2022학년도 2학기 AI융합학부 융합전공 신청을 다음과 같이 안내하오니 관심 있는 학생들은 신청하여 주시기 바랍니다.
- 다 음 -
1. 신청 대상 : 2022학년도 2학기 기준 1학년 이상 수료한 학부 재학생
단, 8학기 이상 이수자 중 당해 학기 졸업요건 충족자는 지원 불가
2. 대상 전공
가. AI융합경영전공, AI융합물류전공, AI융합신소재전공, IT-Biz융합전공 , 자율주행 융합전공
나. 전공별 소개 자료: 학교 홈페이지>AI융합학부>전공소개 참조
☞ http://college.kau.ac.kr/web/pages/gc7781h.do
다. AI 융합학부 전공 설명회
구 분
일 시
장 소
자율주행 융합전공
7월 6일(수) 13:00
과학관 103호
AI융합물류전공
7월 7일(목) 14:00
AI융합신소재 전공
7월 8일(금) 11:00
※ AI융합경영전공, IT-Biz융합전공은 전공주임교수의 일정상 동영상으로 대체 ☞ 학과 홈페이지 게시 예정(2022.7.5.)
3. 선발 일정
가. 신청 기간 : 2022. 7. 4(월) ~ 7. 15(금)
나. 제출서류
- AI융합학부 융합전공 신청원 1부
- 성적증명서(열람용) 1부
다. 제출 방법 : 학부 사무실(기계관 209호), 이메일 접수(hschang@kau.ac.kr)
※ 이메일 전송 후 반드시 유선(02-300-0258)으로 본인 접수내역 확인 요망
라. 승인자 발표 : 2022. 7. 26(화) 예정, 개별 문자 통지
※ 선발 일정은 진행 상황에 따라 변경될 수 있음 ☞
4. 문의 사항
가. 신청에 대한 문의는 AI융합학부 02-300-0258 /hschang@kau.ac.kr
나. 각 전공별 문의는 해당 전공주임교수
- AI융합경영전공 김진기 교수(kimjk@kau.ac.kr)
- AI융합물류전공 송보미 교수(bmsong@kau.ac.kr)
- AI융합신소재전공 윤요한 교수(yyoon@kau.ac.kr)
- IT-Biz융합전공 김진기 교수(kimjk@kau.ac.kr)
- 자율주행 융합전공 김필은 교수(pkim@kau.ac.kr)
AI 융 합 대 학 장
Research for an autonomous driving system for construction site
김필은 교수의 IRAM 연구실에서 건설 현장을 위한 자율 주행 시스템을 연구하고 있다. 로봇은 흔히 지도에 대한 정보를 기반으로 실내 환경에서 정확한 위치를 파악하고 탐색할 수 있다. 일반적인 지도는 건물의 구조적 레이아웃을 포함하지만 위치 파악의 정확도는 비구조적 건물 요소, 즉 문이나 가전제품 및 가구와 같은 일반적인 항목에 의해 크게 영향을 받는다. 이 연구는 센서에 의해 감지된 비구조적 요소에 대한 시맨틱맵을 동적으로 업데이트하여 실내 로봇 위치 파악의 견고성과 정확성을 향상시킨다. 우리는 객체 인식과 지도 업데이트를 전통적인 확률적 지역화로 통합하는 수정된 AMCL (Adaptive Monte Carlo Localization)을 제안한다. 제안된 접근 방식을 통해 로봇은 현재 환경 상태를 반영하는 의미론적 건물 지도을 업데이트하여 비구조적 요소로 인해 발생하는 오류를 자동으로 수정할 수 있다. kinnapped robot과 기존의 localization 시나리오에 대한 평가로 시맨틱 지도 업데이트 기능이 보다 정확하고 강력한 자세 추정을 달성할 수 있음을 보였다.
[그림 ] 건설 현장을 위한 자율 주행 시스템 구조
또 다른 연구의 목적은 모의 건설현장에서 장애물을 감지할 수 있는 센서일체형 건설장비를 모의하는 것이다. 다양한 센서를 이용하여 현장을 정확히 포착하여 상황을 파악하고 상황 정보를 관리인에게 전달할 수 있는 건설장비의 완전 자율주행에 초점을 맞추고자 하였다. 3D 레이저 스캐너와 카메라를 사용하여 가상 픽업 트럭 모델을 만들고 장애물을 감지하기 위해 감지 데이터를 수집 및 처리하는 시뮬레이션에 대한 개요를 제공했다. 로봇 운영 체제(ROS) 프레임워크를 기반으로 통합된 센서를 장착한 픽업 트럭을 생성하여 포인트클라우드 클러스터를 감지하기 위해 PCL (포인트 클라우드 라이브러리) 알고리즘을 적용했다. 사각지대에 있는 작업자와 같은 물체를 인식하는 기능을 통해 혼잡한 건설 현장에서 작업자 안전을 향상시킬 수 있는 가능성을 보여준다. 추가 연구에는 실제 작업장에서 장비의 센서 기반 인식 및 평가를 기반으로 하는 자율 제어가 포함될 예정이다.
4차 산업혁명 기술발전에 따른 미래모빌리티 인력 양성을 위한 한라대학교와 (주)만도, HL클레무브가 함께하는
"2022 만도 & HL클레무브 자율주행모빌리티경진대회"를 다음과 같이 운영하고자 하오니 많은 관심과 참여 부탁드립니다.
AI융합대학 학부생들을 대상으로 2022년도 자율주행차 제작 워크샵을 진행할 예정이오니 학부생들의 많은 참여 바랍니다.
■ 워크샵 목적
- 오픈소스 하드웨어 기반 자율주행차 설계 및 조립 교육
- 자율주행을 위한 딥러닝 기반의 주행 알고리즘 교육
■ 접수 방법: 온라인 접수(접수처: 2022년 자율주행 자동차 제작 워크샵 및 대회 참가신청)
■ 접수 기간: 7월 3일(일)까지
■ 모집 대상
- AI융합대학 소속 학부생(복수 전공 및 부전공자도 지원 가능)
- 아두이노, Python (특히 numpy) 사용 가능자
■ 모집 인원: 10팀 내외(3-5명으로 팀 구성)
■ 워크샵 일정 및 교육 내용
회차
일자
내용
1
08.01(월)
자율주행 차량 원리 및 하드웨어 구성 교육
2
08.03(수)
nVidia Jetson Nano 세팅과 통신 프로토콜 교육
3
08.08(월)
OpenCV 영상처리 기초 교육
4
08.10(수)
OpenCV 영상처리 기반 차선 인식 알고리즘 교육
5
08.17(수)
CNN 기반 딥러닝 모델 교육
6
08.22(월)
자율주행 액츄에이어와 센서 인터페이스 교육
7
08.24(수)
YOLO 기반 자율 주행 알고리즘 교육
8
08.26(금)
임무 수행을 위한 자율주행 시스템 최종 시험
과학기술정보통신부에서 주최하는 K-디지털 챌린지: 2022 메타버스 개발자 경진대회를 실시하오니 많은 참여 바랍니다.
■ 주최 및 주관: 과학기술정보통신부 / 한국전파진흥협회, 한국메타버스산업협회
■ 참가 자격: 메타버스 서비스 및 컨텐츠 개발에 관심있는 학생
■ 참가자 지원: 개발 장비 및 소프트웨어 대여 지원
■ 대회 일정
일시
내용
05.31(화) - 06.28(화)
참가 신청 접수
07.01(금)
오리엔테이션
07.01(금) - 09.30(금)
교육 및 기술 지원
08.22(금)
출품작 접수 마감
08.26(금)
1차 평가(서면)
09.01(목) - 09.02(금)
2차 평가(발표/시연)
09.05(월) - 09.26(월)
멘토링
09.27(화)
3차 평가(발표/시연)
09.30(금)
최종 평가(발표/시연)
10월 중
시상식
■ 접수 방법: 온라인 접수(접수처: 메타버스 개발자 경진대회)
■ 문의처: 02-6012-7916 / contest@metaversedev.kr
한국 SW 산업협회 컨소시엄에서 채용확정형(수료생 중 50% 정규직 채용) 소프트웨어 실무 인재 양성 프로그램을 실시하오니 많은 참여 바랍니다.
■ 참여 기업
- 오티아이 : 국가정보시스템 구축 전문기업
- 대보정보통신 : 정보통신공사업 전국 5위 / 교통IT, 공공SI전문기업
- 인피니트헬스케어 : 세계적으로 인정받는 디지털헬스케어 대표기업
- 오스템임플란트 : 디지털 덴티스트리 글로벌 선도기업
- 현대IT&E : 현대백화점그룹 IT전문기업
- 날리지큐브 : 엔터프라이즈 솔루션 국내1위 업무포털 전문기업
- 헬스허브 : 디지털 헬스케어 플랫폼 기업
- 디지털트윈분야 : 6개기업 동시채용중
- 와이즈스톤 : SW테스트 국내1위 / 주35시간 극강의 워라밸기업
- KCC정보통신 : 55년 전통 우리나라 최초 SW기업
- 더존비즈온 : 국내 ERP솔루션 압도적 1위기업
■ 접수 방법: 온라인 접수(접수처: https://www.sw.or.kr/site/sw/edu/selectEduList.do)
■ 접수 기간: 기업마다 상이하므로 첨부한 안내문 참조
■ 교육 내용: 기업마다 상이하므로 첨부한 안내문 참조
■ 문의: 한국소프트웨어산업협회 HR컨설팅팀 (02-2188-6998/6949)
대한민국 디지털트윈을 이끌어가는 국가대표 혁신기업 ㈜유비씨와 함께하는, 디지털 혁신기업을 위한 맞춤형 클라우드 융합기술 인력 양성과정 제 2회 교육생을 모집하오니 많은 참여 바랍니다.
■ 행사명: 기업 멤버십 SW 캠프(디지털 트윈 IT 개발자 부트캠프)
■ 일시: 2022.07.18(월) - 2023.02.27(월), 총 8개월
■ 교육 내용: 첨부파일 참조
■ 모집 인원: 면접 후 24명 선발
■ 대상
- 2022년도 기준 만 19세 - 34세 내국인
- 교육 종료 후 즉시 취업 연계가 가능한 졸업예정자
■ 접수 기간
- 1차: 06.09(목) - 06.30(목)
- 2차: 07.01(금) - 07.10(일)
■ 접수 방법: 온라인 접수(접수처: 디지털 트윈 부트캠프)
소프트웨어에 관심있고 열정 넘치는 Companions를 선발하여, Software Influencer로 함께 성장하기 위한 프로그램에 여러분의 많은 참여 바랍니다.
■ 지원 자격: 나이, 성별, 지역, 학력 제한 없이 누구나 지원 가능
■ 접수 기간: 06.15(수) - 07.03(일)
■ 접수 방법
1. 아래 주제 중 하나를 선택하여 인포그래픽을 포함한 글 또는 동영상 컨텐츠 제작
- 주제 1: Software, Passion, Creativity, Collaboration 4가지 키워드를 포괄하는 유튜브 영상
- 주제 2: 개발자의 시선으로 바라 본 소프트웨어 기술관련 리서치 article
2. 제작한 컨텐츠와 함께 지원서(첨부파일 참조)를 mseok.song@samsung.com로 제출
■ 주요 혜택
- 삼성전자 제품이 포함된 Companions만의 Special Kit Box 제공
- Best Companions로 선발된 멤버는 차기 멤버 참여 가능
2022 SW중심대학 공동 AI 경진대회
SW중심대학 사업에 참여하는 40여개 대학이 공동으로 참여하는 "2022 SW중심대학 공동 AI 경진대회"를 실시합니다.
본선 입상자에게는 상금과 상장을 수여하며, 모든 참가자에게 마일리지를 수여하니 많은 참여바랍니다.
● 대회 개요
- 대회 명: 2022 SW중심대학 공동 AI 경진대회
- 대회 목적: 주어진 주제를 해결하는 팀소프트웨어 개발 경험 제공
- 대회 주제
☞ 예선: 심리 성향 예측 AI 모델 개발
☞ 본선: 한글 이미지 OCR 솔루션 모델 개발
- 대회 기간
☞ 예선: 8월 1일(월) - 8월 26일(금)
☞ 본선: 9월 8일(월) - 10월 7일(금)
- 대회 장소: 온라인(시상식은 연말 SW인재페스티벌 오프라인 행사에서 진행)
● 대회 일정
- 06.13(월) - 07.22(금) : 온라인 참가 접수
- 08.01(월) - 08.26(금) : 예선전 진행
- 9월 중 : 예선 심사, 본선 진출팀 결정
- 09.05(월) - 10.07(금) : 본선 진행
- 10월 중 : 본선 심사
- 11월 중 : 본선 심사 결과 발표
- 12월 중 : 시상식
● 지원 자격
- AI융합대학 소속 학부생
☞ 소프트웨어학과, AI자율주행시스템공학과, 스마트드론공학과, AI융합전공
☞ 위 학과 복수전공 및 부전공자
- 개인 또는 팀(최대 5인)으로 참가
● 지원 내용
- 예선 참가자 전원 마일리지 30점 부여
- 본선 상장 및 상금
☞ 1위(1팀) : 과학기술정보통신부 장관상 및 상금 300만원
☞ 2위(2팀) : 정보통신기획평가원 원장상 및 상금 100만원
☞ 3위(3팀) : SW중심대학 협의회 회장상 및 상금 50만원
☞ 4위(10팀) : SW중심대학 협의회 회장상 및 상금 20만원
● 접수 방법
1. 대회 온라인 접수(접수처: https://dacon.io/competitions/official/235902/overview/description)
2. 마일리지 부여를 위해 학생 역량 강화센터 프로그램 등록(https://scm.kau.ac.kr/ko/program/all/view/676)
- 예선 종료 후 증빙자료로 예선 참가증 제출 필수
지승도 교수님이 현재 진행중인 AI 기반 국방무기체계 개조개발 과제를 소개합니다.
지승도 교수님의 지능시스템연구실에서 수행 중인 국방AI 과제를 소개합니다.
2022년 자율주행 자동차 제작 워크샵 및 대회 안내
1. 목표
오픈소스 하드웨어 기반 자율주행차의 설계 및 조립과 자율주행을 위한 딥러닝 기반의 주행 알고리즘에 대한 이해 및 활용
2. 참가신청 : 링크 클릭 (6월 26일까지 신청 요망)
3. 모집인원 : 10팀 내외 (팀 당 4명)
4. 모집대상 : 자율주행차 제작과 관련된 영상처리 & 딥러닝에 관심이 있는 한국항공대학교 AI융합대학 학부생
- 아두이노 기초 지식과 파이썬 numpy에 대한 기초 지식 필요
- 이에 해당하는 지식이 부족하더라도 기초 자료 제공 예정
5. 워크샵 기간 : 8월 1일부터 8월 26일 (매주 월, 수요일 4시간 * 8회 진행, 오후 시간대 예정)
6. 워크샵 상세일정
- 1회차 (8월 1일) : 자율주행차의 원리, 하드웨어 구성
- 2회차 (8월 3일) : 젯슨나노 세팅과 통신 프로토콜
- 3회차 (8월 8일) : OpenCV 영상처리의 기초
- 4회차 (8월 10일) : OpenCV 영상처리 기반 차선인식
- 5회차 (8월 17일) : CNN 딥러닝 모델 생성
- 6회차 (8월 22일) : 자율주행 액츄에이터와 센서 인터페이스
- 7회차 (8월 24일) : YOLO기반 자율주행
- 8회차 (8월 26일) : 자율주행 미션 대회
7. 상세 내용은 첨부파일 참조
※ 문의 : 김필은 교수(pkim@kau.ac.kr / 02-300-0173)
※ 참가신청 https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScf3iY9hYdhrqS88G1I2eNobfNQDhkz3Y2-xsYdawrvkhk3LQ/viewform
2022학년도 1학기 기말시험 실시 안내
2022학년도 1학기 기말시험 실시에 대해 다음과 같이 안내드립니다. 공정한 /평가환경 조성 및 건전한 시험문화 정착을 위해 시험 중 부정행위가 발생하지 않도록
학생 여러분의 적극적인 협조를 당부 드립니다. 또한 코로나-19 감염예방을 위하여 철저한 개인위생수칙 준수와 함께 대학 방역활동에 적극적인 협조를 부탁드립니다.
1. 기말시험 실시 개요
○ 기 간 : 2022. 6. 15.(수) ~ 6. 22.(수)
※ 일부 과목의 시험은 위 기간 외에 실시될 수 있습니다.
○ 대 상 : 재학생 전체
○ 시험방법 : 과목별로 시험기간 중 별도 지정된 교시 및 장소에서 실시
○ 시험교시 : 수업교시와 동일(주간 1교시: 09시 / 야간 1교시: 18시)
구분
1교시
2교시
3교시
4교시
5교시
6교시
7교시
8교시
9교시
주간
09:00
~
09:50
10:00
~
10:50
11:00
~
11:50
12:00
~
12:50
13:00
~
13:50
14:00
~
14:50
15:00
~
15:50
16:00
~
16:50
17:00
~
17:50
야간
18:00
~
18:50
19:00
~
19:50
20:00
~
20:50
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2. 개인별 시험일정 확인
○ 학생 : 종합정보시스템> 교과정보> 수강정보> 나의 시험시간표
○ 교원 : 종합정보시스템> 강의관리> 강의정보> 담당과목시험시간표 및 시험감독시간표
※ 일시·장소는 공지 이후 일부 변경될 수 있으니 시험 전 반드시 재확인하시기 바랍니다.
3. 시험응시를 위한 학생 등교 관련 사항
○ (등교 전) 의심 증상을 인지한 경우 등교하지 않고 자가검사키트(신속항원검사키트) 검사하고 양성반응시 자택 인근 신속항원검사 의료기관을
방문하여 진료 · 검사(PCR 또는 전문가용 신속항원키트) 실시
○ (등교 후)
(입실 전) ① 자율적 발열체크 및 건강상태 점검 ② 손소독 후 입실
(입실 후) 개인 책 · 걸상 사용 전 소독(소독티슈 강의실 내 비치 또는 배포)
(시험 중) 창문을 수시개방하여 자연환기 양을 증가시키는 등 충분한 환기 실시
○ 확진자(7일 격리의무) 및 자가진단 이상자(유증상자 포함)는 대면시험에 참여할 수 없으며, 증빙서류 제출(kyomu@kau.ac.kr)시
담당교수 재량하에 개별 재시험을 실시함.
구분
증빙서류
자가진단 이상자(유증상자 포함)
1. 해당일 병원진단서 또는 코로나 검사 확인서
자가격리 통보자
1. 감염병관리본부 또는 지자체로부터 통보 기록
5. 부정행위자 처리
○ 부정행위 확인 즉시 시험장에서 퇴실 조치합니다.
○ 해당 과목의 성적은 F로 처리합니다.
○ 학생지도위원회에 회부하여 징계 처분합니다.
○ 부정행위를 한 사실이 사후 확인될 경우에도 또한 같습니다.
6. 기타
○ 부정행위에 단호히 대처할 예정이니 불필요한 행동으로 오해를 일으키는 일이 없도록 유념하시기 바랍니다.
- 휴대전화 단순 소지도 부정행위로 간주(전원종료 후 가방에 보관)
※ 부정행위 기준 (수업관리에 관한 내규 제14조)
- 타인의 답안지를 보거나 본인의 답안지를 보여주는 경우
- 허용되지 않는 참고자료를 사용하거나 소지하는 경우
- 통신기구(휴대전화 등)를 사용하거나 소지하는 경우
- 책상 위에 필기구 외 다른 물건이 있을 경우
- 그 밖에 부정행위로 여겨질 수 있는 부적절한 행동을 하는 경우
2022. 5.
교 무 처 장
AI자율주행시스템공학과 학생회에서 2022 은익체전 마당사업을 진행했습니다.
5월 26일 개최된 본 행사는 정기 은익체전을 겸해 2022년부로 개고 70주년을 맞는 한국항공대학교의 역사를 기념하는 축제이기도 했다.
학생회관 앞에서 행사 당일 10시30분부터 16시 30분까지 부스 운영을 주축으로 마당사업이 진행됐으며, AI자율주행시스템공학과는 물론 타학부고와 총학생회, 대학일자리센터, 동아리연합 등이 참가해 각종 음식/음료 노점과 체험 행사를 열었다.
AI자율주행시스템공학과는 달달한 추억의 솜사탕과 더운 날씨를 시원하게 해줄 과일 빙수와 팥빙수를 판매했다. 낮에 행사를 진행했기에 빙수가 학우들에게 많은 인기를 받았다. 마당 사업에 참여한 모 학우는 "코로나로 인해 진행하지 못했던 학교 행사에 참여할 수 있어서 즐겁다. 축제의 신나는 분위기를 다시 느낄 수 있게 되어 매우 기쁘다."며 소감을 밝혔다.
마당 사업을 시작으로 막을 올린 2022 은익체전은 ▲70주년 개교기념식(15:40~)▲70주년 뮤지컬 갈라쇼(17:00~)로 이어지며, 20시부터는 시상식과 함께 교내 동아리 공연 을 중심으로 축제를 이어갔다. 이와 별개로 18시 20분부터 23시까지 학생회관을 중심으로 야시장 이 열려 각 학부과의 노점이 운영되었지만, AI자율주행시스템공학과는 야시장에 참가하지 않았다.
올해 개교 70주년을 맞아 교내
2022-05-27 (AI자율주행시스템공학)1. 학칙 시행세칙
제14조의2 (유고결석) ① 유고결석을 하는 학생은 사유발생 전이나 발생 즉시 또는 급박한 사정이 있는 경우에는 결석 후 1주일 내에 증빙서류를 첨부하여 결석계를 학부(과)에 제출하고 승인을 받아야 한다. <개정 2012.2.20.>
② 유고결석은 다음 각 호의 사유와 기간에 국한하여 인정한다.
1. 직계존속 또는 형제자매의 사망 - 일주일 이내
2. 입원치료 또는 등교가 불가능한 질병의 치료 - 3주 이내 <개정 2015.2.27.>
3. 병역법에 의한 각종 징소집 및 징병검사 – 해당일
4. 기타 총장이 허가한 경우 <신설 2015.2.27.>
③ 유고결석은 학칙 제30조 제2항의 결석일수에 포함하지 아니한다.
④ 장기결석으로 학칙에 규정된 출석일수를 확보하지 못할 경우 즉시 휴학절차를 밟아야 한다.
[본조신설 2009.3.1.]
2. 코로나19 유고결석 인정 사항
지승도 교수의 지능 시스템 연구실에서 발표한 논문 "Design of Warship Simulation Using Variable-Chromosome Genetic Algorithm"이 SCI급 국제 우수 등재 논문지인 "Multi-Agent Systems" 특집호에 게재되었습니다.
관심있는 학생들은 아래 홈페이지에서 다운 받을 수 있습니다.
특집호명: "Multi-Agent Systems 2020"
Guest Editor(s): Vicent Botti, Vicente Julian.
https://www.mdpi.com/journal/applsci/special_issues/Multi-Agent_Systems_2020
스승의 날을 맞이하며...
30년 넘게 인연을 이어온 <지능시스템연구실> 동문들이 여의도 한우구이 전문점에 모여 즐거운 한 때를 보냈습니다~
국립해양대학, 국립교통대학, 국방과학연구소, 육해공 합동본부 등 정부기관과 현대모비스, LIG, 한진 등 대기업은 물론 바이오인포메틱스, 메타버스, 인공지능 등 첨단 IT업체에 이르기까지 다양한 분야에서 교수, 이사, CEO, 선임연구원, 군무원, 팀장, 개발자로서 맡은바 직무에 충실하며 미래를 꿈꾸는 동문 모두에게 희망과 감사의 마음을 전합니다~
30년 넘게 인연을 이어온 "지능시스템연구실"의 소중한 동문들
2022학년도 하계 계절학기 실시 안내
2022학년도 하계 계절학기를 다음과 같이 실시하오니 참고하시기 바랍니다.
- 다 음 -
1. 수강대상자 : 재학생 및 휴학생(단, 8학기 이상 이수 후 휴학생 제외)
2. 수강신청 가능학점 : 최대 7학점
3. 수강료 : 학점당 9만원
① 재수강 : 학점당 4만원
② 편입생, 전과생 선수과목 : 학점당 4만원
③ 기계제작실습 : 학점당 5만원
④ 연계‧융합전공 : 본수강 수강료의 50% 면제
(※ 1,2,3번항에 해당하는 학생은 제외)
4. 수업 일정
구 분
일 정
비 고
개설과목 확인
5. 9 (월)
수강신청 기간
5. 23 (월) ~ 5. 24 (화) (10:00 ~ 17:00)
1차 폐강
5. 27 (금)
● 폐강기준 : 수강신청 20 명 미만
(원어민 강좌는 10명 미만)
1차 수강변경 및
추가 수강신청
5. 30 (월) ~ 5. 31 (화)
● 신청과목의 개설 학부(과) 사무실에 신청
● 수강변경은 1차 폐강 과목 신청자에 한함
● 추가 수강신청은 여석이 있는 과목에 한함
수강료 납부기간
6. 9 (목) ~ 6. 10 (금)
(9:00 ~ 17:00)
● 개인별 가상계좌로 입금
● 미납부 과목의 수강신청은 자동 취소됨
2차 폐강
6. 14 (화)
● 폐강기준 : 수강료납부 20 명 미만
(원어민 강좌는 10명 미만)
● 폐강과목 수강료 환불 : 6. 24(금) 예정
2차 수강변경 및
추가 수강신청
6. 16 (목) ~ 6. 17 (금)
● 신청과목의 개설 학부(과) 사무실에 신청
● 수강변경은 2차 폐강 과목 신청자에 한함
● 추가 수강신청은 여석이 있는 과목에 한함
수강료 납부기간
6. 22 (수) ~ 6. 23 (목)
(9:00 ~ 17:00)
● 2차 수강 변경자 및 추가 신청자
수강취소기간
(개강 전)
6. 27 (월) ~ 6. 28 (화)
● 수강 취소시 대학 등록금 운영 규정에
의거하여 수강료 전액 환불
● 취소강좌 수강료 환불 : 7.22(금)예정
수업기간
7.4 (월) ~ 7.22 (금)
◦SDU : 6.17 (금) ~ 7.18 (월)
● 주 5일 수업 (월 ~ 금) / 일부과목 제외
수강취소기간
(개강 후)
7.4 (월) ~ 7.7 (목)
● 수강 취소시 대학 등록금 운영 규정에
의거하여 수강료의 5/6 환불
● 취소강좌 수강료 환불 : 7.22(금)예정
성적입력기간
7. 22 (금) ~ 7. 26 (화)
성적상담 기간
7. 27 (수) ~ 7. 28 (목)
● 성적 조회 및 이의신청
※ 과목별 강의실은 변경될 수 있으니 개강 전 강의계획서에서 꼭 재확인 부탁드립니다.
※ SDU(사이버강좌) 과목은 본교 계절학기 과목과 수업기간이 상이하니 꼭 SDU
홈페이지(http://www.sdu.ac.kr/ko/index.do) 및 첨부파일 ‘SDU연합 수강안내’ 의 내용을 참고하여 수강하시기 바랍니다
.
5. 일정별 안내사상
가. 개설과목 확인
1) 메뉴위치 : 종합정보시스템>교과정보>강좌정보>강의시간표 및 계획서
2) 강의시간 및 강의 담당교원은 학부(과) 사정에 의해 변경될 수 있으므로수강신청 전 수강신청 페이지에서 반드시 재확인 바
나. 수강신청
1)‘수강신청 사이트’(http://su.kau.ac.kr/sugang/index.su)에서 수강신청
2) 재수강 신청은 반드시 ‘재수강과목 신청’ 메뉴에서 신청해야만 하며 즐겨찾기 담기 불가함
3) 계절학기는 수강신청 종료 후 수강신청 변경이 불가능하고 1/4선까지 취소만 가능함 (폐강과목 신청자만 수강변경 가능)
4) 현재(2022학년도 1학기) 수강하고 있는 과목의 재수강 신청은 불가함.
※ 해당자는 계절학기 수강신청 종료 후 수강신청 강제 삭제됨
5) 수강대상 전공이 지정된 과목은 지정 학부(과) 학생만 수강 가능함
6) 동일강좌 20번 이상 클릭 시 이유 불문하고 해당과목 수강신청 불가함
7) 수강신청 교과목 거래를 방지하기 위해 수강취소 후 임의의 시간이 지나야 여석 표기됨
8) 아래 과목은 2022학번부터 필수이수과목(입학전 AI·SW교육)으로 계절학기에만 개설됨
- 꿈꾸는 인공지능 : 전 학부(과)
- 미래를 만드는 SW : 소프트, AI자율주행
- 세상을 바꾸는 SW : 공과대학, 스마트드론, 항경대학, 자유전공학부
※ 수강대상 : 2022학년도 정시입학생 및 수시입학생 중 미이수자
※ 강의형태 : 온라인 수업
※ 교무팀에서 일괄 수강신청 예정, 수강제한학점(7학점)에 미포함
다. 1차 폐강 (1차 수강변경 및 추가 수강신청)
1) 수강변경 : 1차 폐강강좌 신청자에 한하여 수강변경 가능
2) 추가 수강신청 : 여석이 있는 과목에 한하여 추가 수강신청 가능
3) 기간 : 5.30(월)~5.31(화) / 원하는 과목의 개설 학부(과) 사무실에 신청
라. 수강료의 납부
1) 수강료 납부 기간 : 6. 9 (목) ~ 6. 10 (금) / 9:00 ~ 17:00
2) ‘계절학기 수강료 납부서’ 확인 후, 가상 계좌번호로 수강료 납부
※ ‘계절학기 수강료 납부서’ 확인: ‘종합정보시스템’ 또는 ‘수강신청 사이트’에서 확인
메뉴위치: 종합정보시스템> 학사정보> 계절학기수강료납부서
3) 가상계좌는 학생별, 강좌별로 각각 부여되므로 수강을 원하는 강좌의 수강료만 납부 가능하며 입금자명과 학생이름이 일치하지 않아도 납부가능
(2강좌 이상 수강할 경우, 강좌별 가상계좌로 각각 입금해야 함)
4) 수강료 미납 시 해당과목의 수강신청이 자동 취소되며 종합정보시스템 수강 확정여부에 ‘미확정’으로 표기됨
5) 수강료 납부 후 반드시 입금성공 여부 확인할 것
(확인 방법 : 납부 완료일로부터 1일이 경과 된 후 종합정보시스템 → 교과정보 → 수강정보 → 수강신청내역 ‘계절학기’→수강확정여부가 ‘확정’으로
변경되었는지 확인)
마. 2차 폐강 (2차 수강변경 및 추가 수강신청)
1) 수강변경 : 2차 폐강강좌 신청자에 한하여 수강변경 가능
2) 추가 수강신청 : 여석이 있는 과목에 한하여 추가 수강신청 가능
3) 기간: 6.16(목) ~ 6.17(금) / 원하는 과목의 개설 학과 사무실에 신청
4) 수강료 납부 : 6. 22 (수) ~ 6.23 (목)
(기존 납부 수강료와 별도로 변경과목에 대한 수강료를 추가납부 해야 함)
5) 폐강과목에 대한 수강료는 일괄적으로 6.24(금)환불 예정
6) 환불을 위해서는 반드시 본인 환불계좌정보(종합정보시스템>개인정보>개인신상>은행명,계좌정보)가 입력되어야 함.
바. 수강취소 기간 및 수강료 환불
구분
취소기간
등록금 환불
개강 전
6.27(월) ~ 6.28 (화) 10:00~17:00
수강료 전액 환불
개강 후
7.4(월) ~ 7.7 (목) 10:00~17:00
수강료의 5/6 환불
1) 취소방법 : ‘수강신청 사이트’에서 수강취소
2) 수강료 환불 예정일자: 7. 22(금)
3) 환불을 위해서는 반드시 본인 환불계좌정보(종합정보시스템>개인정보>개인신상>은행명,계좌정보)가 입력되어야 함
6. 항공우주 및 기계공학부 「기계제작실습」 관련 안내
가. 이수구분
전 공
이수구분
항공기시스템공학전공
전공선택
기계공학, 항공우주공학전공
일반선택
나. 강의계획서 : 항공우주 및 기계공학부 홈페이지 공지사항 참조
※ (중요필독)
- 항우기 학부생 중 2017년 이후부터 항공정비 교과목 수강을 시작한 학생들은 ‘항공기 MRO 실습 Ⅰ-A, Ⅰ-B, Ⅱ-A, Ⅱ-B를 3개 학기에 걸쳐 모두 이수해야 항공기 정비실습 경력을 인정받을 수 있음.
[항공기 정비실습 경력 : 4개월 * 3개학기 = 12개월(1년) ]
단, 항공안전법 개정에 따라 2020년 9월 24일 이후 입학생은 위의 정비실습 경력을 인정받을 수 없음
- 항우기 학부생 중 2016년 이전에 항공정비 교과목 수강을 시작한 학생들은 ‘기계
제작실습, 추진기관실습(총2학점, 60시간)’을 이수하면 실습경력을 인정받을 수
있음.
‘항공기MRO실습’ 과목은 항공정비시스템융합전공에서 정규학기에 개설할 예정임.
관련 문의는 공학융합학부(TEL: 02-300-0450)에 문의.
7. 현장실습교과목(실습학기제)관련 안내
가. 현장실습교과목 편성안내
현장실습
구분
개설
주체
편성 상세
이수
구분
비고
과정
교과목명
인정학점
실습요건
전공
현장실습
각
학부(과)
계절제
학과(전공) 단기현장실습 1
3
4주(160시간) 이상
전공
선택
학과(전공) 단기현장실습 2
3
4주(160시간) 이상
일반
현장실습
대학
일자리센터
계절제
일반 단기현장실습 1
3
4주(160시간) 이상
일반
선택
일반 단기현장실습 2
3
4주(160시간) 이상
나. 수강신청 및 수강료
1) 현장실습 시스템에서 온라인으로 신청접수(https://wess.kau.ac.kr)
2) 현장실습 기간에는 현장실습을 제외한 다른 과목 수강 불가
(단, 사이버강좌 및 원격강좌 수강가능 / 일반과목은 실습기관과 협의하여 수강 가능)
3) 수강료 납부 후에는 수강변경 불가하며 현장실습 개시 후 3일 이내에 수강 취소 시 수강료의 5/6환불 (단, 수강신청 후 수강료 미납 시 자동 취소 처리됨)
4) 수강료 : 27만원 (학점당 9만원)
다. 현장실습 학점인정
1) 현장실습 교과목 운영내규에 따른 평가 후, 현장실습 교과목으로 학점인정
2) 현장실습교과목 최대 21학점 이수가능
(계절제 현장실습은 하계 및 동계 각각 3학점 최대 6학점)
라. 기타사항
1) 2018년도 계절제 현장실습부터는 현장실습 시스템 구축에 따라 모든 절차 온라인으로 진행
2) 현장실습 최종 이수자에게는 50만원의 실습지원금(장학금) 지급예정
3) 자세한 사항은 ‘대학일자리센터 교내공지사항’의 ‘하계 현장실습 실시 안내’
2022. 5
교 무 처 장
2022 KAU 새내기 나의비전 공모전 수상자 발표
http://fsc.kau.ac.kr/info/info_01.phpsearchkey=&searchvalue=&code=s1101&page=&mode=read&seq=1176
새내기성공센터는 4월에 실시한 「2022 새내기 KAU 나의비전 공모전」 수상작에 대한 시상을 진행했다.
이번 공모전은 항대인 입학 후 KAU SPACE 핵심역량과 자신의 비전을 정리하는 시간을 통해 미래 비전을 확산하고 예비 항대인에게 롤모델 제시하여 자부심과 공감대 형성하고자 진행됐다.
총 32명이 응모한 가운데 AI자율주행시스템공학과 최*서 신입생이 장려상을 수상하여 공모전의 우수작으로 선정되었다.
내용의 완성도와 자기성찰 등을 고려한 결과 ▲순간포착, 세상에 이런대학 생활이 (소프트웨어학과 김보경 학우) ▲남들과는 다른, 무엇이든 도전하는 열정 (항공전자정보공학부 윤수빈 학우) ▲집중! 새내기 비전이다! (스마트드론공학과 황성현 항우) 등 13개 작품이 최종 선정됐다.
특히 이번 공모전은 새내기들이 항대인으로 입학 후 대학생활 포부, 항공대에 대한 기대, 미래의 꿈 등 자신의 비전을 정리하는 시간을 갖고 진로설정 및 구체화를 통하여 자기계발에 원동력을 부여 했다는 점에서 큰 공감대를 받고 있다.
새내기성공센터 새내기지원팀장은 “새내기들이 입학하여 KAU NALDA 정책에 따라 자신의 진로에 대한 방향성을 설정 할 수 있도록 지원하고 원하는 비전을 설계 할 수 있도록 다양한 프로그램을 개발할 것”이라고 말했다.
한편, 새내기성공센터는 수상작 13편의 작품을 2022 새내기 나의 비전 공모전 모음집으로 제작하여 새내기들과 예비 항대인들과 공유할 예정이다.