여 주시기 바랍니다.
☞ 등록 후 신청취소 및 발표 포기시 연구등록금납부 및 환불에 관한 지침에 의거 등록금을 환불 예정임
사. 학과 내규에 별도의 석사학위 청구논문 본심사 신청 자격이 있는 경우 신청서 접수시 반드시 확인 하여 주시기 바랍니다.
아. 본심사 신청시 예비발표 논문제목과 변경이 된 경우 '논문변경사유서'를 반드시 제출하여야 합니다. (첨부2)
자. 논문심사시 위조, 변조, 표절 등 학문적 진실성을 훼손하는 부정행위가 없는지 엄격히 심사하여 주시기 바랍니다.
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2024학년도 2학기 일반대학원 석사학위 청구논문 예비발표 계획을 다음과 같이 안내하오니 대상자는 기간 내 신청하여 주시기 바랍니다.
- 다 음 -
1. 관련 근거 : 대학원 학칙 제8장 학위논문 및 일반대학원 학칙 시행세칙 제10장 학위청구논문
2. 예비발표 일정
기 간
내 용
비 고
11. 11(월) ~ 11. 15(금)
- 석사학위 청구논문 예비발표 신청 기간
* 종합정보시스템으로 신청
12. 26(목)
- 석사학위 청구논문 예비발표 결과 보고서 제출 기한
3. 석사학위 청구논문 예비발표 신청 절차
가. 신청서 작성방법 : 종합정보시스템 로그인> 학사시스템>학사정보>청구논문심사>석사 예비발표
신청에서 서식 작성 후 출력하여 지도교수, 주임교수 날인 후 학과사무실 제출
나. 신청서 작성 기간(종합정보시스템) : 2024. 11. 11(월) ~ 15(금) / 해당 기간 외 입력(작성) 불가
다. 신청서 제출 대상자 명단 : 62명(첨부 참조/복수학위 대상자 포함)
4. 예비발표 대체인정
가. 국내외 학술대회 논문 발표로 예비발표 대체 가능(지도교수, 주임교수 인정시)
- 석사과정 입학 후 학술대회에서 발표한 것 모두 인정함(주발표자만 인정함)
※ 단, 학위논문과 동일한 내용으로 발표한 것만 인정함
나. 일반 예비발표자와 동일하게 석사학위 예비발표 신청서 및 결과보고서를 제출해야 함
□ 결과보고서 작성 방법
- 예비발표 일시
* 이번 학기 학술대회 발표한 경우 발표일시 기재
* 이전 학기 학술대회 발표한 경우 예비발표 결과보고서 제출일자를 기재
- 발표장소 : 학술대회명 기재 (ex: 2024년도 추계 학술대회(00학회))
- 심사판정 : 지도교수 포함 심사위원 3명 可/否 판정 후 날인
- 결과보고서 제출시 학술대회 표지 및 논문 별쇄본 첨부 제출
* 별쇄본은 논문제목 및 발표자 성명이 나온 첫장만 제출함
5. 기타사항
가. 심사 대상자(첨부 참조) 중 심사 가능 학생에 대해 신청서를 제출 할 수 있도록 지도하여 주시기 바랍니다.
나. 학과 내규에 별도의 석사학위 청구논문 예비발표 신청자격이 있는 경우 신청서 접수시 반드시 확인하여 주시기 바랍니다.
다. 논문심사시 위조, 변조, 표절 등 학문적 진실성을 훼손하는 부정행위가 없는지 엄격히 심사하여 주시기 바랍니다.
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1. 개요
가. SW중심대학 2025년 라스베가스 CES 전시회 참가자 모집
나. 일정 : 2025.01.05.(일) ~ 01.12.(일) (5박 8일)
다. 목적
- AI·SW 첨단기술의 발달상황 파악 및 시사점 도출
- 팀별 주제 및 기획에 맞춘 자기 주도형 체험 프로그램
2. 참가자 선발
가. 지원 자격
- 전공 : AI융합대학 또는 SW중심대학에서 지원하는 AI융합전공, 마이크로디그리 참여자
→ (마이크로디그리 신청 : https://bit.ly/KAU_SWU_MD)
- 학년 : 2024년 기준 2, 3, 4학년 (4학년은 본교 대학원 진학 예정자만 지원 가능)
- 해외여행에 결격사유가 없는 자
* TOPCIT 응시자 우대
나. 선발 인원
- 총 10명 선발 예정
다. 신청 방법
- 지원서 양식 작성하여 역량관리시스템으로 신청
- 지원서 내(內) 탐방 주제 및 탐방 계획을 구체적으로 작성
- https://www.ces.tech/ 홈페이지 및 기타 자료 참고
3. 선발 절차
가. 선발 일정 (세부일정 변경가능)
4. 참가 비용
가. 자기 부담금 : 1인당 500,000원 (개인 부담금은 변경될 수 있음)
나. 포함 사항 : 항공료, 숙박비, CES 관람권 및 프로그램 비용 일체
다. 불포함 사항 : 여권 발급 비용, 개인 경비(기념품 구입 등), 조식 비용 등
5. 참가자 준수사항
가. 유효기간이 6개월 이상 남은 여권을 반드시 가지고 있어야 함 (귀국일 기준)
나. 사전 교육에 반드시 참석해야 함
다. 단체출발, 단체귀국, 단체행동을 원칙으로 함
라. 프로그램 진행 중 안전사고에 주의하며 자신의 부주의로 발생한 사고의 책임은 본인에게 있음
마. 출국 전 국내 보호자의 인적사항을 사업단에 제출하여야 함
바. 일정 종료 후 14일 이내에 반드시 보고서를 제출하여야 함
사. 우수 보고서는 학교 홈페이지 등에 공개할 수 있음
6. 기타 사항
가. 상기 일정은 항공 스케줄 등 사정에 따라 변동될 수 있음
나. 최종 선발팀이 미달일 경우 프로그램이 취소될 수 있음
다. 최종 선발팀 발표는 홈페이지 공지 및 개별 연락 예정
라. 허약자, 임산부, 부상자 등 지원 자제
마. 개별 항공권 예약 및 출입국 날짜 변경 불가, 가족 동반 불가
바. 선발 완료 후 취소는 불가하며, 개인사유로 프로그램 참가가 어려울 시 모든 위약금은 개인이 부담함
7. 문의처
SW중심대학사업단 (기계관 428호)
02-300-0475/0469 / deondeo@kau.ac.kr
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대학혁신지원사업 총괄협의회에서는 사업 참여도가 높고 우수한 학생을 포상함으로써 학생들의 적극적인 사업 참여 유도 및 자긍심을 고취하고자 「2024 혁신인재장학금」을 지원합니다.
1. 지원규모
- 장 학 명 : 혁신인재장학금
- 지원대상 : 대학혁신지원사업 지원 프로그램에 참여하여 성장한 미래형 창의 인재
- 지원규모 : 총 2명
- 장학금액 : 30만원/인
2. 진행절차
9월 11일(수) ~ 23일(월)
▶
9월 24일(화) ~ 30일(수)
▶
10월중
장학금 지원 신청
본교 혁신인재장학생
선발 후 신청(2명)
혁신인재장학생 확정
및 장학금 지급
참여학생 → 기획홍보팀
한국항공대학교 →
혁신사업 총괄협의회
혁신사업 총괄협의회 →
장학금 선발 학생
3. 추천기준
① 2024-2학기 기준 재학생
② 직전 학기 성적이 3.0 이상
③ 혁신 참여 부서 및 학부(과)에서 제공하는 혁신지원 프로그램 참여자 (참여프로그램 인정 기간 : 2022.3.1 ~ 현재)
(ex. 학습공동체, 록히드마틴, 모의투자대회, 항공학술제 등)
※ 세부 프로그램은 첨부파일 참고
4. 제출서류
① 혁신인재장학지원 신청서(서명必)
② 사업 참여 증빙서류
- 참여확인서, 수료증, 공모전 수상확인서, 사진 등 증빙자료 필요 시, 프로그램 주최 부서(부서 및 학부(과)) 요청
③ 장학금 수령 통장 사본
※ 혁신인재장학지원 신청서만 서명스캔본(PDF파일) 제출, 나머지 서류는 한글파일 제출
5. 제출방법 : 담당자 이메일 제출 (sejung85@kau.ac.kr)
6. 제출일자 : 2024. 9.11(수) ~ 9.23(월)
7. 기타사항 : 내부적으로 선발된 2명 학생들에게는 추후 재학증명서 요청 예정
(양식설명추가) 권역: 수도권역, 증빙자료 양식의 사업명, 사업목적은 해당부서에 문의
※ 기타 문의사항은 기획홍보팀(02-300-0046)으로 문의 바랍니다.
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2024학년도 제2회차 K-MOOC 묶음강좌 안내
우리 대학에서 개설한 2024년 제2회차 K-MOOC(한국형 온라인 공개강좌)의 묶음강좌 운영일정을 다음과 같이 안내드립니다.
1. 목표
가. 우리대학의 특성화된 강좌들을 다른 학교와 일반인이 접할 수 있도록 함
나. 창의적 수업 모형과 스마트 강좌 확대를 통한 교육 품질 개선
2. 강좌 구성
묶음강좌명
미래항공 그리고 AI
No
강좌명
수업
주차
교수
학습기간
수강신청 기한
이수증 발급 기준
1
미래 비행체 개발
16
박상혁
정동원
조문성
2024.09.02
~
2024.12.20
2024.09.02
~
2024.12.13
퀴즈/중간/기말고사
총점 60점 이상
(동영상학습 필수)
2
안전한 유·무인
항공기 비행
13
김상현, 김휘양
이금진, 이장룡
장민식, 김영태
2024.09.02
~
2024.11.29
2024.09.02
~
2024.11.22
퀴즈
총점 70점 이상
(동영상학습 필수)
3
인공신경망을 이용한
안전한 비행
15
정재훈
2024.09.02
~
2024.12.13
2024.09.02
~
2024.12.06
퀴즈/기말고사
총점 60점 이상
(동영상학습 필수)
4
유인항공 교통에서
무인항공 교통으로
13
김휘양, 김상현
백호종, 이장룡
2024.09.02
~
2024.11.29
2024.09.02
~
2024.11.22
퀴즈
총점 70점 이상
(동영상학습 필수)
3. 수강방법 및 수강대상
가. 수강방법 : K-MOOC 홈페이지(https://kmooc.kr/) 회원가입 후 해당 강좌 수강신청
나. 수강대상 : 학생, 일반인 누구나 수강 가능
※ 강좌 이수 후 이수증 제출시 학점인정 가능
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소프트웨어 중심 융복합 인재양성으로 미래 준비하자
AI자율주행시스템공학과 조성건 교수님이 고양신문에 기고문을 게재하였다. 기고문은 소프트웨어 중심 융복합 인재양성으로, 융복합 인재양성의 필요성 및 양성 방향에 대한 심도 있는 내용을 담고 있다.
오늘날 우리는 인공지능(AI), 빅데이터, 사물인터넷(IoT) 등 첨단 기술의 급속한 발전을 바탕으로 혁신적인 사회 변화에 발맞춰 적응하며 발전하고 있다. 이러한 급속도로 발전하는 시대적 변화는 개발자로 하여금 과거보다 급변하는 기술력에 빠른 적응을 요구하며, 넓은 범위의 전공지식을 토대로 범용적인 문제를 해결할 수 있는 능력을 요구한다. 이에 대응하는 방안으로 산학 많은 분야에서 빅데이터, AI를 활용한 소프트웨어 중심의 전공지식을 심화하고 있으며, 심화된 소프트웨어 중심의 전공지식은 산업, 기술, 예술, 인문학 등 다양한 분야를 연결하는 매개체 역할을 하고 있다. 이러한 사례를 바탕으로, 소프트웨어 중심의 교육은 선택이 아닌 필수로 여겨지며, 대학을 비롯한 초중고 교육에서도 소프트웨어 중심의 융복합 인재양성이 필수적으로 수행되어야 한다.
소프트웨어 역할과 중요성
현재 소프트웨어는 더 이상 특정 산업에 국한하지 않고, 자동차, 의료, 금융, 교육 등 국내외 대부분의 산업에서 중요한 역할을 수행하고 있다. 이를테면, 자율주행 기술 중심에는 소프트웨어가 활용되며, 이는 전 세계적인 국가 기술로 성장할 수 있는 경쟁력으로 구분될 만큼 중요하다 할 수 있다. 뿐만 아니라, 의료 산업에서도 환자의 안전을 진단부터 수술단계까지 다방면으로 확보하기 위해 인공지능을 활용한 진단 및 치료 시스템이 개발되고 있다. 이러한 소프트웨어 기술은 다양한 산업분야에서 발생되는 문제를 해결할 수 있으며 과학적, 사회적 경쟁력을 확보할 수 있는 기술로 각광받고 있다.
이처럼 소프트웨어는 다양한 분야에서 혁신을 주도하고 있으며, 이러한 혁신을 이끌어 나갈 수 있는 융복합 인재의 필요성이 그 어느 때보다 대두되고 있다. 단순히 코드를 작성하는 기술적인 능력을 넘어서, 소프트웨어를 활용하여 다양한 문제를 해결하고, 새로운 가치를 창출할 수 있는 능력이 요구된다.
융복합 인재양성의 필요성
산업, 공업 등 다양한 분야에서의 새로운 가치 창출은 여러 분야의 전공지식 융합을 토대로, 단순한 프로그래밍 기술을 넘어, 인문학적 사고와 예술적 창의성, 그리고 공학적 문제 해결 능력을 동시에 갖춘 인재를 요구한다. 다시 말해 기계공학, 전자공학, 의학, 인문학, 예체능 등 다양한 분야의 전문지식 융복합을 통해 넓은 범위의 데이터를 처리하게 되며, 이를 위해서는 소프트웨어중심의 새로운 솔루션을 개발하여야 한다. 이러한 산업 전반에 걸친 과학적, 기술적 문제를 해결하기 위해서는 융복합 인재양성을 필수적으로 수행해야 하며, 다학제간 융합교과 과정이 요구된다.
일례로, 의료기기 산업분야에 소프트웨어 개발자는 컴퓨터 비전을 활용하여 AI 기반의 진단 시스템을 개발할 수 있지만, 보다 높은 정밀도, 안전성을 확보하기 위해서는 의학 전공지식이 융합되어야 한다. 비슷한 관점의 다른 사례로, 자동차 자율주행시스템을 개발하기 위해서는 차량역학을 비롯한 센서공학, 제어공학, 학습알고리즘 등의 기계, 전자, 컴퓨터 공학의 융합 전공지식을 겸비한 소프트웨어 개발자 양성이 선행되어야 한다.
소프트웨어 중심 융복합 인재양성의 방향
소프트웨어 중심의 융복합 인재양성을 위해서는 교육의 변화가 필요하다. 실제로, 최근, 초중고 교육 과정부터 소프트웨어 교육이 강화되고 있으며, 대학에서는 다양한 학문 분야와 연계하여 소프트웨어 중심의 교과과정이 개편되고 있다.
소프트웨어 중심의 융복합 인재양성은 4차 산업혁명 시대를 대비하는 중요한 과제이다. 경기도 고양시에 위치한 한국항공대학교에서는 맞춤형 교육 커리큘럼 및 정책, 그에 따른 교육 인프라를 기반으로 민관산학 협력을 강화하고, 다양한 실무 경험을 쌓을 수 있는 기회를 제공하고 있다.
한국항공대학교는 △소프트웨어중심대학 △드론앵커센터 활용 △GRRC경기도지역협력연구센터 등을 통해 다양한 분야의 지식을 융합한 미래 인재를 양성하고 있다.
미래 사회는 다양한 문제를 해결할 수 있는 창의적이고 융합적인 사고를 가진 인재를 필요로 한다. 소프트웨어 중심의 학제간 융합 교과과정 개발을 통해 고급인재를 양성하고, 미래를 준비해야 한다.
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출처 : 고양신문 / 2024.08.30.
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일반대학원 인공지능학과 최영훈 교수님과 지능형자율시스템연구실 소속 학생(최재완 학부생, 김민유 인공지능학과 대학원)이 Joint Conference에서 Best Paper Award를 수상했습니다.
2023년 10월 11일부터 14일까지 제주도 제주부영호텔&리조트에서 개최된 이 컨퍼런스는 아시아 태평양 항공우주시스템공학회 간의 항공우주 기술과
과학 발전을 위한 공동 노력의 일환으로, 대학과 기관의 연구원, 산업 엔지니어뿐만 아니라 항공우주 기술과 과학의 현재와 미래의 최첨단 주제를 논의할 수 있는 기회를 제공하는 국제학술대회입니다.
수상을 축하드립니다.
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지승도 학과장님 "해군지능형 가상군 (AI-CGF) 모의기술" 연구 과제 성공적 완료!
3년 동안 진행된 해군지능형 가상군 (AI-CGF) 모의기술 연구 과제가 성공적으로 완료되었습니다.
본 연구는 워게임에 인간 대신 AI를 접목한 최초의 시도로서 타당성 검토 연구입니다.
본 연구를 통해 타당성이 충분히 입증된 만큼, 내년부터 보완 및 확장 연구를 추진하기로 결정되었습니다.
높은 보안을 필요로 하는 국방 연구 특성상, 축약된 연구 성과만을 두 편의 논문으로 게재하게 되었습니다.
(1) 진화학습
(2) 지도학습 및 강화학습
먼저 한국군사과학기술학회지 12월호에 게재된 진화학습 논문을 소개합니다.(파일 첨부)
AI입문 과목을 수강한 학생들은 유전알고리즘 기반 진화학습을 어렵지 않게 이해할 수 있을 겁니다.
관심있는 학생들의 좋은 의견 바랍니다.
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AI자율주행시스템학과 MT 실시
일시 : 2022.10.22~23.
장소 : 경기도 양주시 장흥면 임자방 펜션
코로나19 사태가 조금 진정되면서 우리 학과에서 처음으로 학과 MT를 양주 장흥면에 있는 임자방 펜션으로 갔었다.
1박 2일의 짧은 여정이였지만 학과 모든 학생이 힘써주어 맛있는 음식도 먹고 게임도 하면서 동기들과 친목의 시간을 보냈다.
지승도 학과장님을 비롯하여 김필은 교수님, 이유철 교수님도 참석하시어 학교생활이나 학과에 대한 궁금증을 물어보며 아이스브레이킹을 하는 시간도 가져 더 가까워진 느낌이 들었고 여러모로 예쁜 추억을 만들 기회가 되어 흐뭇한 시간을 보내고 왔다.
MT에 참여한 한 학우가 “처음으로 진행된 학과 MT인 만큼 다들 친해지고 더욱 돈독해질 기회가 될 수 있었다. 1학기에는 이러한 기회가 별로 없었던 만큼 더 즐길 수 있었던 거 같다”고 참여 소감을 전하기도 했다.
앞으로는 더 다양한 행사를 통해 AI자율주행시스템공학과 학생들이 단합하고 학교생활에 잘 적응하여 좋은 결실을 보았으면 좋겠습니다!
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제 1회 한국항공대 자율주행차 제작 특강이 성공적으로 마무리 되었다. 이번 특강은 8월 한 달 동안 진행되어 많은 AI융합대학 학생 총 7팀이 참여하였다. 본 특강은 자율주행 차량의 기본 원리를 학습하고 하드웨어 구성 및 딥러닝 소프트웨어 개발까지 모두 실습할 수 있는 기회를 제공했다.
이번 특강에서는 임베디드 GPGPU 장비인 nVidia의 Jetson을 활용하여 반제품 형태의 자율주행 차량을 직접 조립, 내부 배터리 전원부까지 설계하면서 자율주행차의 하드웨어에 대한 구성과 기초 원리를 습득할 수 있었다. 또한 Ubuntu 환경에서 OpenCV와 YOLO (You only look once, 실시간 물체 탐지 딥러닝 알고리즘)를 활용한 자율주행 알고리즘을 학습하고 실험할 수 있었다.
특강 마지막 날에는 대회를 열어 각 팀들의 성취도를 평가하였다. 대회는 총 2개의 미션이 주어졌다. 첫 번째는 카메라를 통해 차선을 추적하여 주어진 코스를 벗어나지 않고 주파하는 미션이다. 코스에서 벗어나면 주파 기록에 패널티 시간을 더하는 방식으로 진행되었다. 두 번째는 T자 코스로, 도로 위에 지시 표시가 있어, 이에 따라 주행을 하는 미션이다. 정지 지시 표시가 있는 곳에서 일시 정지한 후 10초 뒤 다시 출발, 이후 나타나는 우회전 지시를 발견하면 우회전하여 결승점에 도착해야 하는 방식으로 진행되었다.
트랙을 따라 이동 중인 실습용 자율주행 차량
지시 사항이 표시된 트랙 위를 주행 중인 실습용 자율주행 차량
이번 특강에서 우수한 성적을 거두어 입상한 팀에게는 AI융합대학 학장상이 주어졌다. 특히 AI자율주행시스템공학과 학생들의 선전이 돋보였다. 최우수상은 김승현 학생, 우수상은 유종민 이재우 학생, 장려상은 신봉진 장동민 학생에게 주어졌다. 이외에 참가자 전원에게 본 특강의 이수증을 수여하였다.
우수한 성적을 거둔 팀에게 AI융합대학 학장상을 수여하는 지승도 교수(AI자율주행시스템공학과 학과장)
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한국항공대학교 AI융합대학에서 2022학년도 여름방학 기간에 자율주행차 제작 워크샵을 팀으로 구성하여 진행되었다.
자율주행차 원리 및 하드웨어 구성 교육부터 직접 자율주행 RC카를 만들기까지 시행착오도 겪었지만 대회까지 무사히 잘 마무리되어
참석한 팀원들의 기쁨도 컸다.
9월 23일에 2022년 KAU 자율주행 워크샵에 참여한 학생들을 대상으로 상장 수여식이 진행되었으며 AI자율주행시스템공학과 다수 학생이 수상하였다.
최우수상에 김승현 학생, 우수상에 유종민 이재우 학생, 장려상에 신봉진 장동민 학생이 수상하였다.
이번 워크숍에 참여한 한 학우가 “자율주행의 원리와 앞으로 전공을 할 분야에 대해 심층적으로 탐구할 수 있는 계기가 되었다.”며 참여 소감을 전하였다.
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지승도교수의 지능시스템 연구실에서는 인공지능의 이벤트중심 추상화 기법을 이용한 지능제어 기법을 연구한 바,
자율 안전 드론에 적용하여 타당성을 입증하였습니다.
연구 결과는 SCI급 국제우수등재저널인 “Applied Sciences” 8월호에 게재되었습니다.
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지승도 교수님의 지능시스템연구실에서 최근에 수행한AI 과제를 소개합니다.
미디어아티스트 김지선작가의 요청에 의해 무대공연예술에 등장할 네 명(?)의 AI를 학습시키는 연구입니다.
이를 위해 각 캐릭터 별로 다양한 데이터들을 학습시킴으로써 개성 강한 네 명의 대화형 AI를 만들었고, 작가는 이를 토대로 공연 시나리오를 완성하였습니다.
Deep Present 라는 제목의 이 무대예술은 국내는 물론 유럽에서까지 성공적으로 공연되었습니다.
사람이 등장하는 기존의 무대 예술과는 달리 AI만 등장하는 파격으로 문화계에 큰 방향을 일으킨 바 있습니다.
동영상은 유럽 공연의 일부분입니다.
동영상 클릭 ☞ 딥프레젠트동영상
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지승도 교수님의 지능시스템 연구실에서는 2016년부터 2018년까지 3년간 국방과학연구소의 무인자율수상정에 탑재된 AI에이전트 연구를 아주대학교와 공동 수행한 바 있습니다.
연구 결과에 따른 시뮬레이션 동영상 일부를 공유합니다.
AI 에이전트가 탑재된 무인자율수상정은 지상에서 임무를 부여받는 것으로부터 시작됩니다.
동영상에서의 시나리오는 다음과 같습니다.
대청도 주변의 경계 임무를 하달받은 무인수상정이 임무 지역으로 출동하여 경계근무를 실시하던 중 NLL 인근에서 미식별 물체를 탐지하여 교리에 따른 교전을 실시합니다.
탑재된 AI에이전트 시스템은 식별, 분류, 상황인지, 의사결정, 계획, 스케줄링, 제어 등 일체의 지능적 기능을 자율적으로 수행하도록 설계되었습니다.
본 과제와 함께 진행된 실제 무인자율수상정은 LIG넥스원에서 개발되어 현재 진해 앞바다에서 시험 운영 중에 있습니다.
동영상 클릭 ☞ 미디어1
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‘꿈씨패밀리×대전명소 굿즈 디자인 공모’ 안내
특허청과 대전시는
‘꿈씨패밀리 또는 대전의 주요 명소, 기타 대전을 상징하거나 대전만의 매력이 반영된 중저가 굿즈 디자인’을 주제로 공모를 실시합니다.
굿즈 제작에 관심이 있는 학생들의 많은 참여 바랍니다.
- 행 사 명: 꿈씨패밀리×대전명소 굿즈 디자인 공모
- 신청기간: '24. 10. 14.(월) ~ 11. 29.(금)
- 참가자격: 대한민국 국민 누구나(개인 또는 4인 이하 팀 구성)
- 신청방법: 아이디어로(www.idearo.kr)의 ‘챌린지-일반과제’에서 디자인 아이디어 제출
- 제출형식: JPG 또는 PDF 파일
- 선정혜택: 최대 5개 작품 선정, 아이디어 거래금 건당 최대 200만원 제공
(아이디어 거래 작품 외 입선작 20팀에도 기념품 제공)
※ 자세한 사항은 ‘아이디어로’ 공고문을 꼭 확인해 주세요.
(아래 링크 클릭!)
https://www.ipmarket.or.kr/idearo/service/idc/chlg/idcDetail.do
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파수 인재개살실에서 자회사 스패로우의 2024년 3차 신입직원 공개 채용이 진행됩니다.
이번 3차 신입 공채는 인공지능 딥러닝 개발 직무를 적극적으로 모집하고 있으니 많은 관심을 가지고 지원하여 주시기 바랍니다.
■ 파수, 스패로우 - 2024년 3차 신입 공개 채용
1. 모집 형태: 채용연계형 인턴(신입)
2. 지원 기간: 9/30(월) ~ 10/13(일) 23:59
3. 모집 부문
모집 부문
직무
SW개발
서버 개발(BE/FE)
클라이언트 개발
인공지능 딥러닝
QA
컨설턴트
SW 컨설턴트(국내)
글로벌 SW
컨설턴트(해외)
정보보호 컨설턴트
사업
영업
해외사업
테크니컬 라이터
4. 지원 방법: 파수, 스패로우 채용 사이트: https://recruit.fasoo.com/
5. 기타
- 급여: 월 255만원 (* 정규직 전환 시 기본 연봉은 3,600만원)
- 인턴 기간: 24년 11/4(월) ~ 25년 2/3(월) - 3개월
- 지원 문의: career@fasoo.com
- 회사 소개: 파수 인사이드 https://recruit.fasoo.com/fasoo-inside
- 채용포스터: https://drive.google.com/drive/folders/1pp1mQryozWQCf_S-f1cwog2ZHL4xnrSs?usp=sharing
파수 인재개발실.
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한국과학기술정보연구원(KISTI)에서 개최하는 인공지능 데이터 및 기술을 기반으로 사회·과학 문제를 해결하고 국내 인공지능 생태계 저변을 확대하고자
매년 DATA·AI 분석 경진대회를 개최하오니 관심있는 학생들은 참여하시기 바랍니다.
가. 경진대회 개요
○ 대 회 명: 2024 DATA·AI 분석 경진대회
○ 개최기간: 2024. 07. 10(수) ~ 11. 20(수)
부문
내용
참가대상
문제발굴
AI 기술 및 데이터 분석을 통해 해결이 필요한 다양한
사회·과학 문제 및 데이터 발굴
사회·과학 당면 문제 해결이 필요한 기관이나 개인
문제해결
발굴된 문제를 해결하는 높은 성능의 인공지능 모델 개발
AI 데이터 분석·활용에 관심있는 개인이나 팀
○ 참여방법: 경진대회 홈페이지 (https://aida.kisti.re.kr/competition)
○ 참가부문 및 참가대상
부문
상장
수상자(팀)
시상 내역
상금
문제발굴
우수문제 발굴상
4인
* KISTI 원장상
각 50만원
문제해결
우수문제 해결상
6팀
* 해양경찰청장상
* 국회도서관장상
* 대전중구청장상
* 수요기관 추가예정
각 200만원
특별상
대상
1팀
* 국회의장상
400만원
최우수상
2팀
* 연구회이사장상
* 대전광역시장상
각 200만원
우수상
2팀
* KISTI 원장상
각 100만원
○ 대회일정
진행 내용
일정
비고
문제발굴
7. 10. ∼ 8. 16.
(경진대회 기간 이후에도 상시 진행 예정)
경진대회 플랫폼
채택 문제 공개
8. 23.
경진대회 플랫폼
문제해결
8. 23. ∼ 10. 25.
경진대회 플랫폼
문제별 후보 선정
11. 7 ~ 11. 8.
온라인 평가
우수 모델 선정
11. 13. (추후 확정)
발표 평가
시상식
11. 20. (추후 확정)
미래연구정보포럼
○ 시상내역: 총 상금 2,400만원 / 15개 팀 선발
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2024년 SW중심대학 사업단 여름방학 프로그램을 안내하오니 관심있는 학생들은 참여하시기 바랍니다.
2024년 SW중심대학 AI비즈니스해커톤 https://scm.kau.ac.kr/ko/program/all/view/14492024 여름방학 코딩테스트 대비 캠프(초급반) https://scm.kau.ac.kr/ko/program/all/view/14352024 여름방학 코딩테스트 대비 캠프(중급반) https://scm.kau.ac.kr/ko/program/all/view/14362024 한국항공대학교 KAUPC 프로그래밍 경진대회 https://scm.kau.ac.kr/ko/program/all/view/1445
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교내 학생 및 지역청년들의 진로·직업 선택 및 취업에 대비하여 채용동향안내와 취업분위기 조성을 하고 진로·취업 정보 공유의 장을 마련하고자 다음과 같이 “내일 찾아 드림“ 한마당 행사를 운영하오니 관심있는 학생들은 참여하여 주시기 바랍니다.
- 다 음 -
1. 행 사 명 : 2024 대학일자리센터 “내일 찾아 드림”한마당 행사
2. 운영일시 : 2024.05.28.(화) ~ 2024.05.29.(수) 10:00~16:00
3. 행사장소 : 학생회관 앞 광장
4. 참가대상 : 본교 학생 및 지역 청년
5. 행사내용
구분
운영 내용
기획행사
■ 이미지메이킹 및 퍼스널컬러진단
■ 핑거맵 진로적성검사
■ 30초 자기소개 스피치
상시행사
■ 고양고용센터 및 고양시 청취다방 청년정책 안내
■ 대학일자리센터 진로취업 컨설팅
■ 디퓨져 DIY 체험행사
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임베디드SW경진대회는 산업통상자원부에서 주최하고 임베디드SW·System산업협회에서 주관하는 경진대회로, 올해로 22년째 진행되고 있으며 국내 대기업을 포함한 여러 기업과 기관에서 후원하고 있습니다.
총 상금 4,270만원 및 산업통상자원부 장관상 4점을 포함한 64점(입선 포함)의 시상이 이루어질 예정이며, 장려상 이상의 수상팀은 11월 말 시상식에서 시상이 이루어집니다.
○ 대회명 : 제22회 임베디드 소프트웨어 경진대회
○ 후원 기업 : LG전자, 현대자동차, MDS테크, 팝콘사-AWS, 한화비전, 슈퍼트랙
○ 총 상금 : 4,270만원
○ 접수 기간 : 5월 2일 ~ 6월 7일(자유공모 부문은 9월 5일까지 접수 가능)
○ 참가 대상 : 대한민국 국민 누구나 (부문별로 상이함)
○ 홈페이지 링크 : www.eswcontest.or.kr
○ 문의 : 임베디드소프트웨어 시스템산업협회 / 02-2046-1435/contest@fkii.org
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정보통신기획평가원(IITP)에서 TOPCIT 신규 평가모델 파일럿 테스트 참가자를 모집합니다.
이번 파일럿 테스트는 2022년부터 시작된 TOPCIT 개편의 일환으로, 오는 5-6월 TOPCIT의 신규 출제기준을 적용한 테스트입니다.
TOPCIT은 국가 공인 소프트웨어 개발 능력 검정 시험이며, 참여자에게는 인당 2만원 상당의 기프티콘이 지급될 예정이오니, 관심 있는 학생분들의 많은 참여 바랍니다.
■ 테스트 장소: 교내 시험장
■ 테스트 일시: 2024.05.27 - 2024.06.07
■ 테스트 방법: TOPCIT 시험과 동일
※ 본 테스트 결과는 TOPCIT 성적으로 인정되지 않습니다.
※ 테스트 문제는 대외 비공개로 외부 유출해선 안 됩니다.
■ 참여 자격: AI자율주행시스템공학과 2-4학년 및 소프트웨어학과
■ 참여 방법 : minxxx@kau.ac.kr로 아래 내용 발송
- 제목 : TOPCIT 파일럿 테스트 참가 신청
- 내용 : 이름 및 학번 / 학과 / 학년 / 이메일 / 휴대전화 번호 기재
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AI자율주행시스템공학과는 4차산업혁명시대에 신성장 동력으로 기대되고 있는 AI 및 자율주행 산업을 선도할 전문인력 양성을 목표로 신설된 학과입니다.
2021년 과학기술정통부가 지원하는 소프트웨어 중심사업단 참여학과로서 인턴십과 프로젝트 기반 교과목의 운영으로 산업체에서 요구하는 기술개발과 연구능력을 갖춘 실전형 AI 융합인재 양성을 교육목표로 하고 있습니다.
자율주행 기술은 친환경 에너지 기반의 전기자동차에 적용되는 AI 융합기술로서 미래 모빌리티 산업을 발전시킬 핵심기술입니다.
또한, 미래 차 뿐만 아니라 로봇, 항공기, 선박, 농기계 등 다양한 산업 분야에 적용될 것으로 전망되는 4차산업혁명시대의 핵심기술로서 최근 세계적 기업들이 미래 교통수단으로 개발 경쟁을 하는 도심형항공교통에도 자율주행이 핵심기술로 부상하고 있어 향후 가장 유망한 신성장 산업 분야입니다.
자율주행 기술의 핵심은 다양한 학문 간의 융합이므로 AI융합대학의 소프트웨어학과, 스마트드론공학과와 연계함과 동시에 유관 산업체 등과 유기적 협력으로 융합형 전문가를 양성하고자 합니다.
한국항공대학교
- (10540) 경기도 고양시 덕양구 항공대학로 76
- (02) 300-0114
대중교통 안내
- 마을 버스: 022A, 042, 075B
- 간선 버스: 700, 760, 771
- 일반 버스: 66, 75, 82, 7726, 7727
- 광역 버스: 1900, 9711
- 지하철: 경의중앙선
AI융합대학
- 한국항공대 기계관 428호(엘리베이터 앞)
- (02) 300-0469
- suhkim365@kau.ac.kr
AI자율주행시스템공학과
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