2023학년도 학생활동 마일리지 장학 운영 안내

2023학년도 학생활동 마일리지 장학 운영 안내 공고
2023학년도 학생활동 마일리지 장학생 선발 및 운영을 안내하오니 본교 비교과 프로그램에 적극 참여하여 주시기를 바랍니다.
1. 장학명 : 학생활동 마일리지 장학
2. 대 상 : 본교 학부 재학생 및 휴학생(2023학년도 1, 2 당해학기 수료 후 휴학한 학생)
3. 선발 인원: 000명
4. 장학금액(등록금 초과 지급 가능)
이수시간
지급 단가
비고
15시간 이상
100,000
45시간 이상
300,000
75시간 이상
500,000
* 상기 장학금액은 신청인원 및 장학예산에 따라 이수시간 및 지급단가 등이 변동 될 수 있음
5. 선발기준
가. 마일리지 적용 비교과프로그램 참여 이수 완료한 시간을 기준으로 선발
(마일리지 적용 비교과프로그램 신청 후 종료(이수) 되지 않은 경우 마일리지 미적용)
   ※ 시간 및 마일리지 제한 : 비교과 프로그램 1개 프로그램 최대 3시간 까지 적용,  단 2일이상   진행 하는 비교과 프로그램인 경우 최대 14시간(1일 최대 7시간) 적용
 나. 직전학기 성적 평점평균 2.75 이상
6. 적용 프로그램
        대학본부 행정부서 또는 단과대학에서 운영하고 학점이 부여되지 않는 교육 프로그램 중 KAU역량관리시스템 비교과프로그램 영역의
   마일리지 부여로 표시된 프로그램만 학생마일리지 장학 적용
  예) 각종 취업지원프로그램,  교수학습센터 프로그램,  각종 특강, 각종 심리프로그램 등 (비교과프로그램영역 공지 시 학생활동 마일리지 장학대상 여부가 기재됨)
7. 활동 및 신청 기간, 운영 절차   
가. 활동기간
  ○ 1학기 : 2023. 3. 2 ~ 2023. 7. 7(비교과 프로그램 활동 종료 시점) / 입력기한 : 2023. 7. 12일까지   
  ○ 2학기 : 2023. 9. 1 ~ 2024. 1. 5 (비교과 프로그램 활동 종료 시점)/ 입력기한 : 2024. 1. 10일까지 
    ○ 방학중 비교과프로그램에 의해 마일리지가 부여된 건에 대해서는 다음 학기 마일리지로 이월 합산 가능(단, 예산범위내 지급)
   
 나. 신청기간
  ○ 1학기 : 2023. 7. 14 ~ 2023. 7. 18
  ○ 2학기 : 2024. 1. 12 ~ 2024. 1. 16
 다. 운영 절차
대상
학생
⇒
학생
⇒
학생
⇒
학생지원팀
내용
비교과 활동 참여
KUU역량시스템
로그인 후
비교과 활동 누적 이수시간 확인
(신청 후 이수처리 되지 않은 시간 마일리지 제외)
(누락된 프로그램 및 시간에 대해 해당부서에 수정요구)
KAU역량관리시스템
상단 > 마이페이지 > 마일리지내역 확인
(학기별 활동기간 설정 조회 후 나온 총 누적 마일리지 확인(신청 후 이수 되지 않은 마일리지 제외, 이수(종결)된 마일리지만 해당) > 역량관리시스템에
학생활동마일리지 장학신청
선발심사 및
장학금 지급
1학기
2023.3.2 ~
2023.7.7.
(활동종료)
~ 2023. 7. 12. 까지
2023.7.14. ~ 7.18.
2023. 7월말 ~ 8월초
2학기
2023.9.1 ~
2024.1.5.
(활동종료)
~ 2024. 1. 10. 까지
2024.1.12 ~ 1.16.
2024. 1월말 ~ 2월초
※ 상기 일정은 상황에 따라 변경될 수 있음.
2023. 4.
학 생 처 장

2023-05-17 (AI자율주행시스템공학과)

K-MOOC ‘미래항공 그리고 AI’ 강좌 개설

우리 대학 원격교육지원센터가 AI 등 신기술이 적용된 미래 비행체에 대해 배울 수 있는 무료 온라인 강좌를 운영한다. K-MOOC(한국형 온라인 공개강좌) 형식으로 운영되는 이 묶음 강좌는 ‘미래항공 그리고 AI’라는 제목으로 4월 17일부터 개설되어 누구나 수강할 수 있다. 
묶음 강좌는 △미래 비행체 개발 △안전한 유·무인 항공기 비행 △인공신경망을 이용한 안전한 비행 △유인항공교통에서 무인항공교통으로의 4개 강좌로 구성됐다. 각 강좌는 개별 수강신청이 가능하다. 수강생들은 13~16주의 수강기간 동안 동영상강의를 듣고 퀴즈 및 중간·기말 고사를 치른다. 주어진 이수조건을 충족하면 이수증을 발급받고, 학습인정 시간에 따라 우리 대학에서 학점인정도 받을 수 있다. 수강신청 및 강좌수강은 K-MOOC 홈페이지(http://www.kmooc.kr/)를 통해 하면 된다.
우리 대학은 지난해 K-MOOC 사업에 선정되어 콘텐츠 제작을 완료했으며, K-MOOC 주관기관인 국가평생교육진흥원의 최종 검수를 거쳐 올해 1학기부터 첫 강좌를 운영하게 됐다.
[관련기사 바로보기]
잡포스트
한국대학신문
교수신문
베리타스알파
주간교육신문

2023-05-17 (AI자율주행시스템공학)

2023학년도 하계 계절학기 실시 안내

2023-05-11 (AI자율주행시스템공학과)

2023년도 코드트리(CODE TREE) 사용법 공지

SW중심대학사업단에서 코드트리 서비스를 통한 학생들의 프로그래밍 학습 및 코딩테스트 준비 활동을 지원합니다
알고리즘 유형과 문제 난이도에 따른 다양한 종류의 문제가 제공되고 실시간 자동채점이 이루어지며, 알고리즘 해설 및 주요 기업 코테 기출문제 등 차별화된 콘텐츠가 체계적으로 갖추어져 있습니다.
항공대 학생 누구나 코드트리에 가입해서 코딩테스트 준비를 할 수 있도록 했으니, 첨부한 가입 절차 안내에 따라 가입해 이용하시기 바랍니다.
1. 참여대상: 교내 재학생 누구나
2. 운영기간: ~ 2024. 2. 4.
3. 코드트리 홈페이지:  https://www.codetree.ai/landing​
4. 참여방법 : 코드트리 홈페이지에서 회원가입 후 ‘개인정보 수정’ 페이지에서 학생 인증 완료하여 사용 (※자세한 내용은 [붙임 1] 파일 참조)​
  (※학생 인증은 교내 이메일 주소(@kau.kr)를 통하여 인증 가능)
5. 문의사항:  SW중심대학사업단 (☎02-300-0469)
붙임 1. 코드트리 라이센스 이용 인증 방법 안내문 1부.

2023-04-28 (AI자율주행시스템공학과)

㈜파수와의 산학협력을 위한 미래전략 세미나 개최

2023. 4. 18 ㈜파수와 본교간의 산학협력 체결을 기념하여 두 기관간의 상호간 협력 분야에 대한 미래전략 세미나를 다음과 같이 개최하오니 관심 있는 분들의 많은 참석 바랍니다.
- 다         음 -
1. 목 적 : 본교의 산학R&D, 현장실습, 취업 및 공동연구 분야의 산학협력 강화를 위한 상호 이해와 인지도 제고
2. 주 제 : (주)파수 솔루션 및 미래전략 세미나
3. 일 시 : 2023. 5. 17(수) 16:00 – 17:00
4. 장 소 : Vision Hall(항공우주센터 2층)
5. 일 정
- 16:00 ~ 16:20 ㈜파수의 협업 솔루션과 클라우드 서비스 (김광훈 수석)
- 16:20 ~ 16:40 ㈜파수의 문서 보안 및 개인 정보 보호 솔루션 (오민석 수석)
- 16:40 ~ 17:00 ㈜파수 회사 소개 및 기술 방향 - 빅데이터와 AI를 중심으로(윤경구 전무)
- 17:00 ~ Q&A
* 별첨 : ㈜파수 회사소개 자료 1부. 끝.
AI융합대학 ‧ 소프트웨어중심대학

2023-04-26 (AI자율주행시스템공학과)

2023학년도 K-MOOC 묶음강좌 운영 안내

우리대학에서 개설한 K-MOOC(한국형 온라인 공개강좌)의 묶음강좌를 안내하오니  학생들의 참여를 바랍니다.
                  
1. 목표
- 우리대학의 특성화된 강좌들을 다른 학교와 일반인이 접할 수 있도록 함
- 창의적 수업 모형과 스마트 강좌 확대를 통한 교육 품질 개선

2. 수강방법 및 수강대상
- 수강방법 :  K-MOOC 홈페이지 (http://www.kmooc.kr/) 회원가입 후 해당 강좌 수강신청
                  - 수강대상 : 학생, 일반인 누구나 수강 가능(단 본교 졸업예정자(8학기) 이수자 제외)
                        ※ 강좌 이수 후 이수증 제출시 학점인정 가능
                          ※ K-MOOC 학점인정 신청 : 본교 학사공지 참조(한국항공대학교 (kau.ac.kr))

2023-04-20 (AI자율주행시스템공학과)

자율주행 시범운행지역 확대 예정

국토부, 자율주행 시범운행지구, 상반기 내 대폭 확대 예정
“기존 16곳 이어, 추가로 7개 지차체 9개 지구 신청”

세종시에서 시범 운행되고 있는 자율주행 셔틀 버스.(사진=국토교통부)​​국내 자율주행버스와 택시 시범운행지구가 계속 늘어나고 있다. 22일 국토교통부에 따르면 전국 7개 지자체에서 8개 지구에 대해 신규 지정을 신청하고, 1개 지구는 새로 확장을 신청한 것으로 알려졌다.

시범운행지구는 자율차를 이용한 여객·화물 운송사업 허용 등 자율차와 관련한 다양한 특례를 받을 수 있는 지역으로, 2020년 5월 처음 도입된 이후 지금까지 4차례에 걸쳐 전국 12개 시·도에 16개 지구가 지정되었다.

16개 지구는 서울 3곳(상암·강남·청계천), 경기 2곳(판교·시흥), 강원 2곳(강릉·원주), 전북 2곳(군산·익산), 전남 순천, 제주, 세종, 충북·세종·대전, 광주, 대구, 부산 각 1곳이다. 그간 시범운행지구로 지정된 서울, 제주 등 5개 지구에서는 자율차를 개발하는 중소·‘새싹기업’들이 자율차 유상운송 특례 등을 받아 자율주행 셔틀·버스 등을 운행하고 있다.

올해 시범운행지구는 예년에 비해 지자체의 높은 관심으로 신청 수요가 크게 증가한 것으로 평가되었다. 지구 지정이 완료되면 일상에서 다양한 자율주행 서비스를 경험할 기회도 대폭 증가할 전망이다. 특히, 이번 시범운행지구 신청에는 기존에 지구 지정실적이 있는 서울(상암·청계천·강남), 제주가 새로운 노선에 대해 지구 지정을 신청했다. 또 충북, 충남, 경북, 경남도 최초로 지구 지정을 신청하여 자율주행 모빌리티 서비스의 전국으로 확산될 조짐을 보이고 있다.


(제공=국토교통부)
서울의 경우 기존의 3개 지구에 더하여, 청와대·여의도·중앙버스전용차로 등 3개 지구에 대하여 추가 지정을 신청하였다. 서울시는 청와대 관광객 및 국회 방문객의 편의를 위한 자율주행 버스· 셔틀 서비스를 제공하는 한편, 도심 주요 노선 내(합정~청량리) 자율주행 심야버스를 최초로 실증할 계획이다.

충북, 충남, 경북의 경우 각각 지역 내 주요 계획도시인 충북혁신도시, 충남 내포신도시, 경북도청 신도시를 대상으로 자율주행 기술을 활용한 교통수단을 실증하여 신산업 발전의 거점으로 삼는 동시에 지역주민의 정주여건도 개선한다는 계획이다.

특히, 충남 내포신도시의 경우 자율주행 버스·셔틀 외에도 자율주행 방범순찰·주정차 단속 서비스라는 독특한 유형의 서비스 실증계획을 포함, 향후 자율주행 기술이 공공서비스 효율화에도 기여할 수 있도록 새로운 시도를 하고 있다.

경남 하동은 대중교통 기반이 취약한 농촌 지역에 자율주행 기술을 적용하여 주민·관광객의 교통복지를 증진하고 하동군 관광을 활성화한다는 취지로, 하동군 화개장터 등을 대상으로 지구 지정을 신청했다. 제주의 경우 기존에 지정된 제주국제공항-중문관광단지 지구에서 관광형자율주행 서비스를 실증했던 경험을 살려 첨단과학기술단지 인근을 대상으로 국내 최초 구역형 자율주행 여객운송을 한다. 또 장차 퀵·택배 등 물류배송 서비스까지 실증해본다는 계획이다.

출처 : 애플경제(http://www.apple-economy.com)  이보영 기자

2023-04-20 (AI자율주행시스템공학)

안전교육 실시 안내

연구실 안전법에 의거 2023년 1학기 연구활동종사자 안전교육을 다음과 같이 온라인 안전교육으로 진행하고자 하오니 이공계 및 자연계  연구활동종사자 전원이 안전교육을 이수할 수 있도록 지도 및 참여하여 주시기 바랍니다.
- 다       음 -
1. 목      적 : 연구활동종사자를 대​상으로 연구실험실 안전 및 사고예방에 필요한 교육을 실시함으로써 연구실험실 안전환경 구축
2. 관련법률 : 연구실 안전환경 조성에 관한 법률 제20조(교육, 훈련) 및 동법 시행령 제16조(연구활동종사자 등에 대한 교육, 훈련)
3. 교 육 명  : 연구활동종사자 안전교육
4. 교육방법 : 온라인 안전교육
   - 교육대상 : 이공계 및 자연계 연구활동종사자(교수, 대학원생, 연구원, 학부생 등) 전원
                (단, 항공경영융합학부, 경영학부, 영어학과 제외)
   - 온라인 교육 site : 연구실안전교육시스템(과기부 산하 국가연구안전관리본부 무상 교육) 
       ☞ https://edu.labs.go.kr/front/

5. 기한
   - 수료증 제출 : 2023년 4월 23일 (일) 17시까지, 이메일(safety@kau.ac.kr ) 제출

6. 유의사항
    - 안전교육 미이수자 및 수료증 미제출자 : 연구실험실 출입 통제 강화
      ※  안전교육 미이수자 실험실 출입제한(연구실 안전관리 실태조사시 체크 사항임)
     - 기간내 미이수자 : 추가 6시간 교육 실시 예정


붙 임 : 1. 연구활동종사자 안전교육 실시 안내 1부. 
         2. 관련법률 1부. 

2023-04-19 (AI자율주행시스템공학과)

2023학년도 선행 및 우수학생 포상 대상자 선발 안내

본교 제71회 개교기념일을 맞이하여 2023학년도 선행 및 우수학생을 선발하여 포상하고자 하오니 다음과 같이 신청하기 바랍니다.
                              
                                                                                           - 다       음 -
1. 인원 : 1명
2. 대상 : AI자율주행시스템공학과 재학생
3. 선발기준
   ▶ 다양한 봉사활동, 선행, 효행 등으로 타 학우들의 모범이 되는 자
  ▶ 활발한 대외활동으로 대학홍보에 기여하고 대학의 명예를 드높인 자
  ▶ 학교와 사회의 발전에 현저한 공적을 남긴 자.
  ▶ 학생 자치기구 활성화에 기여한 자.
4. 제출서류 : 공적조서 및 증빙서류(봉사활동 확인서 등), 지도교수 추천서, 학과장 의견서
5. 접수기한 : 2023.5.12.(금)까지
6. 제출방법 : 학과 사무실 기계관 428호, 이메일(hschang@kau.ac.kr)
7. 문의사항 : 학과 사무실 (☎ 02-300-0258)

2023-04-19 (AI자율주행시스템공학과)

2023년 TOPCIT(소프트웨어 역량 검정) 응시료 지원 안내

SW중심대학사업단에서 AI융합대학 학생들의 TOPCIT 응시를 지원하니 많은 참여바랍니다


■ TOPCIT 이란?
소프트웨어 역량 검정(TOPCIT: Test Of Practical Competency in IT)은 소프트웨어를 활용한 창의적 문제해결 능력을 평가받고자 하는 사람을 대상으로 실시하는 검정시험입니다. (https://www.topcit.or.kr/home.do)
TOPCIT은 ICT산업 종사자 및 SW개발자가 비즈니스를 이해하고, 요구사항에 따른 과제를 해결하여 업무를 성공적으로 수행하는데 요구되는 기본적인 핵심 지식·스킬의 종합적인 능력을 진단하고 평가합니다.
국내외 산업계 196개의 기관과 MOU를 체결하고 있으며 향후 연계 기업 취업시 가점을 부여받을 수도 있습니다
■ 응시 대상
○ AI융합대학 소속 학부생 (복수전공, 부정공 포함)
  -  AI자율주행시스템공학과, 소프트웨어학과, 스마트드론공학과, AI융합전공
 ○ SW중심대학 참여학부과
  - 항공교통물류학부, 경영학부, 신소재학과
■ 평가 일시
- 5.20(토) 9:30 ~ 12:00 / 9:10 까지 입실
* 중앙방역대책본부 가이드에 준하여 평가운영 예정이며 정부 지침에 따라 일정연기 또는 취소 가능
■ 접수 방법
- 역량관리시스템 신청 후 TOPCIT 홈페이지에서 등록
* 역량관리시스템 신청을 위하여 TOPCIT ID가 필요하므로 사전에 회원 가입 후 신청
* TOPCIT 홈페이지 링크 : https://www.topcit.or.kr
■ 접수 기간
- 역량관리시스템 신청 : 4.13(목) 12:00 ~ 4.19(수) 24:00
- TOPCIT 홈페이지 신청 : 4.20(목) 09:00 ~ 4.21(금) 18:00
■ 응시 비용
- 무료 (SW중심대학사업단 지원)
■ 문의처
 - SW중심대학 사업단(02-300-0469, suhkim365@kau.ac.kr)

2023-04-13 (AI자율주행시스템공학과)

국내외 학회 및 연구소 사이트

KOREAN ACADEMIC SOCIETIES
국내학회 사이트
☞ 한국자동차공학회 (ksae.org)
☞ 한국자동차산업협회(KAMA)
☞ 한국모빌리티학회 (kamos.or.kr)
☞ 한국인공지능협회 (koraia.org)
☞ 한국정보과학회 (kiise.or.kr)
☞ (사)대한기계학회 (ksme.or.kr)
☞ 대한전자공학회 (theieie.org)
☞ 대한전기학회 (kiee.or.kr)
☞ 제어로봇시스템학회 (icros.org)
☞ (사)한국정밀공학회▒ KSPE ▒

INTERNATIONAL ACADEMIC SOCIETIES
국외학회 사이트
☞ SAE International 국제 자동차 엔지니어 협회
☞ IEEE 지능형 교통 시스템 학회 | IEEE ITSS (ieee-itss.org)
☞ 미국 기계 공학회 - ASME
☞ 일본 기계 공학회 (jsme.or.jp)
☞ IATSS 국제 교통 및 안전 과학 협회
☞ IEEE 로봇 공학 및 자동화 학회https://www.ieee-ras.org/

KOREAN LABORATORIES
국내연구소 사이트
☞ | 한국과학기술연구원 (kist.re.kr)
☞ 한국전자통신연구원(etri.re.kr)
☞ 한국생산기술연구원 | KITECH
☞ KIMM 한국기계연구원
☞ 한국자동차연구원 (katech.re.kr)
☞ 한국전자기술연구원 (keti.re.kr)

INTERNATIONAL LABORATORIES
국외연구소 사이트
☞ Sandia National Laboratories
☞ 오크리지 국립 연구소(ornl.gov)
☞ 환경연구기술센터(ucr.edu)

2023-04-13 (AI자율주행시스템공학)

2023-1 KAU 기초학습역량강화 프로그램 안내

교수학습센터에서는 2023학년도 1학기 KAU 기초학습역량 강화 프로그램을 다음과 같이 개설하오니, 전공기초역량 함양에 관심 있는 학생들의 많은 관심과 참여 바랍니다.
-다 음-

1. 신청 대상: 본교 학부 재학생
2. 모집 정원: 총 80명(신청자 중 우선선발 대상자 먼저 배정)
   ※우선선발 대상: 1순위-학사경고자, 2순위-문/이과 교차지원 입학생, 3순위-전과생
3. 운영 방식
신청 및 접수
▷
사전 진단평가
▷
개인별 맞춤형
온라인 강의 수강
▷
사후 총괄평가
- 학습역량관리시스템
신청(scm.kau.ac.kr)
-수학/물리/공학/경영
과목 중 최대 2개 과목 선택
※신청 가능 과목 하단 표
 참조
※"공학" 선택 시
수학/물리 중 1개 동시
선택 필수
본인이 선택한 과목에 대한
사전 진단검사 실시,
분야별 개인 학업수준 진단
-사전 진단검사 결과에 따라
난이도별 강좌 추천
-기간 내 자유롭게 온라인
강의 수강
-★강좌 제공 업체:
 유니스터디
 
-강의 종료 후 사후 총괄평가를 통한 학업능력 향상 여부
확인 가능
4. 운영 기간(※상황에 따라 변동 가능)
내용
운영 기간
신청 접수
4.4.(화)~4.9(일)
참여자 선정 안내
4.10.(월)~4.13.(수)
사전 진단검사 실시
4.17.(월)~5.7.(일)
온라인 강의 수강
5.12.(금)~8.13.(일)
사후 평가 및 만족도 조사 실시
8.14.(월)~8.20.(일)
5. 참여 혜택
아래 두 기준을 충족하는 학생에게는 최대 20마일리지 이내에서 강의 수강 시간의 50%를 마일리지로 지급함
  - 기준1. 4과목(수리/물리/공학/경영) 중 1과목 이상 사전 및 사후 검사 참여 완료 (중요)
 - 기준2.1개 이상 강좌 100% 수강 완료
6. 신청 방법: 학습역량강화 홈페이지 신청(scm.kau.ac.kr) / 전체 - 한국항공대학교 학생역량관리시스템 (kau.ac.kr)
7. 관련 문의: 교수학습센터(ctl@kau.ac.kr /02-300-0494)

※ 과목별 강좌 리스트
- 개설 과목: 총 4과목(수학/물리/공학/경영)
- 유의사항:
  1) 각 과목 사전테스트 결과에 따라 수강 가능한 강좌가 상이해짐(세부 분야 내에서 정해짐)
  2) "공학" 과목  선택 시 수학 또는 물리 중 1개 필수로 함께 수강해야 함.

2023-04-04 (AI자율주행시스템공학과)

2023학년도 새내기 전공노둣돌 행사 안내

2023학년도 새내기 전공노둣돌 행사를 다음과 같이 실시하오니 많은 관심과 참석바랍니다.
- 다     음 -


                                     
1. 일시 : 2023.03.22.(수). 15:00~
  2. 장소 : 항공우주센터 2층 비전홀
  3. 대상 : 2023학번 새내기 및 재학생
  4. 행사내용 : 학과소개, 학과 교과/비교과 편성 및 운영, 취업 및 진로, 성공적인 대학생활 안내질의응답 등
5.신청 : 역량관리시스템 ☞ https://scm.kau.ac.kr/ko/program/all/view/959

2023-03-14 (AI자율주행시스템공학과)

2023학년도 근로학생(실험실운영 관리) 선발 안내

2023학년도 근로학생을 다음과 같이 선발하고자 하오니 관심있는 학생은 신청하여 주시기 바랍니다.


-  다      음  -

1. 선발기준
가. 지원대상 : 본교 재학생 및 휴학생(수료생 제외)
나. 성적기준
    - 총평점평균 70점(100점 만점 기준) 이상(1.88/4.5 만점 기준)
    - 단, 성적이 없는 신·편·재입학생 등은 성적 취득 후부터 적용
       
2. 신청 대상 및 제출
가. AI자율주행시스템공학과, AI융합전공(자율주행 융합전공), 일반대학원 인공지능학과(선착순으로 선발)
 나. 기계관 428호

3. 유의사항
 가. 근로장학생 선발자 중 졸업예정학생은 졸업일 전까지 근로 가능
 나. 근로장학생으로 선발된 자는 매월 1일 근로학생 근무일지를 과사무실로 제출

4. 근로시간 및 금액
 가. 시급 : 9,620원
나. 근로시간 : 25시간 (한 달 기준)
 다. 근로기간 : 2023.03.01. ~ 2024.02.28. (12개월)

5. 담당업무
   실험실습실 장비 및 비품 관리, 환경개선, 물품 폐기 등 실험실습실 전반적 업무

6. 기타 문의 : 02-300-0258

2023-03-08 (AI자율주행시스템공학과)

[중요]2024학년도 1학기 수강지도 상담 실시 안내

2023-01-29 (AI자율주행시스템공학과)

2023학년도 1학기 복수전공, 부전공 신청 안내

2023-01-16 (AI자율주행시스템공학과)

성적경고자 상담 등 절차 안내

성적경고자를 단계별로 구분하여 밀착관리를 하고자 2022학년도 2학기 성적경고자 절차를 다음과 같이 안내하오니 숙지하여 해당되는 의무항목은 반드시 실시하여 주시기 바랍니다.
-  다      음  -
1. 성적경고 대상 : 평점평균 1.80미만인 자
 ※ 학사경고여부 확인 : 종합정보시스템 > 교과정보 > 성적정보 > 학사경고내역 확인
2. 성적경고자 단계별 절차 안내 : 세부 절차는 <별첨 1> 참조
 가. 1단계 : 성적경고자 1회 이상자
   1) 상담교수와의 상담 : <상담 의무>, 소속 학부(과) 진행
          ※ 상담교수와의 상담을 미실시한 후 휴학한 학생은 복학 후 반드시 상담 실시 필요
       - 학부(과)장 또는 지도교수와의 상담을 실시한 후 상담교수가 서명한 상담일지를 소속 학부(과)에 제출하여야 수강신청이 허가됨
  2) 전문가 상담 : <상담교수의 추천 시 상담 의무>, 학생생활·성평등상담소
       - 상담교수와의 상담 진행 후, 상담교수가 전문가 상담이 필요하여 추천시 상담 진행 필요
  3) 학습법 특강 : <학생생활·성평등상담소 추천 시 의무 수강>, 교수학습센터
       - 전문가 상담 진행 후 학습성적부진형으로 추천시 학습법 특강 의무 수강 필요
 나. 2단계 : 성적경고자 연속 2회 및 누적 총3회 이상자
   1) 상담교수와의 상담 : <상담 의무>, 소속 학부(과) 진행
         ※ 상담교수와의 상담을 미실시한 후 휴학한 학생은 복학 후 반드시 상담 실시 필요
      - 학부(과)장 또는 지도교수와의 상담을 실시한 후 상담교수가 서명한 상담일지를 소속 학부(과)에 제출하여야 수강신청이 허가됨
   2) SLT자기조절학습검사 및 전문가 상담 : <의무>, 학생생활·성평등상담소에서 진행
      - 학생생활·성평등상담소를 통하여 ‘SLT자기조절학습검사’를 실시한 후 검사결과를 기반으로 전문가 상담을 실시
   3) 학습유형진단 : <의무>, 교수학습센터(CTL)에서 진행
      - 교수학습센터에서 진행하는 ‘학습유형진단’을 의무적으로 실시
   4) 멘토링 신청 : <1/2학년 의무, 3/4학년 선택>, 교수학습센터(CTL)에서 진행
      - 교수학습센터에서 진행하는 ‘멘토링’을 신청하여 1/2학년은 의무적으로, 3/4학년은 선택적으로 실시
4. 참고사항
 가. 상담교수와의 상담 관련
 1) 학부모가 불가피하게 상담에 참석하지 못할 시 상담교수와 전화상으로 상담해야 함.
  2) 상담일정은 지도교수님과 협의 후 진행
     (지도교수님 연락처는 [첨부1] 참조)
 3) 성적경고자가 상담일지를 제출하지 않으면, 수강신청을 할 수 없음.
      ※ 2단계(연속 2회, 누적 총 3회 이상) 성적경고자 중 멘토링 참여자는 신청서를 교수학습센터에
         이메일 제출(ctl@kau.ac.kr) 제출
 4) 원활한 수강신청을 위해 2023. 01. 31(화)까지 성적경고 상담을 완료해야 수강 신청 가능함.
      ※ 코로나19 확진 등 대면상담이 어려울 경우 비대면상담 진행가능
 나. 성적경고자 상담은 웹수강지도 상담과는 별도이므로 웹수강지도상담도 실시하여야 수강 신청 가능함.
 다. 2단계 성적경고자(연속 2회 또는 누적 총 3회 이상)는 성적경고 받은 다음 학기에 반드시 4가지 세부항목【상담교수와의 상담, SLT자기조절학습검사 및 전문가 상담, 학습유형진단, 멘토링(1/2학년만 해당)】을 실시하여야 함. ☞ 멘토링은 휴학생 참여 불가
 라. 문 의 처
   □ 학생생활·성평등상담소 : ☎ 02-300-0029/0313
   □ 교수학습센터 : ☎ 02-300-0017/0494
   □ 교무팀 : ☎ 02-300-0014
2023. 1
교    무    처    장

2023-01-12 (AI자율주행시스템공학과)

2023학년도 1학기 AI융합대학 융합전공 신청 안내

2023학년도 1학기 AI융합대학 AI융합전공 신청을 다음과 같이 안내하오니 관심 있는 학생들은 신청하여 주시기 바랍니다.

                                     - 다                 음 -
1. 신청 대상 : 2023학년도 1학기 기준 1학년 이상 수료한 학부 재학생
  단, 8학기 이상 이수자 중 당해 학기 졸업요건 충족자는 지원 불가
2. 대상 전공
○ AI융합경영전공, AI융합물류전공, AI융합신소재전공, IT-Biz융합전공 , 자율주행 융합전공
○ 전공별 소개 자료: 학교 홈페이지>AI융합대학>AI융합전공 소개 참조
  ☞ http://college.kau.ac.kr/web/pages/gc7781h.do

3. 선발 일정
○ 신청 기간 : 2022. 12. 26(월) ~ 2023. 1. 18(수)
○ 제출서류
   - 융합전공 신청원 1부
   - 성적증명서(열람용) 1부
○ 제출 방법 : 학부 사무실(기계관 428호), 이메일 접수(aicon@kau.ac.kr)
   ※ 이메일 전송 후 반드시 유선(02-300-0259)으로 본인 접수내역 확인 요망
○ 승인자 발표 : 2023. 1. 31(화) 예정, 개별 문자 통지
   ※ 선발 일정은 진행 상황에 따라 변경될 수 있음
4. 신청 절차
 ① 신청원 작성(별첨, 성적증명서 첨부) → ② 주전공 학부(과)장 확인 → ③ 신청서제출[e-mail : aicon@kau.ac.kr,
      또는 융합전공 사무실(기428호)]
   ※ 융합전공 신청원 제출시 하단 주전공 소속 학부(과)장 확인 및 서명(날인) 필수
5. 문의 사항
○ 신청에 대한 문의는 AI융합전공 02-300-0259 /aicon@kau.ac.kr
○ 각 전공별 문의는 해당 전공주임교수
  - AI융합경영전공 김진기 교수(kimjk@kau.ac.kr)
  - AI융합물류전공 송보미 교수(bmsong@kau.ac.kr)
  - AI융합신소재전공 윤요한 교수(yyoon@kau.ac.kr)
  - IT-Biz융합전공 김진기 교수(kimjk@kau.ac.kr)
  - 자율주행융합전공 김필은 교수(pkim@kau.ac.kr)
별첨 : 융합전공 신청원 1부.
AI융합대학장

2022-12-27 (AI자율주행시스템공학과)

“로봇 자율주행을 위한 지도작성 및 위치인식 기술” _ 이유철 교수 초빙 강연

이유철 교수는 대전 한국전자통신연구원 (Electronics and Telecommunication Research Institute, ETRI)에서 “로봇 자율주행을 위한 지도작성 및 위치인식 기술”이라는 주제로 전문가 초빙 강연을 진행한다. 최근 비대면의 활성화, 노동구조 변화, 기술 성능의 향상으로 인하여 일상생활에서 로봇 자율주행 기술의 적용 범위가 확대되고 있다. 이런 추세에 맞춰, 자율주행 기술을 구현하기 위한 핵심기술로써 SLAM (Simultaneous Localization And Mapping) 기술의 발전사, 핵심 요소, 종류, 특징에 대하여 설명한다. 또한, 3차원 라이다 기반의 SLAM 기술을 알아보고, 실제 물류배송, 주차관리, 감시정찰 등 적용 사례를 통해 다양한 응용 분야에 활용 가능성을 로봇 자율주행 전문가로서 경험과 노하우를 전달한다.

2022-12-20 (AI자율주행시스템공학)

2023학년도 동계방학 단축근무 안내

2023학년도 동계방학 단축근무에 따른 학과 행정실 운영시간을 안내하오니 참고하시기를 바랍니다.

1. 단축 기간 : 2023.12.18.(월) ~ 2024.2.23.(금)
2. 단축근무 시간
❍ 09:00~17:00
   2023. 12. 18(월) ~ 12. 29(금)
   2024. 02. 19(월) ~ 02. 23(금)

❍ 09:00 ~ 16:00
   2024. 01. 02(화) ~ 02. 16(금)

2022-12-19 (AI자율주행시스템공학과)